Tabula相册整理工具2026
27.5MB · 2026-04-07
本框架为"源码阅读系列"技术书籍提供一套完整的多Agent编辑部工作流。通过 12 个 AI Agent 的协同配合,覆盖从大纲设计到最终出版的全流程。
核心理念:
每个 Agent 都是一次性工人——它不记住上次做了什么,所有的"记忆"都存储在共享文件系统中。主编排 Agent 通过 File Pointers(文件路径引用)精确注入每个 Agent 所需的上下文,确保信息流向可控、可追溯。
本框架适用于以下类型的技术书籍项目:
不适用于:纯理论教材、API 参考文档、短篇技术博客。
本框架采用 Hub-Spoke(轴辐式)架构:
┌─────────────┐
│ 主编排 #0 │ ← Hub(中枢)
│ Orchestrator│
└──────┬──────┘
┌───────────────┼───────────────┐
│ │ │
┌────▼────┐ ┌─────▼────┐ ┌─────▼────┐
│ Agent A │ │ Agent B │ │ Agent C │ ← Spokes(辐条)
└─────────┘ └──────────┘ └──────────┘
| 编号 | 名称 | 角色隐喻 | Agent 类型 | 职责 |
|---|---|---|---|---|
| #0 | 主编排 Orchestrator | 总导演 | general-purpose | 调度全流程,管理进度与依赖 |
| #1 | 架构师 Architect | 技术总监 | general-purpose | 设计书籍大纲与知识图谱 |
| #2 | 读者代言人 Reader Advocate | 产品经理 | general-purpose | 从读者视角审核大纲的合理性 |
| #3 | 研究员 Researcher | 源码考古学家 | explore | 深度调研源码,产出研究报告 |
| #4 | 作家 Writer | 畅销书作者 | general-purpose | 撰写章节正文 |
| R1 | 源码审查员 Code Reviewer | 代码考据专家 | explore | 验证章节中所有代码引用的技术准确性 |
| R2 | 一致性审查员 Consistency Reviewer | 记忆管理员 | explore | 检查跨章术语、数据、逻辑的一致性 |
| R3 | 内容审查员 Content Reviewer | 资深编辑 | general-purpose | 审核可读性、结构完整性与敏感性 |
| RS | 大学生读者 | 计算机专业大三学生 | general-purpose | 模拟初学者视角的阅读评审 |
| RE | 工程师读者 | 8年经验全栈工程师 | general-purpose | 模拟专业开发者视角的阅读评审 |
| RH | 爱好者读者 | 无技术背景科技爱好者 | general-purpose | 模拟非技术读者视角的阅读评审 |
| #11 | 装帧工人 Bookbinder | 排版设计师 | general-purpose | Markdown→HTML 出版流水线 |
Phase 1 ──→ Phase 2 ──→ Phase 3 ──→ Phase 4 ──→ Phase 5
大纲定稿 共享资源 逐章写作 统稿审计 装帧发布
构建
参与 Agent:#1 架构师、#2 读者代言人、R3 内容审查员
架构师根据源码结构设计章节大纲与知识图谱,读者代言人从目标读者视角提出修改建议,内容审查员对大纲进行初步审核。最终产出经用户审批的 outline.md。
参与 Agent:#0 主编排(直接执行)
基于定稿的大纲,构建所有 Agent 后续需要的共享资源文件:
source-map.md — 源码目录结构与核心模块说明glossary.md — 全书统一术语表metaphor-registry.md — 比喻注册表(避免跨章比喻冲突)style-guide.md — 写作风格指南cross-references.md — 跨章引用登记表每章依次经过 4 个步骤:
| 步骤 | Agent | 产出 |
|---|---|---|
| Step 1 源码调研 | #3 研究员 | research/chXX-research.md |
| Step 2 章节撰写 | #4 作家 | chapters/chXX.md |
| Step 3 三员审查 | R1 + R2 + R3(并行) | 各自的审查报告 |
| Step 4 读者评审 | RS + RE + RH(并行) | 各自的评审反馈 |
参与 Agent:#0 主编排、R1 + R2 + R3(复审)
对全书进行最终审计:术语一致性、跨章引用完整性、代码片段准确性、整体叙事连贯性。
参与 Agent:#11 装帧工人
执行 Markdown→HTML 转换、Mermaid 图表渲染(通过 Mermaid.js)、ASCII 图→SVG 渲染(兼容存量内容)、目录生成、样式应用。产出可发布的静态网站。
tech-editorial/
├── README.md ← 本文件:框架总览与快速开始
├── agents/ ← 每个 Agent 的详细规格说明
│ ├── 00-system-overview.md ← 系统架构与Agent注册表
│ ├── 01-orchestrator.md ← #0 主编排 Agent
│ ├── 02-architect.md ← #1 架构师 Agent
│ ├── 03-reader-advocate.md ← #2 读者代言人 Agent
