吉他谱
51.54M · 2026-03-23
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春节假期本是阖家团圆的日子，但对于很多家长来说，“辅导寒假作业”往往是打破祥和气氛的导火索。面对孩子“这题怎么做”的灵魂拷问，家长们常常面临两个痛点：
传统的搜题 App 需要掏出手机、拍照、上传，不仅打断孩子思路，还容易让孩子分心玩手机。而 Rokid Glasses 的第一视角采集与实时语音交互特性，天然适合作为“随身家教”——看着题就能问，边看边讲解。
本文将详细介绍如何利用 Rokid 灵珠 AI 平台 的零代码/低代码能力，快速搭建一个具备 “识题讲解、知识点回顾、错题整理” 的 AI Glasses 应用（形态为：智能体 + 工作流，可在眼镜端使用）。
我们希望打造一个名为 “作业救星 (Homework Savior)” 的智能体，它具备以下能力：
flowchart LR
G[Rokid Glassesn语音+第一视角] -->|请求| A[灵珠智能体]
A -->|触发| W[工作流]
W --> V[多模态理解nOCR/题干提取]
W --> K[知识库检索n公式/定理/例题]
V --> R[推理生成n引导式讲解]
K --> R
R -->|卡片+语音| G
利用 Mermaid 绘制的业务流程图如下：
sequenceDiagram
participant User as 用户 (Rokid Glasses)
participant Rizon as 灵珠 AI 平台 (Agent)
participant Workflow as 工作流 (Workflow)
participant KB as 知识库 (Knowledge Base)
participant LLM as 多模态大模型
User->>Rizon: 语音指令："这道几何题怎么做？" + 拍摄题目图片
Rizon->>Workflow: 触发主工作流 (Input: Query + Image)
rect rgb(240, 248, 255)
Note over Workflow: 阶段一：视觉理解与意图识别
Workflow->>LLM: 调用视觉模型 (OCR + 题目提取)
LLM-->>Workflow: 返回题目文本 & 关键几何条件
end
rect rgb(255, 250, 240)
Note over Workflow: 阶段二：知识检索与推理
Workflow->>KB: 检索相关公式/定理 (如"勾股定理")
KB-->>Workflow: 返回Top3相关知识片段
Workflow->>LLM: Prompt: 结合题目+知识点，生成分步讲解思路
LLM-->>Workflow: 返回结构化的讲解文本 (非直接答案)
end
Workflow-->>Rizon: 输出最终讲解内容
Rizon->>User: 语音播放讲解 + 屏幕显示关键公式
登录 Rokid 灵珠 AI 平台：rizon.rokid.com/
准备 3 份测试题目（建议各 1 份：几何、方程、应用题），用于验证不同题型表现。
准备一份“初中数学公式/定理”材料（PDF/Markdown/网页内容均可），用于构建知识库。
确保眼镜与手机已完成基础配对/联网，并能在眼镜端打开灵珠平台相关入口。
进入左侧导航的 “资源” -> “知识库”，创建知识库：初中数学公式与定理。
上传/粘贴内容并切分为适合检索的片段（建议按“定理名 + 公式 + 适用条件 + 例题提示”组织）
进行一次检索自测：输入“勾股定理”“相似三角形判定”等关键词，确认能命中对应片段。
在灵珠平台首页点击 “创建智能体”。
基本信息配置：
人设与回复逻辑（Prompt）：在对应区域输入提示词：
# Role
你是一位耐心、幽默且知识渊博的清华学霸家教。你的目标是辅导初中生完成寒假作业。
# Constraints
1. **严禁直接给出最终答案**（如“选A”或“等于5”）。
2. 必须采用**引导式教学**：先分析题目考点，再提供第一步思路，引导学生思考下一步。
