[AI Coding 斗蛐蛐] 第一期: 瑕疵产品检测
测试时间 2026年1月30日 Prompt 设计并开发一个基于 OpenAI API 的产品瑕疵检测系统,该系统应允许用户上传产品图片,通过调用 OpenAI API 分析图片内容,识别并以文字输出
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用 Cursor + AI 命令化 Review 提前拦截低级错误,统一团队规范,单次 Code Review 时间大幅缩短,团队效率与质量明显提升。
你是不是还在人工逐字阅读冗长的PRD文档? 本文将为你揭示,如何用前端开发者最熟悉的JavaScript,突破这一限制,为你和你的AI助手打造一个“秒读”内部文档、自动提炼摘要的专属能力。
距离构建真正的 Agent,你只差这三个概念。继 RAG 之后,本文深度剖析 Skill、Agent)与 Workflow 的代码实现,带你掌握 AI 应用开发的“下一代”架构。
Skills,Rules,Commands,MCP Servers,Subagents,Modes,Hook,Tools。 看着这一长串英文术语,你是不是感觉脑瓜子嗡嗡的?
Vibe Coding氛围编程是大家熟悉的方式,直接对话的方式描述需求,然后发呆等完成就可以了,这种比较适合快速的产品落地。对于复杂功能来说,还是更加推荐用Spec方式来实现
AI 提效神器 ——Skills,用它配合 Cursor 开发,我仅用 5 分钟就帮女友做出了一款塔罗牌 H5 APP!在说如何操作之前,我们
最近,anomalyco 开源的 OpenCode 在开发者圈子里火了起来。它不像传统 Copilot 插件那样只做补全,而是一个能理解自然语言指令、自主操作文件系统、运行测试甚至调试的 AI 编码代
AI 编码助手正以前所未有的速度改变着软件开发。它们可以连续工作数小时,完成复杂的多文件重构,甚至能持续迭代直到所有测试通过。然而,许多开发者都有一种共同的感受:尽管这些工具功能强大,但有时却令人沮丧
随着 AI Agent 能力的不断增强,如何让它们在需要时获取正确的上下文变得越来越重要。Cursor 最新推出的 Skills 功能,让 Agent 能够按需加载技能,而不是一开始就加载所有规则。
我借助 AI,基于 React Native 技术开发了一个 APP,各方面结合在一起,促成我想做这件事。 用的是Cursor,之前在公司网络上使用很丝滑,但是到家里却总是出现网络故障,根本就无法使用
大家好,我是 lv。 为了也能够在团队偏复杂场景下落地 AI Coding,我们本篇开始讨论:基于 AI Coding 基建的工程化落地范式。
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