大模型训练全流程实战指南工具篇(七)——EasyDataset文档处理流程
本篇以EasyDataset为例,系统讲解大模型预训练数据集的构建流程:从安装配置、文本分块(多种策略)、数据清洗到领域标签生成,最终导出预训练数据,为初学者提供从原始文档到高质量数据集的完整实践。
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全球视频大模型榜单,国产模型杀进前 2。 就在最近,权威第三方机构 Artificial Analysis 更新了排行榜—— 来自昆仑天工的 SkyReels-V4...
最近打开手机,很难不焦虑。 左边是字节跳动刚发布的Seedance 2.0生成的15秒工业级音视频大片,物理规律严丝合缝;右边是国产算力集群上跑出的DeepSeek新一代优化算法,效率再次刷新了全球认
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最近看了很多文章。都在说我们已经迈过了奇点,Agent 时代来了。 海外一位做了六年 AI 创业的 Matt Shumer 写了篇长文叫《Something Big Is Happening》快一亿曝
本文深度解析了 Android 平台 AI Agent 的四层技术架构。结合"智能出行助手"实战案例演示了完整集成流程,并提出六大安全设计原则:分级确认、沙箱隔离、工具白名单、PCC 隐私保护。
前置条件 windows10 + 32G内存 + 3060ti (笔者的环境) 使用管理员打开PowerShell。 修改Powersheel执行策略,解锁脚本执行权限。 1. 安装node.js n
Embedding 与向量数据库:语义理解的基础设施 导语 大模型很强,但它有一个致命弱点:记忆有限。你公司的内部文档、产品手册、客户历史记录——这些数据模型统统不知道。怎么让模型在海量私有数据中快速
作为一名长期关注 LLM 架构演进的技术博主,最近发布的 Ring-2.5-1T 引起了我的极大兴趣
谷歌趁热打铁,Nano Banana 2 这就上线了! 本来 Nano Banana 就还是 AI 生图届顶流,这一次 2 代版本推出,直接在竞技场上又超了 Pro 版本 100 分...
Code Review 遇到的挑战 对于核心的业务项目来说,Code Review (代码评审) 是必不可少的。但现实中的代码评审时常常被以下几件事所困扰: Diff 太多,看不过来开 类似的 Bug
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