在此前的版本中, NineData 已经覆盖了多种复杂迁移场景,例如从 Oracle、DB2 等传统数据库,到多种国产数据库环境,支撑了大量复杂的国产化数据库改造项目。

本次版本更新中,NineData 在原有迁移体系之上,新增支持了 Azure SQL Database 到 PolarDB PostgreSQL 的迁移与同步能力。

NineData 如何实现这条迁移链路?

NineData 将 Azure SQL Database > PolarDB PostgreSQL 的迁移拆解为多个可控阶段:

1️⃣ 结构迁移:基于内部预置的数据类型映射规则,全自动在目标搭建源库结构。

  • 解析 Azure SQL Database 中的表结构。
  • 按 PolarDB PostgreSQL 的兼容规则进行结构转换。

2️⃣ 全量数据迁移:业务不停机的前提下,完成存量数据迁移。

  • 支持大表、大数据量场景。
  • 全量迁移过程可监控、可中断、可重试。

3️⃣ 增量数据同步:持续捕获 Azure SQL Database 中的数据变更,并同步至 PolarDB PostgreSQL:

  • 支持 DML 变更同步。
  • 增量同步与业务并行执行。
  • 实时显示复制延迟,为 0 代表源和目标数据一致,可直接切换。

4️⃣ 数据一致性校验:迁移完成是否可交付,不依赖人工抽查:

  • 支持表级数据对比。
  • 可定位不一致的数据范围。
  • 为技术团队提供明确的迁移验证依据。

NineData 安全吗?

NineData 在诞生初期,就构建了完整的安全与审计机制:

  • 数据在迁移链路中全程加密,避免明文传输带来的合规风险。
  • 迁移任务与角色权限严格绑定,谁能操作、能操作什么,都有清晰边界。
  • 迁移全流程自动记录,关键操作可追溯、可审计,满足监管场景下的合规要求。

与此同时,NineData 平台本身已通过多项权威安全与管理体系认证,包括信息安全、云安全、服务管理及等级保护要求,为企业开展关键数据迁移提供长期、稳定的安全保障。

操作示例

  1. 选择源和目标数据源,开启增量复制。

  1. 选择需要复制的数据库对象(库/Schema/表/列)。

  1. 配置映射关系。

  1. 系统自动预检查。

  1. 实时复制任务启动成功!

至此,配置工作已经全部完成。

一套迁移体系,复用到不同场景

Azure SQL Database > PolarDB PostgreSQL 的迁移能力仅仅是 NineData 统一迁移框架中的一环,而这套能力可以同时复用至其他上百条复制链路。提供了如下能力:

  • 同样的安全性
  • 同样的结构、全量、增量复制模型
  • 同样的监控与告警机制
  • 同样的数据对比与验证方式

技术团队不再需要为每一种迁移场景重新学习一套工具。迁移路径在变,但迁移方法将始终保持一致。

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