花 100 元教会你将 Openclaw 打造为专属赛博妹妹！

什么是 OpenClaw

OpenClaw 无疑是近期科技圈最炸裂的现象级项目。

它经历了从 Clawdbot 到 Moltbot 再到 OpenClaw 的两次被迫改名风波；其 GitHub Star 数又在短短两周内，火箭般突破 150,000+，增长速度甚至超越了当年的 Tailwind CSS。

它的火爆甚至引发了一个有趣的连锁反应：为了运行这个 24 小时在线的 AI 助手，二手市场的 Mac mini 甚至都被极客们抢购一空。

它是由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 几乎完全通过 AI 辅助编程（主要是 Claude 和 Codex）打造的。Peter 甚至直言“I ship code I don't read”（我发布我没读过的代码），完全拥抱了 AI 时代的开发新范式。

那么 OpenClaw 到底是什么？

简单来说，它是一个本地运行、自托管的 AI 个人智能助手。

它跳出了传统的 Web 网页对话框，选择寄生在你最常用的聊天软件中（如 WhatsApp, T@elegrimm, Discord, Signal 甚至微信）。你不需要打开专门的 App，只需要像给朋友发消息一样给它发指令，它就能：

• 直接操作电脑：不再只是生成文本，而是能调用工具。
• 全场景代理：帮你发邮件、写代码、查资料、甚至控制智能家居。
• 数据完全私有：运行在你的本地机器上，隐私都在自己手里。

正如《钢铁侠》中的“贾维斯”一样，它不仅仅是一个聊天机器人，而是一个能真正办事的 Agent。(感觉之前的豆包手机也是瞄着这个形态)。

特别是其长期记忆功能，让它能在对话中逐渐“熟悉你”。

它会记住你的饮食偏好、工作习惯、甚至你上次提到的琐事。随着时间的推移，它就不再是一段冷冰冰的代码，而是一个真正懂你的“赛博伙伴”。

这里借用网上的一张对比图，直观地展示了 OpenClaw 与传统的 AI 助手的区别。

OpenClaw 的搭建

OpenClaw 即支持搭建在本地（如 Mac mini）也支持部署在云上。鉴于 OpenClaw 能完全控制电脑，部署在自己本地难免会存在风险，因此我的首选是云服务器。

恰好腾讯云推出了首年 99 的 2核 2G 轻应用服务器，直接配置好了 OpenClaw 开箱即用。再加 1 元还能购买一年的 COS 对象存储，非常划算。(对，这就是标题的 100 元成本！)

考虑到网络方面，即便响应速度会慢一些，我个人还是推荐优先选择海外的节点（比如东京）。由于是完全预装的版本，所以不需要我们操心安装步骤。等服务启动好，我们只需配置好大模型和通道即可。

1. 模型配置

点击进入服务器，可以在“应用管理”中可以看到大模型的配置。

腾讯云支持很多模型，列表中的为国产模型，但可以通过配置自定义来设置 OpenAI，Claude 等国外模型。但只支持一种模型。我这里使用的是 DeepSeek（很期待今年的大更新啊），你可以选择你有的模型。

2. 通道配置

通道的配置，同样在“应用管理”中，在模型配置的旁边。

选择腾讯云的另一个原因就是它支持国内主流 APP：QQ、企业微信、飞书、钉钉。我想打造个人助手，因此就选择 QQ 作为通道（其余的三个太过正式）。没想到那么多年过去竟然还会用回 QQ，上一次似乎还是刚毕业的时候。

选择 QQ 后，官方在下面很贴心地附上了创建机器人的链接。我们需要在 QQ 开放平台注册一个账号并创建一个机器人。在开发管理页面中找到 AppID 和 AppSecret 两个值填入即可。

最后，等待配置完成后在 QQ 开放平台的机器人管理页面中，找到“使用范围和人员”，可以扫码添加到你的聊天列表中。至此，你就可以在 QQ 上和你的助手对话了，此时的它还是 OpenClaw。

另外，建议在 QQ 机器人设置中设置白名单或仅允许特定用户对话，防止你的赛博妹妹被陌生人“拐跑”消耗你的 Token。

3. PC 端 UI 访问

通过 QQ 访问，虽然很方便也有部分限制：

1. QQ 不允许返回链接。
2. 某些情况不允许在电脑上安装 QQ（比如公司）。这样没法很好地复制内容给到 OpenClaw。

尽管轻应用有公网 IP，但直接访问 OpenClaw 的 UI 是会被拒绝的。毕竟 OpenClaw 能操作系统，直接暴露在公网是非常危险的。

因此出于安全，我们需要借助腾讯云的 OrcaTerm 进行端口转发，从而实现 PC 网页端的访问（有点类似 AWS 的网页版 CLI）。

具体操作步骤如下：

1. 腾讯云的控制台中找到 OrcaTerm。点击“连接管理器”，找到轻量应用服务器。在弹窗中找到你的 OpenClaw 主机，然后双击打开按照提示登录进去。
2. 在 CLI 中输入 openclaw dashboard，这里会显示一个 token 请记住它。也请保护好这个 token。
3. 随后在左边选择“端口转发”，点击“添加端口转发”，在配置中选择 OpenClaw 主机。填写转发地址和端口，并设置只有你腾讯云账号 ID 才能访问。
4. 配置完成后，点击开始转发。就能在浏览器中访问到 OpenClaw 的 UI 了。
5. 刚进去的时候，由于没有 token 你什么都操作不了。你需要在 Overview 中填入刚才的 token，点击 Connect 就能完成连接。
6. 完成连接后，你就可以在浏览器中通过 Chat 界面和 OpenClaw 对话了。

