药师学社
65.31M · 2026-02-04
嗨，我是辉哥，一个致力于使用 AI 技术搞副业的超级个体
Vibe Coding氛围编程是大家熟悉的方式，直接对话的方式描述需求，然后发呆等完成就可以了，这种比较适合快速的产品落地。对于复杂功能来说，还是更加推荐用Spec方式来实现。今天来分享我常用的4中spec实现方式
这个IDE我们之前也经常提到，内置了Spec范式，会将需求文档化保存为requirement、plan、task，后续直接对着task来完成拆分好的每一个子任务，使用起来也是非常方便
Kiro存在的问题是，我觉得太慢了，而且最近的套餐又升级了，使用成本越来越高。并且一个致命的问题是，上下文窗口太小了，虽然会自动总结后开启下一个会话，但是总归会丢失一些关键信息
新的账号有免费的试用额度，如果你没有使用过，可以推荐尝试一下
这个也不用过多介绍了，编程界的标杆，就算使用其他工具，也是优先推荐Claude模型（还有GPT全家桶）。
Claude Code虽然功能强大，但是也要配合一些正确的使用方式，才能更大程度的发挥效果。我们现在只讨论Spec的场景，推荐安装 github.com/obra/superp…插件:
/plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace
/plugin install superpowers@superpowers-marketplace
配合一些简单的命令就可以实现spec的效果：
# Should see:
# /superpowers:brainstorm - Interactive design refinement
# /superpowers:write-plan - Create implementation plan
# /superpowers:execute-plan - Execute plan in batches
Claude Code的问题就是费用太贵，使用环境要求高，而且很多的套壳第三方API都是混着其他模型来中转，需要谨慎使用。可以推荐使用Google的Antigravity来体验使用
如果担心Claude Code烧的token太快，费用太高。那么推荐一个开源版的opencode.ai/，可以算得上是平替版本，使用上差别不大，但是可以接入其他厂家的主流模型
如果需要使用Spec方式，推荐安装 github.com/code-yeongy…
内置了多种场景的Agent，并且根据最佳实践，给每个Agent配置了不同厂家的大模型，
Sisyphus 的队友（精选智能体）
Oracle：设计、调试 (GPT 5.2 Medium)
Frontend UI/UX Engineer：前端开发 (Gemini 3 Pro)
Librarian：官方文档、开源实现、代码库探索 (Claude Sonnet 4.5)
Explore：极速代码库探索（上下文感知 Grep）(Grok Code)
如果你订阅了不同厂家的大模型，这么配合使用，充分利用各自擅长的领域，并且也不会浪费token了，还是非常香的
2大厂家，另一个就是GPT系列了，如果有订阅GPT套餐，就可以直接使用Codex
推荐搭配github.com/github/spec…的提示词方式来使用spec
通过下面命令安装：
uv tool install specify-cli --from git+https://github.com/github/spec-kit.git
就可以通过/来唤醒不同的提示词了
Codex的问题就是有点慢，建议thinking开到medium就行，适合修复一下复杂的bug疑难杂症，有时候竟然可以默默的think一个小时，所以要注意token的消耗
| 维度 | 传统编程 | Spec 编程 |
|---|---|---|
| 规范载体 | 自然语言文档/口头约定 | 结构化 Spec 文件（机器可读） |
| 开发依据 | 开发者经验/记忆 | 严格按 Spec 执行 |
| AI 辅助精准度 | 低（易偏离规范） | 高（100% 贴合 Spec） |
| 规范校验方式 | 人工 Code Review | 工具自动化校验（spec-kit） |
| 新功能落地效率 | 慢（手动写模板代码） | 快（一键生成基础代码） |
也并不是说所有的场景都应该使用Spec方式，毕竟会消耗更多的token，速度也会慢一点。但是，有时候慢就是快，比起直接出结果，调试10次改bug，用spec的方式效果可能会更好。总之，对于一些复杂的场景功能，还是推荐使用的
