产品经理 6 大热门 Skills 推荐
我们精选整理了 6 款面向产品经理场景的热门 Skills,覆盖从方案设计、实施拆解到上线后数据追踪的全链路环节,助力产品经理在各关键节点提升工作效率。
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TRAE是融合AI能力的"AI开发工程师",可理解需求并独立完成开发任务。内置chat(问答)、Builder(生成代码)、Builder with MCP、SOLO Coder(项目级联动)四个智能
通过这篇文章,我们希望向大家传递一种【AI 帮 AI】的思路:当你未来再遇到一款全新的 AI 产品时,不必干着急从零摸索,而是可以立刻“召唤”身边已有的 AI 工具,反向来帮你搞定它的上手与配置。
Markdown 强迫症福利!写文章老忘给英文加反引号?我直接用“人话”让 TRAE 帮我搓了个专属 Skill 。两轮对话搞定,以后排版只需一句话,手感再也不断流!零代码基础也能上手,快来解锁你的
思路分享 通过token获取最新的pr 使用脚本获取变动,缓存修改文件 使用skills 读取缓存文件进行pr
不同的模型消耗 Token 也不一样,并不是所有的任务都需要 Token 消耗较大的模型去处理,结合模型和你要交付的任务,选择更合适的模型。请始终牢记:选择模型的核心并非“谁最强”,而是“谁最合适”。
本文将从两个基础而关键的概念:「Token」和「上下文窗口」切入,帮助大家先理解用量消耗的原理,理解了 Token 消耗的原理后,我们就能对症下药,系统性地节省开销。
问题 1、在trae 用run code执行输出: [Running] python -u "d:\\zq\\stockcl\\env_test.py" C:\\Python314\\python.exe Tr
本文将从 AI Coding 的六问心法出发,到 10 个具体场景的小技巧,手把手教你如何用 TRAE 更省钱!
本期介绍ToolSelector与TodoList中间件:ToolSelector智能筛选相关工具;TodoList自动拆解子任务并维护状态,二者共同提升DeepAgents处理复杂任务的性能。
本文将从Vibe Coding的痛点出发,为大家讲解什么是Spec,Plan 和Spec之间的区别,最后用一个场景案例为大家演示如何使用 Spec 模式,让大家更清晰理解如何用Spec 驱动开发。
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