闪电疯狂赛车
91.44M · 2026-03-23
这几天,龙虾把 Mac 磁盘狠狠干满了。
然后她来了一句:
“你不是天天吹自己全球最会 AI coding 吗?给我整个清理工具呗。”
这话听着像吐槽,但本质上就是一个特别真实的需求:
电脑满了,能不能解决。
市面上当然有现成产品。比如 CleanMyMac,成熟、完整、体验也不错。
CleanMyMac定价
但我当时脑子里就一个念头:
这195.95刀钱,不花是不是也挺香。
于是这周我就利用业余时间,顺手AI Coding搓了个免费开源的 Mac 清理产品:
Atlas for Mac项目地址:github.com/CSZHK/Clean…
Atlas for Mac github
一句话介绍:
我一直觉得,很多清理软件最大的问题,不是不好用,而是太黑箱。
扫一下,告诉你能清 30GB。然后呢?
普通用户最关心的其实不是这个数字,而是这些问题:
到底是什么占满了磁盘?
为什么这些东西能删?
删了会不会出问题?
如果删错了,能不能恢复?
所以我做这个项目时,一开始就不是想做一个“更猛的清理器”,而是想做一个更可理解、更可控的维护工作台。
也就是说,它的重点不是“帮你乱删”,而是:
先解释,再执行
优先可恢复
让用户知道自己在做什么
这点我觉得,比“多清出几个 G”重要得多。
目前这个项目已经不是“只有想法”的状态了,第一版的产品结构已经出来了,核心模块包括:
Overview
Smart Clean
Apps
History
Recovery
Permissions
Settings
我比较看重其中几个点:
不是上来就催你点“一键清理”,而是先把 Mac 当前到底哪里有问题讲清楚。
Overview 总览页:先不是急着“一键清理”,而是先把 Mac 当前的问题讲清楚。
重点不是“帮你删”,而是告诉你为什么能删。尤其对开发者来说,Xcode 缓存、模拟器、构建产物、日志这些东西,最难的从来不是删,而是判断边界。
Smart Clean 页面:不是“猛删”,而是把清理建议做成可解释、可判断的行动方案。
真正的卸载不是把 App 拖进废纸篓。一个 App 的 footprint 可能散落在缓存、配置、日志、容器各处,应该让用户看清楚再处理。
Apps 页面:真正的卸载不是删图标,而是把应用留下的 footprint 讲清楚。
涉及清理、删除、权限这类敏感动作,可追溯、可恢复特别重要。我觉得清理工具最该给人的,不是爽感,而是安全感。
History 页面:系统维护不该是黑箱。每一步做了什么,都应该留痕。
Permissions / Privilege 页面:权限不是上来全要,而是按场景解释为什么需要。
顺带提一句,这个项目也参考并复用了开源项目 Mole 的一部分能力和思路。
Mole 本身是个很好的开源项目。尤其对开发者,或者对 agent 来说,CLI 形态很高效、很直接、也很灵活。
但问题也很明显:
CLI 对 agent 友好,不代表对普通用户友好,更不代表对普通用户来说是可控的。
尤其当操作涉及:
系统缓存
应用残留
敏感目录
权限申请
删除与恢复
这类事情时,用户真正需要的从来不是“给我一个命令”,而是:
我看到的是什么?
为什么建议我这么做?
会影响什么?
哪些能删,哪些不能碰?
如果出错了,能不能回退?
所以我更想做的,不是再包一层 CLI,而是把这类能力做成一个普通用户也能安全使用的图形界面产品。
说白了:
因为系统清理这类工具,天然就应该更透明。
它碰的是本地文件、缓存、权限、应用残留。这种工具,如果只靠一句“相信我们”,其实不够。
最好的方式还是:
把逻辑公开。
让大家自己看:
扫描了什么
为什么建议这么做
风险边界在哪里
恢复路径怎么设计
权限是不是最小化
对这类产品来说,开源不只是代码公开,更是信任机制。
而是我越来越确信:
AI coding 最先改变的,不是宏大叙事,而是这些小而硬、真有用的需求。
过去很多需求不是没人要,而是“不值得传统团队专门立项”。
但现在不一样了。
你可以因为一个特别真实的问题——比如“Mac 磁盘满了,想清理但又怕误删”——快速把它做成一个真的能用的产品雏形。
我觉得,这比空谈什么“AI 重构一切”更有意思。
这个项目的起点,其实就一句很家常的话:
“磁盘满了,你行不行?”
我挺喜欢这种起点。因为它不宏大,但真实。不性感,但刚需。
如果你也对这个工具感兴趣,欢迎来看看:
github.com/CSZHK/Clean…
Mac安装包, 近几天会AI Coding一个LandingPage提供完善的下载体验。
着急体验的朋友可以私信获取。
studio.atomstorm.ai 已正式发布注册4个月烧了2万刀Token,全球首款Skills Vibe Agent终于开启邀请内测,我也终于敢说:Sam Altman预言的超级个体,可能真的来了,我们也在基于龙虾生态做一些尝试,可能会更大胆激进。
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栗子KK,一个在 AI 浪潮中游泳的 AI 产品 Founder
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