OpenClaw(Clawdbot)+ Kimi 2.5 + 飞书整合指南
OpenClaw(Clawdbot)+ Kimi 2.5 + 飞书整合指南 一、概述与核心概念 1.1 项目背景与命名演变 OpenClaw(原Clawdbot,曾用名Moltbot)是一款开源的高权
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AgentScope 是阿里云推出的一款以开发者为核心,专注于智能体开发的开源框架。它的核心目标是解决智能体在构建、运行和管理中的难题,提供一套覆盖“开发、部署、调优”全生命周期的生产级解决方案,让智
背景: 大家好,我是【小林】,近期对于AiAgent颇有兴趣,很多人都问,这么久不更新Flutter文章是不是弃坑了呢? 其实并没有,原因有以下,第一是近一个月工作比较忙,需求比较多,全身心的投入到了
本文详细介绍了如何在云服务器上安装openclaw,如何安装飞书插件与飞书打通,以及如何通过飞书控制openclaw完成任务。干货满满,是一片保姆级入门教程
2026年初,人工智能领域迎来了现象级产品——OpenClaw。这款由独立开发者Peter Steinberger打造的开源智能体平台,在短短两个月内斩获14.2万GitHub stars,创下Git
本文档记录了如何为 Gemini CLI 创建一个名为 git-to-log 的自定义技能。该技能可以自动从多个 Git 仓库提取提交记录,并将其整理为结构化的日报或周报内容。
阿里云与模思智能达成深度合作,基于MaxCompute构建云原生一站式多模态数据处理平台,同时通过MaxCompute自研分布式AI计算引擎MaxFrame实现对多模态数据高效开发、处理。
Skills 与 MCP 同为大模型扩展手段,区别在于 Skills 是依赖宿主环境的进程内脚本,适合本地轻量交互;而 MCP 是基于标准协议的独立外部服务,通过进程隔离实现了业务解耦,保障了数据库等
本文通过解析一个开源 agent skill 来切入,首先介绍如何使用这个 skill,然后分析它的 skill 文件组成。上手使用这个实例后,你就会对 agent skill 有一个非常清晰的认知。
Can LLMs Clean Up Your Mess? A Survey of Application-Ready Data Preparation with LLMs 大语言模型能否处理混乱数据?
MindSpore是华为自研全场景AI框架,覆盖开发、训练、部署全链路,适配多领域需求,助力新手入门与资深开发者落地项目。 本文精简提炼入门准备、核心实操、模型部署、性能优化、问题排查五大模块的实战要
Moltbot ?火了。带你从 0 到 1,在本地完成 Moltbot(原 Clawdbot)的部署与配置,并通过三个实战场景,让这只“龙虾”变成能帮你改代码、整理资料、远程干活的个人 AI 助理。
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