│ ├── 04-researcher.md ← #3 研究员 Agent
│ ├── 05-writer.md ← #4 作家 Agent
│ ├── 06-code-reviewer.md ← R1 源码审查员
│ ├── 07-consistency-reviewer.md ← R2 一致性审查员
│ ├── 08-content-reviewer.md ← R3 内容审查员
│ ├── 09-reader-panel.md ← 读者评审团(大学生/工程师/爱好者)
│ └── 10-bookbinder.md ← #11 装帧工人 Agent
├── framework/ ← 工作流程、规则与机制
│ ├── workflow.md ← 五阶段详细工作流
│ ├── file-pointers.md ← File Pointers 机制说明
│ ├── review-architecture.md ← 审查与评审协议
│ ├── parallel-strategy.md ← 并行执行策略
│ └── recovery.md ← 断点恢复与容灾机制
└── templates/ ← 可填写的项目模板
├── source-map.md ← 源码地图模板
├── outline.md ← 大纲模板
├── style-guide.md ← 风格指南模板
├── glossary.md ← 术语表模板
├── metaphor-registry.md ← 比喻注册表模板
├── chapter-summary.md ← 章节摘要模板(长记忆)
├── checkpoint.md ← 进度检查点模板
└── audit-log.md ← 审计日志模板
| 目录 | 用途 |
|---|---|
agents/ | 每个 Agent 的完整规格说明:系统提示词模板、输入/输出规范、File Pointers 清单、质量检查点 |
framework/ | 与具体 Agent 无关的通用工作流文档:阶段划分、审查协议、文件格式规范、协作机制 |
templates/ | 新项目启动时需要填写的模板文件,包含 {{变量}} 占位符,填写后即成为项目共享资源 |
cp -r tech-editorial/ {{你的项目路径}}/editorial/
进入 templates/ 目录,填写以下核心模板:
| 模板文件 | 需要填写的内容 |
|---|---|
source-map.md | 目标源码的目录结构、核心模块说明、关键文件路径 |
outline.md | 初始章节大纲(可由架构师 Agent 辅助生成) |
style-guide.md | 写作风格偏好、代码展示规范、读者定位 |
glossary.md | 已知术语的初始翻译/定义(后续由 Agent 补充) |
metaphor-registry.md | 留空即可,由写作过程中逐步填充 |
在主编排 Agent 的启动提示词中,设定以下项目参数:
项目名称: {{项目名称}}
源码仓库: {{源码仓库地址}}
源码版本: {{源码版本/commit}}
章节总数: {{章节数}}
并行批次: {{并行批次数}} # 每批同时写作的章节数
目标读者: {{目标读者描述}}
输出目录: {{输出目录路径}}
依次执行 Phase 1→5,每个 Phase 完成后确认产出物再进入下一阶段:
每个 Agent 在每次调用时都是"全新的"——它不记住之前的对话。所有需要跨调用保留的信息(进度、审查结果、术语表……)都必须写入文件系统。这使得:
子 Agent 之间不直接交互。主编排是唯一的调度中心,负责:
每个 Agent 被明确告知:
这避免了 Agent 因信息过载而产出低质量结果,也防止了误写。
Agent A 的产出写入文件 → 主编排将该文件作为 File Pointer 注入给 Agent B → Agent B 获得 Agent A 的"记忆"。典型的共享文件包括:
chapter-summaries.md — 已完成章节的摘要glossary.md — 全书术语表metaphor-registry.md — 已使用的比喻登记cross-references.md — 跨章引用关系三位审查员(R1 源码、R2 一致性、R3 内容)检查的维度不同,数据依赖不重叠,因此可以 并行执行。同理,三位读者评审(RS/RE/RH)也可并行。这显著缩短了每章的处理时间。
文件系统的状态完整反映了项目进度。如果流程中断(Agent 故障、人工暂停等),主编排可以通过检查已有文件推断当前进度,从断点继续,无需从头开始。
使用本框架需要以下知识和能力:
| 技能领域 | 具体要求 | 重要程度 |
|---|---|---|
| AI Agent Prompt 工程 | 了解如何编写系统提示词、调整 Agent 行为(如 Claude、GPT 等) | ⭐⭐⭐ 必需 |
| 目标源码语言 | 熟悉目标开源项目所用的编程语言(如 {{编程语言}}) | ⭐⭐⭐ 必需 |
| 项目管理 | 依赖分析、进度追踪、任务分解;理解 DAG(有向无环图)式的工作流 | ⭐⭐ 重要 |
| Markdown 写作 | 熟练使用 Markdown 语法,理解文档结构化写作 | ⭐⭐ 重要 |
| Node.js 基础 | 用于 Phase 5 装帧构建脚本(Markdown→HTML 转换、静态站点生成) | ⭐ 可选 |
本框架提取自一个真实的多Agent协作写书项目,经过抽象化处理,去除了所有项目特定内容,保留了可复用的工作流与架构设计。
欢迎根据你的项目需求自由修改和扩展。
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