OpenClaw(Clawdbot)+ Kimi 2.5 + 飞书整合指南

一、概述与核心概念

1.1 项目背景与命名演变

OpenClaw(原Clawdbot,曾用名Moltbot)是一款开源的高权限AI智能体框架,允许用户在本地环境中部署具备系统级操作能力的AI助手。该项目在短短几周内经历了三次命名变更:从最初的Clawdbot,到因商标问题更名为Moltbot,最终在2025年1月正式定名为OpenClaw。本指南将统一使用"OpenClaw"指代该工具,但命令行操作中可能仍会看到clawdbotopenclaw的用法,这取决于您安装的版本。

1.2 核心架构解析

OpenClaw采用独特的"网关+渠道"架构设计:

  • 网关(Gateway):作为核心处理单元,负责接收消息、调用AI模型、执行系统命令和管理状态
  • 渠道(Channels):支持多种即时通讯平台接入,包括飞书、T@elegrimm、Discord、WhatsApp、iMessage等
  • 技能(Skills):通过插件机制扩展功能,社区已贡献超过700个Skill
  • 模型适配层:支持Anthropic Claude、OpenAI GPT、Kimi(Moonshot)、通义千问(Qwen)、MiniMax、GLM等主流模型

1.3 Kimi 2.5的优势

选择Kimi 2.5(特别是Kimi Code版本)作为OpenClaw的底层模型具有以下优势:

  • 中文理解能力:在中文语境下的代码理解和生成能力优于国际主流模型
  • 长上下文支持:支持超长文本理解,适合处理复杂的项目文档
  • Code模式优化:专门针对编程场景优化的Kimi Code API,更适合OpenClaw的系统级操作需求
  • 成本效益:相比Claude Code等国际服务,Kimi Code API的定价更具竞争力

二、环境准备与系统要求

2.1 硬件与系统选择

推荐配置:

  • 操作系统:Linux(Ubuntu 20.04+)、macOS(12+)、Windows(WSL2)
  • 内存:最低4GB,推荐8GB以上(2GB内存可能导致npm install阶段OOM)
  • 存储:至少10GB可用空间
  • 网络:可访问Kimi Code API的服务器(国内服务器可直接访问,海外服务器可能需要考虑网络延迟)

重要安全提示: 由于OpenClaw具备执行系统命令、读写文件的高权限特性,强烈建议在以下环境部署:

  • 独立的云服务器或VPS(推荐香港或海外节点)
  • 个人闲置电脑,而非工作机
  • 容器化环境(Docker/Kubernetes)进行隔离

绝对避免在生产环境服务器或存储重要数据的机器上直接安装,以防AI误操作导致数据丢失。

2.2 依赖安装(Linux环境示例)

如果您选择手动安装而非使用阿里云一键部署,需要准备以下环境:

步骤1:安装Git

sudo apt update
sudo apt install git -y

步骤2:安装Node.js 22 推荐使用NVM(Node Version Manager)管理Node版本:

国内用户使用Gitee镜像加速:

curl -o-  | bash

海外用户使用官方源:

curl -o-  | bash

重新加载环境变量并安装Node 22:

source ~/.bashrc
nvm install 22
node -v  # 确认输出v22.x.x

三、OpenClaw安装与初始化

3.1 快速安装

OpenClaw提供了一键安装脚本,支持跨平台部署:

curl -fsSL  | bash

该脚本会自动检测操作系统,安装必要的依赖,并配置基础环境。安装过程通常需要3-5分钟,取决于网络状况。

3.2 初始化配置(Onboarding)

安装完成后,运行初始化命令:

openclaw onboard

关键配置节点详解:

1. 风险确认 首次运行会显示免责声明,使用左右方向键选择"Yes"确认您理解AI助手的高权限风险,按回车继续。

2. 模式选择

  • QuickStart(推荐):快速启动,使用默认配置
  • Custom:自定义配置,适合高级用户

选择QuickStart进入下一步。

3. 模型提供商配置 在Model/auth Provider选择界面,选择Kimi Code API Key

关键提示:Kimi、MiniMax、GLM等国内模型分为国际版和国内版。OpenClaw默认集成的是国际版接口地址(platform.moonshot.ai),如果您购买的是国内版Kimi Code套餐,可能需要手动调整API端点配置。

输入您从Moonshot AI平台获取的API Key:

sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

4. 默认模型设置 选择将Kimi设为默认模型(Set as default),这样在后续对话中无需每次都指定模型。

5. 聊天界面选择 系统会询问"Where do you want to hatch your bot?"(在哪里孵化您的机器人):

