Day6 Python字符串处理 正则表达式

字符串处理在日常开发中非常常见，尤其是在日志分析、接口数据处理、文本清洗等场景中。这一篇把最常用的几个点串起来，了解实际应用中高效的字符串处理。

一、基础：切片、拼接、常用方法

1. 字符串切片

切片的语法是 [start:end:step]，end 是开区间，取不到。

text = "Python大法好"

# 切片口诀：[开始:结束:步长]
print(text[0:6]) # Python

print(text[::-1]) 
# 好法大nohtyP（反转字符串）

print(text[-2:]) 
# 法好（最后两个字符）

2. ### 字符串拼接

words = ["我", "爱", "Python"]

#  每次`+`都创建新对象
result = ""
for w in words:
    result += w  # 内存爆炸！

#  推荐使用 `join`
result = "".join(words)  
# 我爱Python

3. ### 常用方法

sentence = "  data science, machine learning, AI  "

# 去掉首尾空格
print(sentence.strip())

# 按逗号切分
parts = sentence.strip().split(", ")
print(parts)  
# ['data science', 'machine learning', 'AI']

# 用 / 重新拼接
print("/".join(parts))  
# data science/machine learning/AI

# 替换
print(sentence.replace("AI", "Deep Learning")) 

二、进阶：f-string与正则表达式

f-string

相比 % 或 format，f-string 更直观，也更易读。

name = "Alice"
score = 98.5

# 使用 `%` 写法
print("Name: %s, Score: %.1f" % (name, score))

# f-string 写法
print(f"Name: {name}, Score: {score:.1f}")

# 还可以直接放表达式
print(f"及格线：{score:.0f}分，{'通过' if score >= 60 else '不及格'}")

常见用法是构造日志或接口返回：

user_id = 1001
status = "success"

log = f"[INFO] user={user_id}, status={status}"
print(log)

正则表达式（re）

当字符串结构不固定时，简单的 split 就不够用了，这时可以用 re，也就是正则表达式。

正则表达式使用规则：

示例：

import re

text = "用户手机号：138-1234-5678，备用：021-87654321"

# findall：找出所有匹配项
phones = re.findall(r'd{3}[-d]+', text)
print(phones)  # ['138-1234-5678', '021-87654321']

# sub：替换（脱敏处理）
clean = re.sub(r'd{3}-d{4}-d{4}', '***-****-****', text)
print(clean)  # 用户手机号：***-****-****，备用：021-87654321

总结