手机直接运行 Codex/OpenCode/Claude Code ，实时管理你的 AI Coding

最近发现一个有趣的开源项目 lunel ，用户可以通过手机连接上电脑，然后直接运行 Codex、OpenCode、Claude Code ，重要的是免费和公网可用。

它的核心技术原理其实是「手机作为纯 UI 客户端 」，然后本地机器通过 WebSocket 网关实现中继连接，然后电脑 CLI 通过服务和 AI 终端交互，项目主要分三部分：

• Expo + React Native 开发的 Android 和 iOS App ：

  • 支持 AI 面板（Codex、Opencode 等）
  • 支持 Git、终端模拟、文件浏览和编辑

• CLI 工具，就是电脑上跑的 lunel-cli ，负责所有真实操作：

  • 文件读写、grep 搜索
  • Git 命令
  • 终端（PTY），用 Rust 写的伪终端（基于 wezterm 内核），每帧只发送变化的字符网格（cell grid + 颜色）
  • 进程管理、端口扫描、系统坚控（CPU/内存/磁盘）

• 中继服务器，用 Bun 写的 WebSocket 网关（公开部署在 gateway.lunel.dev / two.lunel.dev）

  • 双通道架构（control channel + data channel）
  • QR 码配对机制

另外目前有两种模式：

• Lunel Connect：连本地电脑，支持公网
• Lunel Cloud：GitHub 登录后直接你开一个云 VM，还没正式完成

这里面一个核心之一是 “中继转发（Relay）” ，Lunel 包含了一个名为 Proxy 的 Bun 服务端，作为移动端 App 和本地 CLI 之间的 WebSocket 桥梁，App 只做 ch@t 和审，逻辑和执行都在电脑的 Lunel CLI 。

CLI 会调用一个 Rust 写的 pty 二进制文件， pty 是基于 wezterm 开发，当你在手机 App 的终端或 AI 聊天输入内容时，App 不会直接发送原始文本，而是会封装为标准化的 Message 对象：

• 命名空间 (ns)：区分消息用途（如 pty 代表终端操作，ai 代表 AI 指令）
• action：具体的操作，例如 input 或 ask
• payload：包含你输入的文字内容

本地 CLI 接收到消息后，会根据 ns 将输入分发到不同的执行器：

普通终端输入 (PTY 模式)

如果 ns 为终端相关的空间，CLI 会将 payload 中的字符通过 stdin（标准输入）写入 Rust PTY 进程，就类似你在电脑键盘上打字一样，本地的 Bash 或 Zsh 接收到字符执行。

AI 指令输入 (Claude Code / OpenCode)

如果输入来自 AI 面板，CLI 会转给 AI 代理模块（如 cli/src/ai/opencode.ts）：

• 上下文搜集：CLI 会自动读取当前的文件结构、终端最后几行的输出等上下文
• API 调用：CLI 使用配置的 API Key（如 Anthropic 或 OpenAI），将“用户输入 + 系统上下文”发送给 AI 模型
• 工具调用：如果 AI 返回了“修改文件”或“运行命令”的指令，CLI 的 AI 模块会解析这些指令，并调用本地的文件系统接口或 PTY 接口去真实执行 。

而对于调用上，不同 AI 终端还不一样，例如对于 OpenCode，Lunel CLI 不是直接运行外部命令，而是利用 SDK 在本地进程做管理：

• CLI 会调用 @opencode-ai/sdk 中的 createOpencodeServer，在本地随机端口启动一个 OpenCode 服务器
• 同时创建一个 API 客户端，通过 Authorization 请求头与该本地服务器通信
• 通过 SSE (Server-Sent Events) 循环 AI 返回的事件（如 server.heartbeat 或 session.updated），并将其转发给手机端 App

而对于 Codex 的调用方式是 JSON-RPC ，它的交互相对复杂一些：

• 静默启动后台进程：CLI 会通过 spawn("codex", ["app-server"], ...) 在后台启动一个 codex 进程，这个进程对用户是不可见
• 标准流通信：它不使用网络端口，而是直接通过进程的 stdin（标准输入） 和 stdout（标准输出） 进行对话
• 两者之间通过 JSON-RPC 2.0 协议交换结构化数据，例如 App 发送一个 prompt 指令，CLI 会转化为 turn/start 的 JSON 请求发送给后台进程

基于这个流程， Lunel CLI 可以在过程中精准识别和控制整个过程，例如当 AI 尝试执行危险命令或修改敏感文件时，CLI 可以捕获到 requestApproval 请求，并暂停执行，直到你在手机上点击“批准” 。

另外 Lunel Cloud 模式还没完成，它的目标看起来是，在你需要的时候，直接通过 GitHub OAuth 登录，然后直接就可以在云端 VM 拉起一个服务，然后运行预装了 Lunel 的 VM ，这个看起来也挺有意思，也可以期待下。

这个项目的思路还是挺好的，比如通过手机你就可以直接坚控和管理你的 Codex 或者 Claude Code ，当然 Claude Code 本身也支持 mobile 远程命令，但是这个支持多个不同的 CLI 场景，更灵活，功能也更多，目前还是免费，重点是开源，自己弄一套感觉比龙虾有意思多了。

链接

github.com/lunel-dev/l…