以观书法
108.85M · 2026-02-05
2026年开年的AI智能体项目中，OpenClaw 无疑是近期最受瞩目的现象级开源成果。该项目在 GitHub 上开源不到一个月，便斩获近 15 万 Star，热度甚至超越 Claude Code。有趣的是，它曾在短短一个月内历经三次更名——从 Clawd Bot 到 MoltBot，再到如今的 OpenClaw，其迭代之快甚至超过了笔者的更文速度。
OpenClaw 不仅受到开发者社区的狂热追捧，还获得了 OpenAI 联合创始人 Karpathy 的高度评价，被称为“迄今为止最实用的智能体项目”。其影响力甚至溢出技术圈，一度因众多用户争相部署而带动 Mac Mini 抢购热潮，足以见证它的受欢迎程度。
目前，网络上已涌现大量 OpenClaw 的部署教程，本文不再重复赘述（文末将附上笔者推荐的本地部署教程链接）。本篇内容笔者重点在于解析 OpenClaw 的核心特性与设计思路，通过通俗易懂的原理解读，帮助大家在体验其强大功能的同时，深入理解其工作机制，真正做到知其然，亦知其所以然。
作为 2026 年以来最受关注的开源项目，OpenClaw 的能力覆盖范围极广，几乎可以视作一位全能的“数字员工”。其主要应用场景包括：
总的来说凡是能够通过 Skills（技能模块） 或 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 封装实现的功能，OpenClaw 皆能无缝衔接。
注：如对 Agent Skills 或 MCP 不熟悉，可参阅笔者往期文章：
除了广泛的能力覆盖，OpenClaw 在设计上还具有以下三大核心优势：
1. 全平台接入与实时交互
OpenClaw 可轻松接入各类聊天工具（如 T@elegrimm、微信、iMessage 等）与智能设备。用户即使不在电脑前，也能通过手机远程指派任务。OpenClaw 不仅能执行操作，还能实时回传屏幕截图、执行日志等信息，让整个过程完全透明。此外，通过对接麦克风、摄像头等外设，它还能直接处理音视频信息，实现更自然的交互。
2. 智能定时任务与主动判断
OpenClaw内置强大的自然语言定时任务引擎。用户只需用日常语言描述，即可创建临时提醒、定期检查收件箱等任务。更重要的是，OpenClaw 具备事件紧急程度判断能力，可自主决定是否通过聊天工具主动联系用户。这一做法打破了传统“指令-执行”的被动循环，让智能体充分发挥它的主观能动性。
3. 持续进化的长期记忆
OpenClaw 支持将记忆以文件形式存储在本地，并能在对话中快速检索相关记忆并放入上下文。随着使用频次增加，它会主动更新和优化这些记忆文件，实现“越用越聪明”的持续学习效果。
经过全网大量的实践证明，OpenClaw不仅是一个功能完善、性能前沿的全新一代智能体，而且运行稳定，各项参数生成完整，是一项完全能够应用于工业级场景的高性能智能体。或许OpenClaw的出现是我们人类第一次真正意义上拥有了期待已久的数字员工！
OpenClaw 由前 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 开发，一位自称为“退休程序员”，却打造出了一款颇具革命性的开源个人AI助手的大神! 该项目最初的理念是 “Claude with hands”（拥有双手的 Claude），旨在将大型语言模型的智能与本地系统的操作能力深度融合。
初次接触 OpenClaw，大家或许会联想到此前大火的 Manus 等项目。但 OpenClaw 并非一个运行在浏览器中的网页应用，而是一个部署于本地的后台服务。这意味着它拥有极高的隐私安全性和对你电脑的直接操作权限。大家可以将其理解为一个成熟的“Computer Use”，能够执行命令行指令、在沙盒环境中运行代码，并操控浏览器等应用。
OpenClaw 与 Manus 等项目的本质区别，在于其以下几项核心架构的巧妙设计：