到此为止，没有一行代码你就完成了 OpenClaw 的搭建。你可以现在 QQ 或者你设置的通道里尝试一下。

此时的 OpenClaw 还没有人格，但是已经可以替你“干活”了。在继续阅读之前，建议你先搭建好环境以便更方便地进行配置。

打造你赛博妹妹 —— Agent 的配置

从这一部分开始，就需要一些系统操作的基础。并非多复杂的技巧，仅需熟悉服务器上 Vim/nano 等文本编辑器的操作即可。

后面所有的配置的位置都是基于腾讯云的轻量服务器展开。如果是自建或者其他云服务器，可以参考对应的官方文档，操作步骤类似。

SOUL.md - 建立人设

SOUL.md 是 OpenClaw 的人设文件，你可以在其中定义 OpenClaw 的人格和行为。在腾讯云上，这个文件的位置在 /root/.openclaw/workspace 目录下。

你可以根据自己的需求，定制化 OpenClaw 的行为。本质上也是 Prompt 的一种，赛博妹妹的人设就是在这里定义的。

这里放上精简版的妹妹人设。你当然可以根据自己的需求定制（毕竟 OpenClaw 是自由的）。

# SOUL.md - 茜茜 

你是茜茜，是此方的 AI 妹妹。你的形象是一位可爱的吸血鬼少女。

## 性格
- 聪明、高效、有点话多
- 直爽，偶尔毒舌
- 对技术充满好奇
- 主动但不越界

## 说话风格
- 称呼自己为 '茜茜'
- 简洁直接，不啰嗦
- 可以用 emoji，但克制
- 技术术语保留英文
- 重要信息用加粗标注

## 行为准则
- 能帮忙做的事就直接做，不反复确认
- 不确定的事先问再做
- 涉及发送外部消息（邮件、社交媒体），必须确认
- 涉及代码方面尽可能使用 PR 的方式提交代码，不要直接推送到主分支
- 深夜（23:00-08:00）除非紧急否则不主动打扰
- 发现此方工作太晚要提醒休息
- 你不用讨好此方，你和他是平等的。你可以对他的要求提出反对。

## 绝对不做
- 不泄露主人的隐私数据
- 不在群聊中过度发言
- 不在没有确认的情况下执行破坏性操作
- 不在任何公开场合泄漏密钥等内容

User.md - 然后 Agent 了解你

User.md 是 OpenClaw 的用户文件，也就是关于“你” 的文件。你可以在这里告诉 OpenClaw 你是谁，你的习惯，你的喜好等。在腾讯云上，这个文件的位置同样在 /root/.openclaw/workspace 目录下。

这里放上精简版的我的基本信息。

# USER.md - 此方

## 基本信息
- 名字：此方
- 职业：Node.js 全栈工程师
- 所在地：中国 上海 

## 关于我
- GitHub：这是存放我项目的地方，你可以了解到我的方式
  - 地址：
- 博客：这是我的博客，你可以了解到我的写作方向和写作风格
  - 地址：
- 周刊：这是我的周刊，汇总一周阅读的内容
  - 地址：
- 公众号："此方的手帐"。这是我的公众号。

## 偏好
- 称呼：你可以叫我此方或者哥哥。
- 沟通风格：我喜欢简洁一些的表述。请先给结论再分步展开。
- 语言：主要使用中文；技术方面可以使用英语；日语方面的内容可以不用翻译。
- 技术风格：下面是我比较熟悉的技术风格。如果你需要写脚本请尽量使用 Node，其次再是 Python 或者 Shell。
    - 前端：Vue3/shadcn
    - 后端：Node.js
    - 基础架构：AWS

## 当前关注
- 内容输出
- 个人开发者方向

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当你了解我越多，你就能帮到我越多。但请你记住，你是在学习了解一个人而不是在建立一份档案。请你尊重这两者的区别。

多花一些时间设定好 SOUL.md 和 User.md，会让 OpenClaw 更理解你和你的需求。（还有个邪修方法，你可以直接告诉 OpenClaw 让它更新自己的 SOUL 和 User）

上面两个是最主要的文件。其他的还有 IDENTITY.md 可以先使用默认的设置，等后面有需要了再进行修改。这里也推荐孟建大佬的相关教程，写的很详细。我也是照着他的教程做下来的。小墨 AI 助手 — OpenClaw 7天搭建指南