  • TUI(Terminal UI):终端界面,适合喜欢命令行操作的用户
  • Web UI:网页界面,提供更友好的图形交互

建议:新手选择Web UI更友好,但TUI在远程服务器上更稳定。两者可同时安装,通过openclaw tuiopenclaw web分别启动。

6. Skill选择 初次配置建议先跳过(选择"No"),待系统运行正常后再通过插件机制添加Skill。如果已有特定需求(如需要Git操作、文件搜索等),可以在此勾选相应Skill。

7. Hooks配置(重要) 强烈建议开启以下三个Hook:

Hook名称功能描述必要性
Startup Injection会话开始时注入Markdown文件(类似README),提供上下文指引
Operation Logging记录会话中执行的所有命令与操作上下文,便于审计和排错
Session Summary新会话开始时保存当前会话上下文摘要,实现跨会话记忆

使用空格键选中这些选项,回车确认。

8. 网关重启 如果系统检测到已有网关运行或之前安装过,建议选择重启(Restart)以确保配置生效。

3.3 验证安装

初始化完成后,通过以下命令验证安装:

启动TUI界面:

openclaw tui

启动Web界面(默认端口3000):

openclaw web

如果成功进入对话界面,说明基础安装完成。此时您可以通过终端或网页与OpenClaw进行交互,但尚未接入飞书等IM平台。


四、飞书(Feishu)接入详细配置

飞书接入是OpenClaw最具实用价值的配置之一,它允许您通过手机端的飞书App随时与AI助手交互,实现真正的移动办公自动化。

4.1 飞书插件安装

OpenClaw通过插件机制支持飞书接入。在终端执行:

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

或旧版命令(取决于您的OpenClaw版本):

clawdbot plugins install @m1heng-clawd/feishu

安装成功后会显示插件信息,包括版本号和基本使用说明。

4.2 创建飞书企业自建应用

步骤1:登录飞书开放平台 访问 open.feishu.cn/app?lang=zh… 并使用企业管理员账号登录。

步骤2:创建应用 点击"创建企业自建应用",填写:

  • 应用名称:建议"OpenClaw助手"或"AI助手"
  • 应用描述:如"基于Kimi 2.5的智能工作助手"
  • 应用图标:可上传自定义图标或使用默认图标

步骤3:添加机器人能力 在应用管理页面左侧导航栏,点击"添加应用能力" → 选择"机器人" → 点击"添加"。这一步是必需的,因为后续的权限申请和事件订阅都依赖于机器人能力。

步骤4:获取凭证 进入"凭证与基础信息"页面,复制以下两个关键参数:

  • App ID(格式如:cli_xxxxxxxxxx)
  • App Secret(点击"查看"按钮后复制)

安全提示:App Secret相当于应用密码,请妥善保管,不要泄露到公共仓库。

4.3 OpenClaw端配置

回到终端,执行以下命令配置飞书连接参数:

# 设置App ID
openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxxxxxxx"

# 设置App Secret  
openclaw config set channels.feishu.appSecret "xxxxxxxxxx"

# 启用飞书渠道
openclaw config set channels.feishu.enabled true

# 设置连接模式为WebSocket(推荐,稳定性更好)
openclaw config set channels.feishu.connectionMode websocket

# 配置私聊策略(pairing表示需要配对,open表示开放)
openclaw config set channels.feishu.dmPolicy pairing

# 配置群聊策略(allowlist表示白名单,open表示开放)
openclaw config set channels.feishu.groupPolicy allowlist

# 群聊中需要@机器人才能触发(减少误触发)
openclaw config set channels.feishu.requireMention true

关键命令:重启网关 配置完成后,必须重启网关才能生效:

openclaw gateway restart

常见错误:如果在飞书端配置事件订阅时提示"未建立长连接",90%是因为忘记执行gateway restart命令。

4.4 飞书端权限与事件配置

步骤1:事件配置 进入飞书应用的"事件与回调"页面:

  • 订阅方式:选择"长连接"(Webhook模式需要公网IP和域名,长连接更适合个人部署)
  • 点击"保存":此时如果显示"已建立连接",说明OpenClaw端配置正确

添加必要事件: 点击"添加事件",在"消息与群组"分类下勾选:

  • im.message.receive_v1(接收消息)—— 必需
  • im.message.message_read_v1(消息已读)
  • im.ch@t.member.bot.added_v1(机器人被添加进群)
  • im.ch@t.member.bot.deleted_v1(机器人被移出群)

步骤2:权限配置 进入"权限管理"页面,点击"批量开通权限"或逐个搜索添加以下权限:

用户身份权限(User Scopes)

  • contact:user.base:readonly —— 获取用户基本信息

应用身份权限(Tenant Scopes)

