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68.40M · 2026-02-06
OpenRouter 是一个多模型 LLM API 的统一网关,把不同厂商、不同模型、不同计费方式、不同参数接口,统一封装成一套兼容 OpenAI 的调用方式。你可以在一个 endpoint 上完成选模型、调用、计费和观测。
官网:openrouter.ai/rankings
最近一周(截至 2026.01.26)的榜单如下:
国外: Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5;Google 的 Gemini 3 Flash Preview、Gemini 2.5 Flash;xAI 的 Grok Code Fast 1、Grok 4.1 Fast;OpenAI 的开源模型 gpt-oss-120b。
国内: DeepSeek V3.2、Kimi K2.5。
往前推一周,榜单差不多。小米的 Mimo-V2-Flash 掉出去了,gpt-oss-120b 进了前十。但有个意外:曾经的绝对老大 OpenAI,除了一个免费开源模型,最新的 ChatGPT-5.2、ChatGPT-5.2-Codex 等主力模型全都不在榜上。
2026.01.19 和 2026.01.26 的对比:
从数据看,GPT 系列的 token 使用量已经掉出前十,Google 的市场份额是 OpenAI 的两倍。
再看看最受欢迎的大语言模型(LLM)排行榜,还是没 OpenAI 的影子。
再看公司的市场份额,中间蓝色是 OpenAI:
xAI 正在快速崛起,OpenAI 的市场份额被严重蚕食,现在只剩 10% 左右。
编程模型数据,基准语言是 Python:
OpenAI 曾经是这一领域的绝对霸主,现在这个表现确实让人意外。我觉得原因可能有不少:产品更新慢了、定价没优势、开源模型冲击、对手进步太快。
两天前 OpenAI 推出了 Mac 版 Codex App,还免费开放了最新的付费模型。下面详细测试一下。
我安装后的可用模型:上面是 GPT-5.2-Codex、GPT-5.2 Medium/High/Extra,下面是历史模型。
官方说法:
现在 Codex 限时免费,具体多久没说。主要面向开发者,有兴趣可以试试。
下载地址:persistent.oaistatic.com/codex-app-p…
这次更新主要是两个功能:技能库(Skills)和自动化任务。
Codex App 内置了技能库,包含 OpenAI 常用的工具和工作流程,而且全部开源:github.com/openai/skil… 举几个例子:
figma-implement-design:从 Figma 获取设计素材,转换成 UI 代码,实现 1:1 还原。
Linear 项目管理:分类错误、跟踪版本发布、管理工作量。
云端部署:把 Web 应用部署到 Cloudflare、Netlify 或 Vercel。
图像生成:用 图像生成技能(GPT Image)创建和编辑图像。
OpenAI API 开发:参考文档。
文档处理:阅读、创建和编辑 PDF、电子表格 和 docx。
本地安装的 Skills:
系统推荐的官方 Skills:
官方介绍:
这个功能还在 Beta。界面如下:
创建自动化任务需要填写:名称、项目、提示词、执行计划。
执行计划有两种:
按天循环:选一周中的哪几天、什么时间触发。
固定间隔:每几小时触发一次,也要选一周中的哪几天。
我测试了本地安装的 Code Review Skill。
步骤 1: 选择【Skills】,找到【Code Review】
步骤 2: 点击【Try】
步骤 3: 输入"Review 代码"
系统问要 Review 哪些,我选了"当前所有变更":
默认返回英文:
让系统用中文回复,切换没问题:
Review 完了,继续测试代码提交。输入"提交代码",按系统提示操作:
成功推到 GitHub(这个项目托管在 GitHub)。用自然语言就能完成一些 Git 操作:
去 GitHub 验证,确实提交成功了:
听说 Mac 版 App 也支持类似 Claude Code 的桌面整理,测试一下。
输入"帮我整理一下桌面",系统要授权。点 Setting 菜单的登出,重新登录:
重新登录后,再输入指令,系统让确认整理规则:
输入规则后继续,桌面整理完成了。这个功能没问题:
找个本地项目试试。系统说没法直接运行,和 CLI 相比权限有限,本地 Web Node 服务都没法直接启动,让我自己在终端启动:
打开 App 提供的终端测试启动,正常。问题在于,想通过自然语言直接运行项目,现在还是偏向 ChatBox 问答,不是真正的自动化。
另一种方式是点界面上方的运行按钮(向右三角形),配置运行命令后点【Save】,App 会在内部开终端执行命令:
效果如下,本质上还是借终端环境:
App 内置了 Git 查看功能,点右上角按钮能看已暂存、未暂存的代码:
支持按文件树看:
点右上角 commit 按钮,能直接提交代码、推到远端、创建 PR:
点右上角 Open 按钮,能用 IDE 或其他应用打开项目,比如终端和 Finder:
点右下角圆圈图标看上下文使用,GPT-5.2-Codex 是 258k tokens。从描述看,支持上下文超出后自动压缩:
Codex App 有几个明显的好处:把代码审查、文档生成、图像处理等多个 AI 能力集成在一个界面,不用来回切换工具;开源的 Skills 机制让开发者可以扩展能力;用日常语言就能完成 Git 操作、文件整理等任务,门槛降低了;现在免费,可以低成本体验。
但也有局限:和 CLI 工具比,权限不够,没法直接启动本地服务,还是得依赖终端;现在的体验更像传统 ChatBot,不是真正的自动化工作流;Google、Anthropic 这些对手迭代很快,Codex App 的功能创新度相对有限。
从 OpenRouter 的数据看,OpenAI 压力很大。Codex App 是一个应对策略,但要真正扭转局面,我觉得 OpenAI 还得在几个方面发力:
给开发者的建议:Codex App 提供了便利,但别过度依赖。复杂开发工作流里,CLI 工具和 IDE 集成还是少不了;免费期结束后,得评估成本和收益是否匹配;AI 工具市场变化快,建议多体验几个平台,比如 Claude Code、GitHub Copilot,选最适合自己工作流程的。
OpenAI 想通过 Codex App 抢占开发者工具市场,但实测下来,自然语言交互能力和系统权限还不如 CLI 工具灵活。Google、Anthropic 这些竞争对手起来了,Codex App 能不能帮 OpenAI 夺回市场,还得再看。
对开发者来说,保持开放心态,拥抱新工具,但也得理性评估实际价值。这是应对 AI 时代技术变革的正确方式。
