Claude已经快彻底无法使用了,要上传身份证,这谁受得了,然后还有年龄验证,大家基本上告别Claude了,甚至连CC中转都可以放弃了,除非一些cc中转接的是API,那价格自然是飞起。

所以大家赶紧去使用codex,赶紧去订阅ChatGPT。

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我翻了一圈爆料和分析,把信息稍微梳理一下,你就知道 GPT-6 这次为什么这么关键了。

先看一下 GPT-6 的底牌

  • 内部代号 Spud(土豆),预训练 3 月 17 日完成
  • 参数 5-6 万亿(MoE 架构,实际激活 10% 左右)
  • 上下文窗口 200 万 token
  • 全新 Symphony(交响乐)架构,双系统推理——System-1 快思考 + System-2 慢思考
  • 原生多模态统一(文本、图像、音频、视频在同一向量空间)
  • 训练投入 20 亿美元,动用了约 10 万张 H100
  • 在代码、推理、智能体任务上,据称比 GPT-5.4 提升超过 40%
  • 定价每百万 Token 输入 2.5 美元、输出 12 美元,几乎和 GPT-5.4 持平

你拆开奥特曼这几个月的动作看,就会发现一条清晰的主线。

Sora 被砍了,迪士尼十亿美元合同推了,产品部门改名为"AGI Deployment(AGI 部署部)",1220 亿美元融资全数押上,整个公司的资源几乎被抽干了,只做一件事——把被 Claude 抢走的程序员和企业客户抢回来

几个数据你感受一下:

Anthropic 4 月份官宣年化收入 300 亿美元,反超了 OpenAI 的 250 亿。

在 Ramp 的企业支出监测中,2026 年 3 月企业首次购买 AI 服务的新增资金里,73% 流向了 Anthropic,OpenAI 只拿到 27%。

仅仅 10 周前双方还是 50/50,2025 年 12 月还是 OpenAI 以 60:40 领先。

意思是大部分人"知道"ChatGPT,但企业真正掏钱的时候,已经在转向 Anthropic 了。

OpenAI 总裁 Brockman 前阵子在播客里说过: "我们之前光顾着刷榜单,结果在编程领域被 Anthropic 狠狠摆了一道。"

这句话基本概括了 GPT-6 这次发布的紧迫感。它不是一次常规的版本迭代,而是 OpenAI 憋了 18 个月的一次反击。

最后想说——

这一代模型的差距,已经不主要体现在"思考能力"上了。

斯坦福刚发的《2026 AI Index》里 Arena 榜前六名,Anthropic、xAI、Google、OpenAI、阿里、DeepSeek,全部挤在一个 79 Elo 的极窄区间里。

跑分意义上的"谁更聪明",已经不是决定性变量。

真正拉开差距的是工程完成度。

Claude 为什么能吸走大量程序员和企业用户?不是因为 Opus 4.6 的思考比 GPT-5.4 深几个点,是因为它背后有 Claude Code 完整的 Agent 工作流、Skills 生态、MCP 连接器、Routines 云端 24 小时自动化、Cowork 浏览器协作。

这是一整套产品体系,不是一个孤零零的模型。

GPT-6 要证明的,不是它在 Humanity's Last Exam 上又涨了几个点。

是 OpenAI 能不能把 ChatGPT + Codex + Atlas 浏览器这三块,熔成一套能和 Claude 整套生态正面硬刚的产品。

所以 大家看直播的时候,别盯着跑分表。

盯这两件事:

第一,Codex 的新能力, 能不能在 Agent 编程、多步工具调用、长链路任务上和 Claude Code 正面对抗。

第二,Agent 基础设施——GPT-6 有没有推出类似 Claude Skills、Routines 这种让开发者真正构建生产级工作流的东西。

如果没有,那又是白搭。。。。。。。

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