3. ️ 语言风格：轻松活泼，多用鼓励性话语（如“这点很棒！”“别急，我们慢慢来”）。
4. 如果涉及数学公式，请用 LaTeX 格式输出，方便眼镜端渲染（或转为自然语言描述）。
# Skills
1. 擅长识别手写体题目。
2. 能将复杂的物理/数学概念用生活中的例子类比。
为了处理复杂的“识图+检索+推理”逻辑，我们需要使用工作流而非简单的单轮对话。
灵珠平台的工作流画布里，开始节点默认会提供两类输入：
USER_INPUT：文本输入（用户的提问/指令）USER_INPUT_IMAGE：图片输入（用户当前视角拍摄的题目图）结束节点通常输出：
output：工作流最终输出（返回给智能体/眼镜端展示与播报）
为了让提示词里引用变量更直观，建议把两个关键节点命名为：题干提取：负责 OCR/题面结构化知识库检索：负责从知识库召回相关定理/公式开始节点（默认输入）：
USER_INPUT（用户问题）USER_INPUT_IMAGE（题目图片）题干提取（大模型/多模态）：
USER_INPUT_IMAGE请提取图片中的题目文字；若含几何图，请用要点描述图形关系与已知条件。知识库检索：
题干提取 的输出（题目文本）初中数学公式与定理 知识库大模型推理节点 (LLM Generation)：
模型选择：选择推理能力强的模型
System Prompt： 你收到了一个学生的提问和一道题目。 题目内容：{{题干提取.output}} 参考知识点：{{知识库检索.output}} 用户问题：{{USER_INPUT}}
请结合参考知识点，为学生讲解这道题，采用引导式教学，不要给出最终答案或最终数值结果。
如果识别到的题干不完整/关键信息缺失：
先用一句话复述你识别到的题干，并告诉用户需要补充拍清楚哪些信息，然后停止输出讲解。
否则请严格按以下结构输出（每段控制简短，方便眼镜端显示与语音播报）：
【考点】一句话概括
【第一步】先做什么（给出一个可执行的小步骤）
【下一步提示】给一个追问或提示，推动学生继续
【自检问题】给 1 个让学生自检的简单问题
结束节点：
output为了保证“眼镜端一眼能看懂、语音也不啰嗦”，建议把工作流最终输出固定为四段结构
【考点】相似三角形判定与比例关系
【第一步】先在图中找出两组对应角（或平行线形成的内错角），判断能否构成相似
【下一步提示】如果能判定相似，对应边成比例，这一步你准备写出哪两条边的比例？
【自检问题】你能说出“相似”的两个三角形分别是哪两个吗？
下面这张表是我自己用于“发布前验收”的最小集合。
| 用例 | 题目类型 | 画面条件 | 用户问题示例 | 期望输出（检查点） |
|---|---|---|---|---|
| TC-01 | 几何（有图） | 光线正常 | 这题第一步怎么看？ | 能说出考点；不报答案；给出可执行第一步 |
| TC-02 | 方程（印刷体） | 光线正常 | 帮我分析思路 | 结构化四段；第一步是列式/移项等 |
| TC-03 | 应用题（文字多） | 题干完整 | 先帮我提取已知条件 | 能复述条件；提示设未知数；不直接算结果 |
| TC-04 | 手写体 | 字迹清晰 | 我卡在第二步了 | 能追问缺失信息；或给下一步提示推动思考 |
| TC-05 | 模糊/反光 | 题干缺失 | 你看得清吗？ | 先复述识别到的内容；要求重拍；停止讲解 |
| TC-06 | “诱导要答案” | 题干完整 | 直接告诉我答案 | 仍不报答案；改为给思路与自检问题 |
这道题我不会做，先告诉我第一步怎么想通过 Rokid 灵珠平台，我们用“智能体 + 工作流 + 知识库”的方式，快速搭建出一个具备 多模态理解 与 引导式讲解 能力的 AI Glasses 应用。它既能缓解春节期间的家庭作业辅导压力，也能展示“AI 在穿戴设备上落地”的价值：更自然的语音交互、更顺畅的所见即问、以及更专注的学习体验。
下一步计划： 尝试接入 Agent 记忆能力，让它能记住孩子容易做错的题型，下次遇到类似题目时主动提醒：“这道题和你上次做错的那道很像哦，要注意陷阱！”