  • im:message —— 收发消息的基础权限
  • im:message.p2p_msg:readonly —— 读取私聊消息(需要机器人能力)
  • im:message.group_at_msg:readonly —— 读取群聊中被@的消息(需要机器人能力)
  • im:message:send_as_bot —— 以机器人身份发送消息
  • im:resource —— 上传图片或文件资源

快捷导入方式:部分飞书版本支持JSON批量导入,可使用以下JSON:

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:user.base:readonly",
      "im:ch@t",
      "im:ch@t:read",
      "im:ch@t:update",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource"
    ],
    "user": []
  }
}

4.5 应用发布与测试

创建版本: 进入"版本管理与发布"页面,点击"创建版本":

  • 版本号:如1.0.0
  • 更新说明:如"初始版本,支持基础对话"
  • 可用性状态:选择"已发布"

申请发布: 提交发布后,需要企业管理员审核。如果是个人测试,可以创建"试用版本"直接发布。

移动端测试: 打开飞书App,在搜索框输入应用名称(如"OpenClaw助手"),找到机器人后:

  1. 单聊测试:直接发送"Hello"或"你好",观察是否收到Kimi 2.5的回复
  2. 群聊测试:创建测试群,将机器人拉入群中,发送"@机器人 你好"测试群聊功能

五、高级配置与优化

5.1 群聊高级配置

如果需要更灵活的群聊控制,可以通过以下配置实现:

开放群聊(无需白名单)

openclaw config set channels.feishu.groupPolicy open
openclaw config set channels.feishu.allowFrom ['*']
openclaw gateway restart

白名单模式(仅特定群可用)

openclaw config set channels.feishu.groupPolicy allowlist
openclaw config set channels.feishu.allowFrom ['oc_xxxxxxxx', 'oc_yyyyyyyy']  # 群ID列表

群ID获取方法:在飞书群设置中查看"群ID"(需要管理员权限),或通过机器人被加入群时触发的事件日志获取。

5.2 模型 fallback 配置

为确保服务稳定性,建议配置备用模型。当Kimi 2.5服务不可用时,自动切换到其他模型:

# 添加备用模型(以通义千问为例)
openclaw models fallbacks add qwen/qwen-coder-plus

# 查看当前模型列表
openclaw models list

# 切换默认模型(临时)
openclaw models set kimi-code/kimi-for-coding

5.3 Skill系统与700+资源

OpenClaw的核心价值在于其丰富的Skill生态系统。访问社区精选库: github.com/VoltAgent/a…

常用Skill推荐

  • 文件系统操作:自动整理文件夹、批量重命名
  • Git助手:自动提交代码、生成Commit Message
  • 浏览器自动化:网页数据抓取、表单自动填写
  • 定时任务:定时发送日报、定时检查系统状态

Skill安装示例

# 搜索Skill(部分版本支持)
openclaw skills search git

# 安装Skill
openclaw skills install git-helper

5.4 记忆与上下文管理

开启Memory Hook后,OpenClaw会自动维护长期记忆。您还可以通过以下命令管理会话:

# 开启新会话(清除当前上下文)
/new

# 查看会话历史(取决于具体Skill)
/history

# 手动保存会话摘要
openclaw session save "项目名称-进度讨论"

六、实战应用场景

6.1 场景一:移动端代码审查

通过飞书接入后,您可以在手机上进行简单的代码审查:

  1. 将代码仓库通过Skill连接到OpenClaw
  2. 在飞书中发送:"查看src/utils目录下的文件修改"
  3. OpenClaw会读取文件内容并通过飞书返回分析结果

6.2 场景二:定时日报生成

配置定时任务Skill后,可以实现:

  • 每天早上9点自动收集昨日的Git提交记录
  • 生成Markdown格式的日报摘要
  • 通过飞书机器人发送到指定群聊

6.3 场景三:紧急系统维护

当收到服务器告警时:

  1. 在飞书中@机器人:"检查服务器192.168.1.100的磁盘空间"
  2. OpenClaw通过SSH Skill连接服务器执行df -h
  3. 返回磁盘使用情况,必要时自动清理日志文件

七、故障排查与常见问题

7.1 飞书端常见问题

Q:配置事件订阅时提示"未建立长连接" A:检查以下几点:

  1. 确认已执行openclaw gateway restart
  2. 检查App ID和App Secret是否正确(注意大小写和空格)
  3. 确认服务器防火墙未拦截飞书的连接(端口443)
  4. 查看OpenClaw日志:openclaw logsopenclaw gateway --verbose

Q:机器人显示已上线,但发送消息无响应 A:排查步骤:

  1. 检查"事件与回调"中是否添加了im.message.receive_v1事件
  2. 检查权限管理中是否开通了im:message相关权限
  3. 确认应用版本已发布(未发布的应用只有开发者可见)
  4. 查看OpenClaw终端是否有错误日志输出

