Trae IDE 隐藏玩法：接入即梦 AI，生成高质量大片！

想用 AI 生成电影级画质的美图，却被高昂的订阅费劝退？

在 AI 绘图领域，字节跳动的 即梦 (Jimeng) 凭借其对中文的深度理解和惊艳的画面质感，迅速出圈。

今天，我们将解锁 Trae IDE 的隐藏技能——结合开源神器 jimeng-api，从零打造一个专属的 AI 绘图技能。无需复杂的代码，只需简单的配置，你的 IDE 就能变身“神笔马良”，免费生成高质量大片！

️ 一、准备工作：部署 API 服务

首先，我们需要搭建一个能调用即梦能力的桥梁。感谢开源社区，GitHub 上的 jimeng-api 项目完美解决了这个问题。

1. 克隆项目

将项目源码下载到本地：

git clone 

2. Docker 部署

使用 Docker 部署最简单，无需关心环境依赖。

方式 A：使用 docker-compose

cd jimeng-api
docker-compose up -d

方式 B：手动构建运行

cd jimeng-api
docker build -t jimeng-api .

docker run -d 
  --name jimeng-api 
  -p 5100:5100 
  --restart unless-stopped 
  jimeng-api

3. 获取关键凭证 (Token)

你需要获取即梦账号的 sessionid 作为调用凭证：

1. 访问 即梦官网 (jimeng.jianying.com) 并登录。
2. 按 F12 打开浏览器开发者工具，切换到 Application -> Cookies。
3. 找到 sessionid 的值，复制备用。

二、在 Trae IDE 中装载“绘图技能”

现在，我们把部署好的 API 能力集成到 Trae 中。

1. 植入技能文件

将下载好的 jimeng-api 文件夹，完整复制到 Trae 的技能目录中。

• 全局生效 (推荐，所有项目可用)： 复制到 C:Users你的用户名.traeskills
• 项目生效 (仅当前项目可用)： 复制到项目根目录下的 .trae/skills

2. 安装 Python 依赖

Trae 运行该技能脚本需要 Python 环境支持，请确保安装了以下库：

pip install requests Pillow

三、进阶：体验智能绘图

一切就绪！现在 Trae 已经不仅仅是一个代码编辑器，它还是你的 AI 绘图助理。Trae 会自动识别你的绘图意图并调用技能。

实战演示：

作品展示： 执行成功后，高清大图会自动保存在项目的 pic 目录下（已自动转换为 PNG 格式）。看看这细节：

四、总结

通过 Docker 部署 jimeng-api 配合 Trae IDE 的强大扩展能力，我们仅用了几分钟就搭建了一套低成本、高效的 AI 绘图工作流。

相比于昂贵的商业 API，这种方案：

• 更灵活：本地控制，随心所欲。
• 更经济：直接利用现有账号权益。
• 更极客：将 AI 能力无缝融入开发环境。

快去试试用代码画出你的梦境吧！