【陈同学】走进 AI Agent：从“对话框”到“自主智能体”
加深了对 AI Agent 的理解：AI 应用正在从“对话式产品（Chat-based UI）”加速走向“以任务为中心的自主工作流（Agentic Workflow）”
35
2026-03-12
加深了对 AI Agent 的理解：AI 应用正在从“对话式产品（Chat-based UI）”加速走向“以任务为中心的自主工作流（Agentic Workflow）”
OpenClaw 是本地 AI 助手框架，运行在你的电脑上。支持自动化任务、多平台集成（Telegram、Discord 等）、浏览器自动化和系统监控。通过自定义个性配置，让 AI 理解你的工作方式
最近在写自己的开源物联网项目时，遇到了一个棘手的问题：需要频繁验证数据库结构和数据状态。我想："要是能让 Claude Code 直接查询数据库，岂不是能快速验证数据结构？" 兴冲冲地配置了 Post
"Context is all you need." — 如果说 Transformer 的核心是 Attention，那么 AI Agent 的核心就是 Context。
? 大家好，我是可夫小子，关注AI编程、AI自动化和自媒体。 背景 我去年在自己Macbook上就已经安装了Openclaw了，当时基本就是一行命令，比较顺利。经过这两个月，Openclaw版本经历了
Zep 技术原理详解 目录 项目概述 核心原理 实现机制 技术架构 应用场景 性能优势 项目概述 Zep 是一个端到端的上下文工程平台，专门解决 AI 智能体的上下文管理问题。通过创新的时间知识图谱技
1. 核心概念 1.1 什么是 Workspace Workspace（工作区） 是 OpenClaw agent 的"个人文件夹"，存储了： ✅ 身份定义：我是谁？（SOUL.md, IDENTIT
AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（13）--- Memory 0x00 概要 0x01 大模型 Agent 记忆系统 1.1 核心定位与需求背景 1.2 主要功能 1.3 核心挑战
本文从第一性原理拆解 bge-reranker-large，讲清其作为 RAG 精排模型的核心价值 —— 通过交叉编码器实现查询与文档的深层语义交互，解决嵌入模型检索跑偏问题，附完整实操代码、工程优化
过去很多年，我们讨论研发协作，常见的框架无非两种：瀑布流，或者敏捷。 落到执行层面，分工方式也很稳定：产品提需求，设计出稿，前后端开发实现，测试提缺陷，研发修复，最后上线交付。这个模式在传统手工编码时
gaccode支持Claude Code + Codex + Gemini Cli 三个工具，积分通用 • 支持两种使用方式：官方版本配合API方式和站内授权包安装方式，各位程序员可以按照自己合适方式
概览 Agents 系统是 OpenClaw 的核心大脑，负责管理多个独立的 AI 代理实例，每个代理都有自己的配置、工具集、技能库和上下文管理策略。本文将深入分析 Agents 系统的 5 大核心子
学习通是常用的学习工具，可以随时进行学习，找到你需要的资源，跨平台就能在线学习，了解学习的进度，但是很多小伙伴找不到入口在哪，下面就分享给大家。学习通网页版登录
点击阅读
