AI编程最佳实践：一个AI写代码，另一个AI查Bug！

大家好呀，我是飞鱼

现在 Vibe Coding 越来越多人在用，各种 AI 工具也很多，像Claude Code，Codex，Cursor等等。

但我注意到一个现象，大部分人用 AI 写代码，跑通了就觉得它搞定了。

这个其实是 AI 编程里面最危险的想法。

因为可能出现：从提出需求，再用 AI 去生成代码，然后跑起来，再上线，结果上线直接崩溃。

所以现在用 AI 写代码其实有两种坑：

但我们可以在写完代码之后让另一个 AI 帮你去审查，这个方法能够帮你发现很多问题。

其实用 AI 写代码，有几个原则是可以参考的：

那怎么去验证呢？

所以你需要去找另一个AI，去检查这个AI：

我自己每天都在用这个方法，效果很明显，经常能发现第一轮完全没有去注意到的问题，但需要一些 Token 成本。

其实现在 AI 编程，真正拉开差距的从来就不是谁能让 AI 去写出更多代码，这个门槛现在是越来越低了。

现在拉开差距的就是你能不能去判断 AI 写的东西到底靠不靠谱。

这句话我说了很多次了：在 AI 时代，你能力越强，才能无效放大 AI 的能力。

AI 协作是未来程序员的核心竞争力，而审查代码是现在大部分人跳过的关键一步，大家平时要注意下！