LangChain使用之Chains
Chains的基本使用 Chain的基本概念 Chain:链,用于将多个组件(提示模板,LLM模型,记忆,工具等)链接起来,形成可复用的工作流,完成复杂的任务。 Chain的核心思想是通过组合不同的模
Chains的基本使用 Chain的基本概念 Chain:链,用于将多个组件(提示模板,LLM模型,记忆,工具等)链接起来,形成可复用的工作流,完成复杂的任务。 Chain的核心思想是通过组合不同的模
写在前面 无论博客还是公号,我都很久不写东西了,去年、今年两年发生了太多的事,我没法梳理,也不想梳理了,本能的想着用时间来冲淡一切的一切,但是现实就是无法如愿。 自然文章、博客也就停滞了,相应的阅读量
上下文工程需要不断地迭代调试和总结经验,简单的方法论无法覆盖其设计的方方面面。本文仅对上下文工程的开发和设计模式进行了阐述,并列举出了一些常见的Agent开发工具,希望对于开发Agent的读者有些启发
Cherry Studio 的定位:作为一个轻量化的知识管理与 AI 助手平台,Cherry Studio 需要一个高效、可扩展的知识库来支撑日常问答、文档检索和自动化工作流。
本篇分享了Coze平台创建AI智能体的三种方式:AI自动构建(适合小白)、预制模板构建(复用模板)和标准流程构建(适合进阶),并实践构建三款智能体。Coze让用户无需编程即可快速构建并发布智能体。
从零开始,使用 Node.js 和 OpenAI SDK 构建一个歌词生成器,并深入解析背后的技术原理。
一、序章:当数据遇上灵魂审查官 曾几何时,开发者的大脑在键盘的敲击声中如同跳动的硅基诗歌。但当AIGC(AI-Generated Content)从“文字艺匠”进化为“内容制造商”,我们才发现,这不仅
说实话,最近 Anthropic 推出的 Claude Skills 功能真的很香。 作为一个天天和 AI 打交道的开发者,我发现一个很有意思的现象:Claude 这个 AI 助手本身很聪明,但它对一
各位身处或心向AI浪潮的朋友们,相信最近都感受到了这股技术变革的加速。技能迭代之快,常常让人目不暇接,生怕一不留神就被时代抛弃。但好消息是,谷歌带着它的“杀手锏”来了——Google Skills
嘿,各位AI圈的老铁们!这两年AI编程工具可是把我们前端开发者宠坏了,代码嗖嗖地生成,效率蹭蹭地涨。但每每到后端,那熟悉的“老一套”又回来了:搭服务、写API、配数据库……瞬间从AI加速赛道跌回手动档
开发者目前最关注的是什么? 相信大多数人的答案是:AI来了,我的工作怎么办? 8月份,斯坦福发布的《关于AI近期就业影响的六个事实》报告显示,近年来,尤其是2022年底AI技术开始逐渐渗透到经济领域和
在大模型应用开发的实践中,你们可能会遇到这样一个问题,无论单个智能体(Agent)的能力多么强大,其“独行侠”式的作业模式在应对复杂任务时往往显得力不从心。这好比让一位程序员独立负责从需求分析、编码、
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