OpenClaw 拥有一个强大且灵活的网关系统（Gateway System） 。它不仅仅是一个简单的 API 转发器，更是一个协议无关的编排层（Protocol-Agnostic Orchestrator） 。其核心在于维护一个持久的 WebSocket 连接，构建出一条实时、双向的通信通道。无论指令来自终端命令行、Web 控制面板，还是通过 iMessage 等通讯工具远程发送，网关都能将这些异构的输入信号即时标准化，并统一维护会话状态（Session State） 。
这也解释了为何许多用户选择使用 Mac Mini 作为 OpenClaw 的服务器：一方面是为了拥有一个 7x24 小时待命的专属 AI 助手；另一方面，在苹果生态下，用户可以直接通过 iPhone 或 Apple Watch 上的 iMessage 与远程 OpenClaw 对话，无需安装任何额外插件。
OpenClaw 的另一大核心优势在于其精巧的上下文管理工程。它通过 SOUL、TOOLS、USER、Session 四层记忆结构，构建了一套高性能的上下文管理系统。
这套分层记忆体系不仅支撑了“无限长上下文”的对话体验，更是 OpenClaw 能够持续学习、不断进化的技术基石。这一整套的上下文记忆管理工程值得大家开发智能体借鉴学习。
如果说 MCP 协议是为了让智能体更高效地“调用工具”，那么 Agent Skills 则是直接为智能体“赋予能力”。
例如，安装 apple-notes Skill 后，OpenClaw 便即刻获得读写和操作苹果便签的全部权限；加载 bird Skill，它就能自动帮你搜集、整理X信息，甚至代为发布推文。简而言之，想让 OpenClaw 具备什么能力，只需安装对应的 Skill 即可。
此外，OpenClaw 还支持完整的多模态模型调用，并集成了诸如看门狗（坚控）子系统、插件体系、跨平台部署等多项企业级特性。由此可见，这绝非一个简单的“个人玩具”，而是在 Agent Skills 与 Vibe Coding 时代背景下，超越 Manus 的、面向未来的新一代通用智能体平台。
无论是希望拥有一个专属的“贾维斯”来提升工作效率，还是作为开发者希望学习最前沿的 Agent 设计理念，OpenClaw 都是一个极具价值的高质量项目，非常值得在本地进行深入尝试和实践。
为了帮助大家快速实现一个“能干事、会沟通”的个人智能体，以下是笔者整理的 OpenClaw 接入国内主流聊天工具与国产大模型的实用指南汇总。
OpenClaw 强大的网关系统使其能轻松适配各类即时通讯工具。以下是几个主流平台的接入教程：
接入 WhatsApp 指南
视频教程：www.bilibili.com/video/BV1kH…
接入飞书指南
视频教程：www.bilibili.com/video/BV1kH…
接入微信、钉钉、QQ 一站式指南
视频教程：www.bilibili.com/video/BV1Mf…
除了默认的 Claude/OpenAI 模型，OpenClaw 架构也支持灵活对接国产大模型（如MinMax等）。通常只需在配置中替换对应的 API 端点与密钥，即可享受国产模型服务，在数据隐私与网络延迟上更具优势。
目前，阿里云、火山引擎等主流云平台已提供预集成的 OpenClaw 部署方案。在对应的云市场或AI平台服务中搜索 “OpenClaw”，即可找到官方或社区维护的镜像与部署模板，实现分钟级云端上线，非常适合不想折腾本地环境的用户。
尝试部署属于大家的 OpenClaw，开启高效智能的“数字员工”时代吧！
本文分享了OpenClaw核心特性与设计原理，并提供了接入国产大模型与主流聊天工具的实用指南。OpenClaw是2026年现象级开源智能体，它通过独特的网关系统实现全平台实时交互，凭借四层记忆架构拥有长期记忆与学习能力，并借由Agent Skills体系灵活扩展功能正向着未来时代的全能数字员工迈进。
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