用飞书机器人一键保存公众号文章到 Obsidian，我做了个小工具

最近我把知识管理主阵地放在 Obsidian。
问题是：公众号文章经常在手机上刷到，想收进知识库却很麻烦，复制、清洗、建笔记、分类一套下来很打断体验。

于是我做了一个小项目 cat-crawl：
在飞书里给机器人发公众号链接，它会自动抓取正文、转 Markdown、分类目录，然后写入 Obsidian。

项目地址：github.com/wfnking/cat…

这工具能做什么

• 输入公众号链接
• 自动抓取文章正文
• HTML 转 Markdown，尽量保留结构和图片链接
• 基于内容做 dynamic_folder 分类（可配置候选目录）
• 通过 Obsidian CLI 保存到指定 Vault
• 支持飞书机器人长连接（WebSocket）实时处理

适用场景

• 手机上刷到好文，想快速沉淀到 Obsidian
• 需要统一管理公众号文章，不想手工复制粘贴
• 想把“收藏”流程自动化，减少整理成本

技术方案

核心思路：把飞书当成“远程控制台”，让本地 Agent 帮你干活。

技术栈：

• Node.js + TypeScript
• 飞书 SDK：@larksuiteoapi/node-sdk
• Agent 编排：LangChain
• 模型：DeepSeek（通过 @langchain/openai 兼容层接入）
• 抓取：Playwright
• 转换：Turndown（HTML -> Markdown）
• 保存：Obsidian CLI

端到端流程

1. 用户在飞书发公众号链接给机器人
2. feishu-bridge 收到事件并做消息去重
3. 调用 runWechatAgent 执行主流程
4. crawl_wechat_article 抓取网页并转 Markdown
5. 模型根据摘要选择 dynamic_folder
6. save_to_obsidian 生成 frontmatter 并写入 Obsidian
7. 飞书回复保存结果和路径

快速开始（pnpm）

1. 安装依赖

pnpm install

2. 配置环境变量

cp .env.example .env

关键配置：

DEEPSEEK_API_KEY=your_key
DEEPSEEK_BASE_URL=
DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat

FEISHU_ENABLED=true
FEISHU_APP_ID=cli_xxx
FEISHU_APP_SECRET=xxx
FEISHU_DOMAIN=feishu

OBSIDIAN_VAULT=你的Vault
OBSIDIAN_FOLDER=Clippings
OBSIDIAN_DYNAMIC_FOLDERS=AI学习法技能提升,产品增长,编程前端

3. 启动飞书模式

pnpm dev:feishu

实际效果（飞书回执）

发送公众号链接后，机器人会返回保存结果和 Obsidian 路径：

总结

这个工具本身不复杂，但很实用。
把“收藏一篇文章”从多步骤手工操作，变成“发一个链接”。

如果你也在用 Obsidian 管理知识，且经常在手机上看公众号，这个方案可以直接拿去改造成你的工作流。