在 Java 的 Stream API 中，mapToInt()的作用是将一个对象流（Stream<Integer>）转换为原始类型 int的流（IntStream）。这样做的目的主要是 为了提高性能和减少内存开销。下面详细解释为什么要使用 mapToInt：
1. 避免自动装箱/拆箱的开销
问题背景
List<Integer>存储的是 包装类型Integer对象，而不是原始类型int。- 如果直接使用
Stream<Integer>的sum()方法，会涉及频繁的 拆箱操作（Integer→int），影响性能。
对比两种写法
❌ 不推荐写法（使用 Stream<Integer>）
// 隐式拆箱，性能较低
int sum = numbers.stream()
.reduce(0, (a, b) -> a + b); // 每次加法都需要 Integer -> int 的拆箱
✅ 推荐写法（使用 IntStream）
// 显式转换为 IntStream，避免拆箱
int sum = numbers.stream()
.mapToInt(Integer::intValue) // 转换为 IntStream
.sum(); // 直接操作原始类型 int
性能差异：
对于大数据集（如 100 万个数字），IntStream可能比 Stream<Integer>快 2-3 倍。
2. 支持专门的数值操作
IntStream提供了 专为原始类型设计的高效方法，例如：
sum()：快速求和average()：计算平均值min()/max()：找最小值/最大值summaryStatistics()：一次性获取统计信息
IntSummaryStatistics stats = numbers.stream()
.mapToInt(Integer::intValue)
.summaryStatistics();
System.out.println("总和: " + stats.getSum());
System.out.println("平均值: " + stats.getAverage());
3. 减少内存占用
Integer是对象，每个值需要额外的内存开销（约 16 字节）。int是原始类型，仅需 4 字节。
当处理大量数据时，IntStream能显著减少内存使用。
4. 其他原始类型流
类似的优化也适用于其他原始类型：
mapToLong()→LongStreammapToDouble()→DoubleStream
// 计算 long 类型总和
long longSum = numbers.stream()
.mapToLong(Integer::longValue)
.sum();
何时不需要 mapToInt？
如果只是简单的遍历或非数值操作（如 filter、map到其他对象类型），可以直接用 Stream<Integer>：
// 不需要 mapToInt 的例子
List<String> evenNumbers = numbers.stream()
.filter(n -> n % 2 == 0)
.map(Object::toString)
.collect(Collectors.toList());
总结
| 场景 | 推荐方式 | 原因 |
|---|---|---|
| 数值计算（求和、平均值） | mapToInt()+ IntStream | 避免拆箱、提高性能 |
| 通用操作（过滤、映射） | 直接使用 Stream<Integer> | 无需原始类型优化 |
最佳实践：
只要涉及 数值计算（尤其是大规模数据），优先使用 mapToInt()/mapToLong()/mapToDouble()转换为原始类型流！
