V2.0.5 已经发布！
V2.0.5 作为正式版本，主要新增树转表视图、表模型窗口函数、聚合函数 approx_most_frequent，并支持 LEFT & RIGHT JOIN、ASOF LEFT JOIN；AINode 新增 、 两种内置模型，支持树、表模型推理功能，同时对数据库监控、性能、稳定性进行了全方位提升。
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Python API 可在此处查找：
V2.0.5 Release Notes
新功能 & 优化
查询模块：支持手动创建树转表视图
查询模块：表模型新增窗口函数
查询模块：表模型新增聚合函数 approx_most_frequent
查询模块：表模型 JOIN 功能扩展，支持 LEFT & RIGHT JOIN、ASOF LEFT JOIN
查询模块：表模型支持行模式识别，可捕获连续数据进行分析计算
存储模块：表模型新增多个系统表，例如：VIEWS（表视图信息）、MODELS（模型信息）等
AI 模块：AINode 新增 Timer-XL、Timer-Sundial 两种内置模型
AI 模块：AINode 支持树模型、表模型的推理功能
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问题修复
修复 last 查询的 where time > X and time <X 未应用于分区表拉取，无法命中 PartitionCache 的问题
修复单设备跨 region，聚合查询 order by time + align by device 报错的问题
修复多设备跨 region，聚合查询 order by time + align by device 报错的问题
数据同步攒批支持 sink.batch.max-delay-ms，提供更小粒度的缓存时间控制
修复数据同步 sink format=tsfile 时，tablet 含有 null 时潜在 NPE 问题
修复带重复时间戳写入带空值 tablet 时，pipe processor 处理结果出错的问题
修复树模型 load 更新表模型 schema cache 问题
修复 disruptor queue close 无法完成的问题，可能导致 DN stop 脚本卡住的问题
修复数据同步在正常情况场景、重启场景、删除场景下的多个问题
修复表模型导出 csv 时间格式化问题
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