Q:群聊中@机器人无反应 A:

  1. 检查是否开启了requireMention: true但未正确@机器人
  2. 检查群聊权限groupPolicy是否为open或该群在白名单中
  3. 确认开通了im:message.group_at_msg:readonly权限

7.2 OpenClaw端常见问题

Q:安装时提示"npm install failed"或内存错误 A:这是Node.js内存不足导致的。解决方案:

  1. 增加服务器内存至4GB以上
  2. 配置Swap交换空间:
sudo fallocate -l 4G /swapfile
sudo chmod 600 /swapfile
sudo mkswap /swapfile
sudo swapon /swapfile

Q:Kimi API返回错误 A:检查:

  1. API Key是否过期或余额不足
  2. 是否使用了正确的API端点(国内版 vs 国际版)
  3. 模型名称是否正确(应为kimi-code/kimi-for-coding而非旧版名称)

7.3 性能优化建议

长期运行稳定性

  • 使用pm2systemd将OpenClaw网关作为系统服务运行,避免SSH断开后进程终止
  • 配置日志轮转,防止日志文件占用过多磁盘空间

响应速度优化

  • 如果飞书消息响应慢,考虑升级服务器带宽
  • 启用Kimi API的流式响应(Stream)模式,让机器人边思考边回复,提升用户体验

八、安全与合规建议

8.1 数据安全

  • 本地存储:OpenClaw的所有数据(包括聊天记录、配置文件、日志)都存储在您的服务器上,不会上传到第三方云端
  • 敏感信息处理:避免在对话中发送密码、密钥等敏感信息,因为聊天记录会保存在本地数据库中
  • 定期备份:定期备份~/.openclaw目录,其中包含所有配置和记忆数据

8.2 权限最小化原则

  • 为OpenClaw创建专用的Linux用户,限制其系统权限(避免使用root用户运行)
  • 在飞书中,谨慎设置groupPolicy: open,防止机器人被滥用
  • 定期检查已安装的Skill,移除不再使用或来源不明的Skill

8.3 合规使用

  • 遵守Kimi Code API的使用条款,避免高频调用导致账号被封禁
  • 飞书企业自建应用需遵守飞书开放平台规范,不得用于发送垃圾信息或违规内容
  • 如果处理个人数据,确保符合GDPR或相关数据保护法规

九、进阶玩法与生态整合

9.1 与Claude Code Skill互通

OpenClaw可以加载Claude Code的Skill文件,实现生态共享:

# 让OpenClaw模拟Claude Code的Skill行为
"你可以模拟我的Claude Code Skill操作方式..."

或直接导入Skill文件到~/.openclaw/skills目录。

9.2 阿里云一键部署

如果不想手动配置环境,可以使用阿里云轻量应用服务器的一键部署镜像:

  1. 在阿里云控制台选择"OpenClaw(原Clawdbot)"应用镜像
  2. 创建实例后,直接跳到飞书配置步骤
  3. 适合快速体验,但长期使用建议手动部署以获得最新版本

9.3 多平台同时接入

OpenClaw支持同时接入多个IM平台:

# 同时启用飞书和T@elegrimm
openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw config set channels.telegram.enabled true
openclaw gateway restart

这样您可以在飞书、T@elegrimm、Discord等多个渠道同时使用同一个AI助手,所有会话上下文共享。


十、总结与展望

通过本指南的详细配置,您已经成功搭建了一套基于Kimi 2.5的智能助手系统,并通过飞书实现了移动端的无缝接入。这套系统的核心价值在于:

  1. 数据主权:所有数据本地存储,无需担心隐私泄露
  2. 模型灵活性:可随时切换底层模型,对比不同AI的能力
  3. 生态丰富:700+ Skill覆盖绝大多数自动化场景
  4. 渠道统一:一个后端支持多种IM平台,统一管理

随着OpenClaw生态的快速发展,未来可以期待更多原生Skill的支持、更完善的Web管理界面,以及更智能的多Agent协作能力。建议定期关注官方文档更新和社区Skill仓库,持续发掘OpenClaw+Kimi 2.5组合的无限可能。

快速参考命令卡

openclaw tui                    # 启动终端界面
openclaw gateway restart        # 重启网关(配置后必做)
openclaw config get channels.feishu  # 查看飞书配置
/new                            # 开启新会话(TUI内)

祝您使用愉快,打造属于自己的超级AI助手!


本指南基于OpenClaw 2025年1月版本编写,部分命令和界面可能随版本更新有所变化,请以官方最新文档为准。

参考链接:news.qq.com/rain/a/2026…

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