Function Calling:让大模型连接真实世界
Function Calling:让大模型连接真实世界 导语 大模型能"思考"和"说话",但不能"动手"——它不能查数据库、调接口、发邮件、买机票。 Function Calling(函数调用) 就是
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RAG 从零到一:构建你的第一个检索增强生成系统 导语 大模型很强,但它不知道你公司的内部文档、最新产品手册、私有数据。你问它"我们公司的退货政策是什么?"——它只能瞎编。 RAG(Retrieval
Agent 指挥 Agent,我做了一个让 Claude Code / Codex / Gemini/... 组成"军团"并行干活的工具
项目介绍:https://github.com/mco-org/mco/blob/main/README.zh-CN.md 你电脑上装了几个 AI 编程 Agent? Claude Code、Code
A3S Code 是一个可嵌入的 Rust 编码 Agent 框架。20 行代码,你就能构建一个具备 Claude Code 核心能力的终端助手。 这就是全部核心代码。 它已经具备:多轮对话、流式输出
Adrenaline 是一个针对高通 Adreno GPU 漏洞(CVE-2025-21479)的高阶利用框架,通过 GPU 内存操作实现 Android 内核的任意读写,最终获取 Root 权限。该
背景 想通过把大模型接入到项目管理工具,做一些统计类的工作:如筛选出提交的缺陷中,信息不全的bug(如没有复现步骤)。总结了一些使用经验
Block科技公司裁员四千人,竟然是因为 AI ? 现在看到裁员消息,已经见怪不怪了。但是这次的消息,真的惊到我了! 以往裁员都是公司业务调整、盈利不及预期,但是你见过业务发展不错要裁员的吗? 当看到
DeepSeek 这小子最精了,当全世界都在盯着他的 GitHub 仓库,等待 V4 时—— 他和北大、清华在 ArXiv 悄咪咪地上了一篇论文,发布了一个全新的针对智能体的推理框架...
本文手搓AI Agent,详解ReAct循环核心。赋予LLM文件读写与命令执行能力,实战打造自动开发React应用的数字员工。
本篇以EasyDataset为例,系统讲解大模型预训练数据集的构建流程:从安装配置、文本分块(多种策略)、数据清洗到领域标签生成,最终导出预训练数据,为初学者提供从原始文档到高质量数据集的完整实践。
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