我做了一个 A2A 协议的 Postman —— A2A-Forge 开源了

先看效果

为什么做这个?

如果你在做 AI Agent 开发,大概率已经听说过 Google 的 A2A 协议。它定义了一套标准的 Agent 间通信方式:

  • Agent 通过 /.well-known/agent.json 暴露自己的能力(Agent Card)
  • 调用方通过 JSON-RPC 发送 tasks/send 请求来调用技能
  • 支持异步任务、SSE 流式响应

听起来很美好,但实际开发中你会发现:

  1. 每次测试都要写 curl —— 构造 JSON-RPC payload、带上 auth header、轮询异步结果……
  2. 没有可视化工具 —— 返回的 base64 图片只能手动解码查看
  3. 调试效率低 —— 改一个参数就要重新拼一遍 curl

REST API 有 Postman,GraphQL 有 Playground,gRPC 有 BloomRPC。但 A2A 协议?什么都没有。

所以我做了 A2A-Forge

它能做什么?

一键发现 Agent 能力

输入 Agent 的 URL,自动获取 Agent Card,展示所有技能、输入输出模式、认证方式:


→ 自动 fetch /.well-known/agent.json
→ 解析出 10 个 skills
→ 展示 inputModes、outputModes、examples

自适应测试面板

根据技能声明的 inputModes 自动切换输入方式:

  • text → 多行文本编辑器
  • application/json → Monaco JSON 编辑器(语法高亮 + 校验)
  • file → 拖拽上传

不用手动构造 JSON-RPC payload,填好参数点 Run 就行。

异步任务自动轮询

A2A 的很多任务是异步的(比如图片生成、视频生成)。A2A-Forge 会:

  1. 发送 tasks/send 请求
  2. 检测到 pending/running 状态
  3. 自动每秒轮询 tasks/get
  4. 直到任务完成或失败

你只需要点一下 Run,然后等结果。

️ 智能媒体预览

返回结果里有图片 URL?直接渲染。有视频?内嵌播放器。有音频?播放控件。

A2A-Forge 会深度扫描整个 JSON 响应树,自动检测:

  • CDN URL(.jpg.mp4.mp3 等)
  • Base64 data URL(data:image/jpeg;base64,...

不用再手动复制 URL 到浏览器查看了。

认证一次,处处生效

每个 Agent 可以独立配置默认 Headers(比如 X-API-Key)。配置一次,持久化到本地 SQLite,之后该 Agent 的所有技能测试自动带上认证。

⌨️ 键盘优先

快捷键功能
Ctrl/Cmd+N添加 Agent
Ctrl/Cmd+Enter运行测试
Ctrl/Cmd+Shift+C复制 curl 命令

更多功能

  • Curl 导出 —— 一键复制等效 curl 命令,方便分享
  • 历史记录 —— 所有执行自动保存,可搜索、可清除
  • 保存测试用例 —— 常用请求保存为命名用例,一键重跑
  • 工作空间 —— 将 Agent 分组管理
  • 深色模式 —— 跟随系统,也可手动切换
  • 并发执行 —— 同一个 Agent 的多个技能可以同时跑

技术栈

作为一个技术博客,当然要聊聊怎么做的:

层级选型为什么
桌面框架Tauri 2.x比 Electron 小 10 倍,Rust 后端处理 HTTP/SSE
前端React 18 + TypeScript生态成熟,类型安全
样式Tailwind CSS 4Vite 插件,零配置
状态管理Zustand 5轻量,selector 模式避免不必要的 re-render
数据库SQLite通过 tauri-plugin-sql,本地持久化
类型桥接tauri-spectaRust 类型自动生成 TypeScript 定义
JSON 编辑Monaco Editor懒加载,不影响启动速度

架构亮点

所有 HTTP 请求走 Rust 后端

Tauri 的 webview 不直接发网络请求(避免 CORS 问题)。所有 A2A 调用通过 Rust 的 reqwest 发出:

用户点 Run
  → React 调用 commands.sendTask()(TypeScript)
  → Tauri IPC → Rust send_task 命令
  → reqwest POST 到 agent_url/a2a
  → 如果异步:自动轮询 tasks/get
  → 返回结果给前端
  → ResponseViewer 智能渲染

Per-skill 并发执行

testStore 用 agentId:skillId 作为 key 存储每个技能的执行状态,互不干扰:

// 每个技能独立的执行状态
executions: Record<string, SkillExecution>
// key: "agent-123:image_generate" → {status: "running", ...}
// key: "agent-123:video_generate" → {status: "completed", ...}

Zustand 的坑

开发过程中踩了一个大坑:Zustand selector 返回不稳定引用会导致无限 re-render。

//  错误:每次都创建新对象
useStore((s) => s.headers ?? {})

//  错误:函数调用每次返回新引用
useStore((s) => s.getAgent())

//  正确:选择原始值 + useMemo 派生
const headers = useStore((s) => s.headers);
const merged = useMemo(() => headers ?? {}, [headers]);

这个问题导致了白屏,花了不少时间排查。记录在 CLAUDE.md 里了,希望能帮到其他 Zustand 用户。

快速体验

# 克隆
git clone 
cd a2a-forge

# 安装依赖
npm install

# 开发模式运行
npm run tauri dev

# 或者构建生产版本
npm run tauri build

前提:需要安装 Rust 和 Node.js v18+。

路线图

当前是 v0.1,后续计划:

  • v0.2 自动化测试 —— 测试套件、断言验证、CI 集成
  • v0.3 本地注册代理 —— 请求拦截、延迟模拟、流量录制
  • v0.4 社区中心 —— 社区 Agent 目录、共享测试集、收藏夹
  • v0.5 高级工作空间 —— 环境变量、请求链、Diff 视图

最后

A2A 协议还很新,生态在快速发展。如果你也在做 Agent 开发,欢迎试用 A2A-Forge,也欢迎提 Issue 和 PR。

GitHub: github.com/learningpro…

如果觉得有用,给个 Star 支持一下


我是 Orange,一个在 AI Agent 领域折腾的开发者。如果你对 A2A 协议、Agent 开发、Tauri 桌面应用感兴趣,欢迎交流。

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