高州阳光论坛2026
55.89M · 2026-02-19
Vibe Coding 的本质是“感觉驱动”的快速开发:用 AI 工具(如 Grok、Claude、Cursor、Devon 等)通过直觉式提示快速生成代码原型,然后迭代打磨。它高度依赖提示质量——好的提示能让你几分钟内出功能完整的 MVP,坏的提示则容易产生漏洞或低效代码。下面我把技巧分阶段详细拆解,每个技巧都配上为什么有效、详细示例、常见坑和在 Vibe Coding 中的应用建议,帮助你从新手到高手。
这个阶段目标是“快、出东西”,用粗提示快速看到结果,抓住“vibe”。
技巧1:明确任务 + 强制结构化输出
为什么有效:AI 默认喜欢啰嗦,强制只输出代码能直接复制运行,避免解释干扰 vibe 流。
详细示例:
提示:“用 Next.js 14 + Tailwind CSS 写一个视频转 GIF 的完整前端页面,包括拖拽上传、实时预览、进度条和下载按钮。页面要简洁现代风。只输出完整代码,用 ```tsx 包裹,不要任何解释、注释或额外文字。”
常见坑:忘记指定“不要解释”,AI 会加一堆废话。
Vibe 应用:适合个人工具/玩具项目,先 vibe 出界面或核心功能,再跑起来看感觉。
技巧2:角色扮演 + 注入 Vibe 风格
为什么有效:让 AI 进入“沉浸模式”,输出更符合你的直觉风格。
详细示例:
提示:“你是一个深夜 vibe coding 的独立开发者,喜欢用最简洁的代码实现酷炫效果,讨厌冗余。现在帮我 vibe 一个 Python + Streamlit 的仪表盘,能实时显示股票数据(用 yfinance)。风格要暗黑模式,交互流畅。”
常见坑:角色太泛(如“专家”),输出会过于正式;加“vibe”“沉迷”“快速原型”等词能让代码更随意有趣。
Vibe 应用:特别适合前端/创意项目,能快速出“哇,这感觉对了”的版本。
Vibe Coding 80% 时间都在迭代:先粗生成,再不断反馈优化。
技巧3:基于上文迭代 + 精准反馈
为什么有效:AI 有上下文记忆,迭代能逐步修复问题,避免从零重来。
详细示例:
第一轮(粗生成):“vibe 一个 Node.js + Express 的 WebSocket 实时聊天室,支持多人房间。”
第二轮:“在上一个代码基础上,添加 MongoDB 消息持久化,用户名登录(用 JWT),并修复可能的 XSS 和连接泄漏问题。”
第三轮:“优化性能,支持 1000+ 并发,用 Redis 替代部分逻辑,并添加 Docker Compose 配置。”
常见坑:反馈太模糊(如“优化一下”),AI 会乱改;要具体到行号或问题类型。
Vibe 应用:这是 vibe coding 的“上瘾循环”——每轮看到改进,都会兴奋继续。
技巧4:链式思考(Chain of Thought)强制推理
为什么有效:复杂算法/逻辑时,防止 AI 直接吐错代码。
详细示例:
提示:“我们要实现一个高并发限流器(漏桶算法)。先一步步详细解释思路(包括数学原理、边界情况),然后写 Go 语言完整代码,最后给出 3 个测试用例(正常、超限、恢复)。”
常见坑:不加 CoT,AI 容易写出看似对但实际错的实现。
Vibe 应用:后端/算法重任务,先用 CoT 确保逻辑正确,再 vibe 其他部分。
Vibe 快但容易出漏洞,尤其区块链、金融、后端。
技巧5:负面提示 + 安全优先声明
为什么有效:明确告诉 AI “不要做什么”,降低隐患概率。
详细示例:
提示:“用 Solidity 0.8.20 写一个 DeFi 借代协议的核心合约。优先考虑所有已知安全问题(重入、溢出、价格操纵等),列出每处潜在漏洞并说明防御措施。不要使用已废弃的函数,不要依赖 tx.origin。”
常见坑:只说“写合约”,AI 可能直接抄有漏洞的模板(如 cbETH 事件)。
Vibe 应用:任何上线代码都加这一步——vibe 完功能后,专门一轮安全审查。
技巧6:要求 AI 自检/多版本对比
为什么有效:让 AI 从不同角度审视自己,暴露问题。
详细示例:
提示:“先生成代码,然后切换角色作为一个安全审计专家,逐行审查,列出所有潜在漏洞和改进建议,最后输出修复后的最终版本。”
或:“生成 3 个不同实现(一个用库、一个纯手写、一个并发优化),然后对比优缺点,推荐最好的并解释。”
常见坑:只生成一个版本,容易遗漏更好方案。
Vibe 应用:探索创意时用多版本,能快速找到“最有感觉”的实现。
这些技巧练熟后,vibe coding 会从“偶尔灵光”变成日常超级能力。