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72.86M · 2026-02-13
在之前的文章中，我已经写过：
前两篇的核心分别是：
不过，手搓 APP 对很多同学来说，技术门槛还是有点高。
所以这篇我就带大家用一条成本极低、上手极快的路子：
直接把飞书接入到你本地的 OpenClaw 服务中。
整篇文章的目标只有一个：
首先，你需要在本地装好 OpenClaw，这一步如果你已经完成，可以直接跳到下一节。
在 Windows 中：
在 PowerShell 中执行：
npm install -g openclaw
安装过程如下：
安装完成后，在 PowerShell 中继续执行：
openclaw onboard
配置过程如下：
初始化过程中，会让你配置模型和 Channel：
接下来，我们要在飞书开放平台上创建一个“企业自建应用”，并给它添加机器人能力，让它可以收发消息。
界面示意：
创建成功后，在应用详情页中可以看到：
这两个值非常重要，后面配置 OpenClaw 时要用到，先记下来：
在应用的功能配置中：
添加成功后，应用能力下面会多出一个「机器人」菜单：
要让机器人能收发消息、读取群聊信息、处理文件等，需要在飞书开放平台里为它开通相应权限。
飞书提供了两种配置方式：
进入应用后台：
界面示例：
如果你想一键配置好所有必要权限，可以用 JSON 的批量导入功能。
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"event:ip_list",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}
保存成功后，应用就具备了和 OpenClaw 对接所需的基础权限。
权限配置好之后，需要把应用发布出去，才能在飞书里安装使用。
如果你在应用里设置了免审核策略，那么发布后会在飞书客户端收到一条类似“审批通过”的消息：
到这里，飞书侧的“身份”和“权限”已经准备好了，接下来轮到本地的 OpenClaw 这边上场。
现在我们要在 OpenClaw 里安装飞书插件，让它具备和飞书通信的能力。
再次打开 PowerShell，在终端中执行：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
如果执行时提示 .openclawplugins 目录不存在，可以手动创建该目录后再运行命令。
如果安装过程中出现类似：
spawn npm ENOENT可以改用手动安装方式：
cd ~.openclawplugins
npm install "@m1heng-clawd/feishu"
安装完成后，飞书插件就已经就位了。
插件装好只是第一步，还需要把飞书应用的 App ID 和 App Secret 告诉 OpenClaw。
在 PowerShell 中执行：
openclaw config
按照提示：
在 Channel 类型里：
channel 下拉框中选择 「Feishu/Lark（飞书）」接着输入：
配置界面示意：
如果你更习惯通过环境变量注入，也可以这样设置：
# Windows 命令提示符
set FEISHU_APP_ID=cli_a90sdfsdfab8dbde
set FEISHU_APP_SECRET=rdnd3GOYEqb4SnjMyasdfasdfaAa3tX
# 或者 PowerShell
$env:FEISHU_APP_ID="cli_a90sdfsdfab8dbde"
$env:FEISHU_APP_SECRET="rdnd3GOYEqb4SnjMyasdfasdfaAa3tX"
配置完成后，OpenClaw 会自动把这些信息写入本地配置文件：
~.openclawopenclaw.json你可以打开这个文件，确认其中包含了 feishu / lark 相关的配置项。
所有配置完成后，需要重启 OpenClaw 网关，加载新的 Channel 配置。
在 PowerShell 中执行：
openclaw gateway
当你在 OpenClaw 控制台里看到类似这样的日志信息，就说明飞书通道已经注册成功：
现在本地 OpenClaw 已经准备好接收来自飞书的消息了，还差一步：
在飞书开放平台里配置事件订阅，把消息真正推送给 OpenClaw。
回到飞书开放平台的应用后台：
界面示意：
长连接配置示意：
在「事件订阅」中：
添加事件的界面类似：
添加成功后的效果：
如果你希望 OpenClaw 能根据不同用户、不同部门做一些个性化的能力（比如区分谁发的指令），建议给应用开通通讯录基本信息权限。
在应用后台中：
界面示意：
当你完成：
之后，需要在飞书开放平台中重新发布应用版本：
然后，在飞书客户端中：
此时，你就可以：
比如：
我们来做一个更“接地气”的例子：
在飞书里对机器人发送指令：
飞书聊天界面效果示意：
此时，你可以在本地 OpenClaw 的后台日志中看到，对应任务已经被成功下发和执行：
同时，在你的本地 OpenClaw 控制台里，会看到对应的请求日志。
这就证明：飞书 ↔ OpenClaw ↔ 本地模型 的整条链路已经打通。
通过以上步骤，你已经完成了：
接下来，你可以继续玩出更多花样，比如：