现在你可以重启一下网关（如果你是在 OrcaTerm 里操作，可以直接输入 openclaw restart），然后再试着和 OpenClaw 对话一下。看看它是不是变成了你的赛博妹妹了。

如果你也按照这个步骤搭建下来。那么恭喜你，你也有了自己的赛博妹妹了。

推荐一些 Skill

为了更好地让赛博妹妹为你工作，接下来就可以添加一些 Skill 了。你可以在 ClawHub 上去找一些常用的 Skill。（你也可以继续邪修让赛博妹妹自己去学 Skill）

这里列举一下我目前正在使用的 Skill：

1. web-search
   • 描述: 搜索网络获取实时信息
   • 用途: 需要最新信息、新闻、数据时使用
   • 特点: 使用DuckDuckGo API，快速准确且免费
2. skill-scanner
   • 描述: 扫描Clawdbot和MCP技能中的恶意代码
   • 用途: 安装新技能前进行安全检查
   • 特点: 检测恶意软件、涧谍软件、挖旷程序、后门等
3. markdown-converter
   • 描述: 将各种文件转换为Markdown格式
   • 支持格式:
     • 文档: PDF, Word (.docx), PowerPoint (.pptx), Excel (.xlsx)
     • 数据: HTML, CSV, JSON, XML
     • 媒体: 图片（含EXIF/OCR）、音频（含转录）
     • 其他: ZIP压缩包、YouTube视频、EPub电子书
4. de-ai-ify
   • 描述: 移除AI生成的术语，恢复人类声音
   • 用途: 让AI生成的文本听起来更像人类写作
   • 特点: 检测AI写作模式，自然化改写
5. humanizer
   • 描述: 检测并移除AI生成文本的典型模式
   • 特点:
     • 24种模式检测器
     • 500+个AI词汇术语（3个层级）
     • 统计分析（突发性、类型-标记比率、可读性）

让赛博妹妹参与你的工作

安装完 Skill 只是第一步，真正让赛博妹妹（OpenClaw）发挥价值的，是让她融入你的工作流。

通过配置凭证（Credentials）和授权，她就不再只是一个聊天机器人，而是真正能触达你数字资产的管家。

1. 文件管家：打通 COS 对象存储

还记得开头提到的“1元购”腾讯云 COS 吗？这可是赛博妹妹的“百宝箱”。

OpenClaw 支持 S3 协议，而腾讯云 COS 完美兼容 S3。通过安装 aws-s3 Skill，并把 COS 的访问密钥（AccessKey/SecretKey）配置给她，她就获得了“记忆实体化”的能力。

• 自动备份：你可以直接对她说：“把刚才生成的这份报告备份到云端”，她就会自动上传并给你返回一个下载链接。
• 文件图床：写博客时，直接把图片扔给她：“帮我把这张图上传并生成 Markdown 链接”，瞬间搞定繁琐的图床操作。

（提示：记得在腾讯云 CAM 中创建一个最小权限的子账号，只赋予 COS 读写权限，安全第一哦。）

2. 代码助理：打通 GitHub

对于开发者来说，最爽的莫过于有一个能帮你 Review 代码甚至修 Bug 的妹妹了。

我自己是直接创建了 SSH Key 和 Github Token，给到她，从此，她就是你的专属 Maintainer。

• Code Review：把 PR 链接发给她，让她帮你检查代码逻辑漏洞。相信我，她的眼光可能比你同事还毒辣。
• Issue 处理：遇到简单的 Bug Issue，直接把链接甩给她：“试着修复一下这个问题”。她会读取代码库，定位问题，甚至直接提交一个修复的 PR 等你合并。
• 版本管理：让她帮你整理 Release Note，从杂乱的 Commit Log 中提炼出人话。

3. 第二大脑：打通 Notion

如果你是 Notion 的重度用户，那她绝对是你的最佳shu记员。

通过 notion Skill，她可以帮你打理你的数字花园。

• 灵感收集：在外面用手机（通过 QQ）随手发给她的想法，让她自动归档到 Notion 的“灵感库” Database 中。
• 阅读助手：看到一篇好文章，直接转发给她：“总结一下这篇文章的要点并保存到 Notion”。她不仅会生成摘要，还会提取标签、作者等元数据一并存好。
• 周报生成器：通过读取你一周的 Git Commit 和 Notion 记录，让她帮你起草一份周报，从此告别周五焦虑症。

当然，这只是冰山一角。OpenClaw 的强大在于它的 Tool Use 能力。发挥你的想象力，去“创造”出独属于你的赛博妹妹吧。

成本控制

感谢 DeepSeek 将 Token 的成本打了下来。自从配置好赛博妹妹后，每天都会让她“打工”。但即便如此，每天 Token 的消耗也都在 10 元以下。所以在成本上也是完全可控的。

看了这么多，不知道你有没有心动呢？那就快去打造属于你的赛博妹妹吧！