OoderAI BridgeCode 产品白皮书——全方位赋能企业编程升级
前言 在AI技术飞速迭代、企业数字化转型进入深水区的今天,编程效率、技术适配性与架构灵活性成为制约企业发展的核心痛点。多数企业面临“已有系统与新AI工具脱节”“代码开发效率低下”“技术栈绑定导致升级困
前言 在AI技术飞速迭代、企业数字化转型进入深水区的今天,编程效率、技术适配性与架构灵活性成为制约企业发展的核心痛点。多数企业面临“已有系统与新AI工具脱节”“代码开发效率低下”“技术栈绑定导致升级困
在大模型时代,从代码生成到数学推理,再到自主规划的 Agent 系统,强化学习几乎成了「最后一公里」的标准配置。 直觉上,开发者真正想要的其实很简单:让模型更有可能生成「正确轨迹」。从概率角度看
百度商业技术团队释出生成式排序框架——GRAB(Generative Ranking for Ads at Baidu)技术细节论文
自从 openClaw 火了之后,AI 圈已经彻底疯了。先是“屏蔽人类的社交论坛 moltbook” 热度还没消下去,又来了一个 rentahuman.ai,翻译过来就是【租了个人】
本文通过 OpenRouter 平台的真实使用数据,揭示了 2026 年 AI 市场的格局巨变,并深度评测了 OpenAI 推出的 Codex App,探讨其能否帮助 OpenAI 力挽狂澜。
很多兄弟在用 AI 画图时,最大的痛苦就是“抽卡”:Prompt 输 进去,出的图全靠模型心情。尤其是想做系列人物或者 IP 时,同一套提示词,这张出的是 UX 设计师,下一张可能就变成了产品经理,脸
在AI Agent技术快速发展的今天,如何将大语言模型的能力真正落地到实际业务场景中,是每个开发者都在思考的问题。本文将深入剖析博主近期开源的一个完整Multi-Agent系统。
本文分享了仁励家网络科技(杭州)有限公司基于阿里云 OpenLake 架构构建数仓-湖仓-湖流的演进过程与思考。
在供应链业务系统中,打印是一项难以被完全数字化替代的基础能力。尽管系统形态不断向 Web 化、平台化演进,但在仓储、物流、配送等线下环节....
作者 | Ilia Karelin 编译 | 岳扬 “我是该用 Command、Skill 还是 Agent 来处理这件事?”老实说,你以前肯定问过自己这个问题。 答案总是那一套。“Commands
到目前为止,你已经知道: 数据如何存(SQLite) 事件如何来(生命周期挂钩) 日志如何变薄(摘要压缩) 但少了一个关键环节:Agent 到底怎么“摸到”这些本地能力? 答案就是:MCP(Model
为什么需要KVCache? 本blog主要介绍大模型推理中 KV Cache 的作用。先通过模拟自回归生成过程,说明模型是如何逐步生成文本的;随后进一步解释 KV Cache 为什么被提出。 1. 大
学习通是常用的学习工具,可以随时进行学习,找到你需要的资源,跨平台就能在线学习,了解学习的进度,但是很多小伙伴找不到入口在哪,下面就分享给大家。学习通网页版登录
点击阅读