从零手写一个“迷你版 Cursor”:让 AI 真正帮你写代码
你是否想过,为什么现在的 AI 编程助手(如 Cursor、Windsurf)不仅能聊天,还能直接帮你创建文件、运行命令、甚至调试项目? 秘密不在于模型本身更聪明,而在于AI Agent 智能体
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加深了对 AI Agent 的理解:AI 应用正在从“对话式产品(Chat-based UI)”加速走向“以任务为中心的自主工作流(Agentic Workflow)”
OpenClaw 是本地 AI 助手框架,运行在你的电脑上。支持自动化任务、多平台集成(Telegram、Discord 等)、浏览器自动化和系统监控。通过自定义个性配置,让 AI 理解你的工作方式
最近在写自己的开源物联网项目时,遇到了一个棘手的问题:需要频繁验证数据库结构和数据状态。我想:"要是能让 Claude Code 直接查询数据库,岂不是能快速验证数据结构?" 兴冲冲地配置了 Post
"Context is all you need." — 如果说 Transformer 的核心是 Attention,那么 AI Agent 的核心就是 Context。
? 大家好,我是可夫小子,关注AI编程、AI自动化和自媒体。 背景 我去年在自己Macbook上就已经安装了Openclaw了,当时基本就是一行命令,比较顺利。经过这两个月,Openclaw版本经历了
Zep 技术原理详解 目录 项目概述 核心原理 实现机制 技术架构 应用场景 性能优势 项目概述 Zep 是一个端到端的上下文工程平台,专门解决 AI 智能体的上下文管理问题。通过创新的时间知识图谱技
1. 核心概念 1.1 什么是 Workspace Workspace(工作区) 是 OpenClaw agent 的"个人文件夹",存储了: ✅ 身份定义:我是谁?(SOUL.md, IDENTIT
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(13)--- Memory 0x00 概要 0x01 大模型 Agent 记忆系统 1.1 核心定位与需求背景 1.2 主要功能 1.3 核心挑战
本文从第一性原理拆解 bge-reranker-large,讲清其作为 RAG 精排模型的核心价值 —— 通过交叉编码器实现查询与文档的深层语义交互,解决嵌入模型检索跑偏问题,附完整实操代码、工程优化
过去很多年,我们讨论研发协作,常见的框架无非两种:瀑布流,或者敏捷。 落到执行层面,分工方式也很稳定:产品提需求,设计出稿,前后端开发实现,测试提缺陷,研发修复,最后上线交付。这个模式在传统手工编码时
gaccode支持Claude Code + Codex + Gemini Cli 三个工具,积分通用 • 支持两种使用方式:官方版本配合API方式和站内授权包安装方式,各位程序员可以按照自己合适方式
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