py里缓存(lru_catch)的简单了解

缓存的了解

当我们在进行一些重复的计算时，可以适当的引入缓存如lru_cache来减少计算的时间，提高相应速率，

示例代码

@lru.cache(maxsize=3)
def test(n:num)->int:
    print(f"正在计算{n}")
    return n * n
    
test(1)
test(1)
test(2)
test(3)

代码执行结果

通过执行结果发现 我们在执行第二个test(1)的时候，似乎并没执行内部逻辑如打印 :正在计算... ，而是直接就返回了结果，但是后面的test(2) 和 test(3) 又有执行内部逻辑

结论

1、缓存原理

1-1缓存key

每次你调用test(n)时，lru_cache都是将参数作为缓存的key，然后他会检查是否之前已经计算过这个n对应的结果

1-2缓存值

对应n的结果 会被存储在缓存中 ，当相同的key被调用时，lru_cache会直接返回缓存的结果

1-3缓存淘汰机制

maxsize=3,指定了最多缓存3个，当超过时，最早的缓存的结果会被丢弃