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124.53M · 2026-02-26
谷歌生成式AI团队发布了Nano-Banana的首个官方教程——《The Complete Guide to Nano Banana Pro: 10 Tips for Professional Asset Production》。核心信息是如何用 Nano-Banana Pro 制作专业级的素材!
Nano-Banana Pro 相较于前一代模型是一次重大飞跃,从“有趣”的图像生成迈向“实用”的专业素材制作。它在文本呈现、角色一致性、视觉合成、世界知识(Search)和高分辨率(4K)输出方面表现出色。
以下是谷歌团队的官方指南:
附教程地址:
x.com/GoogleAIStu…
本文内容概览:
Nano-Banana Pro 是一个 “会思考”的模型 。它不仅仅是匹配关键词,它能理解你的意图、 物理规律和画面构图 。要 想 获得最佳效果,请停止通过 “标签堆砌” (例如:狗, 公园, 4k, 真实感)来抽卡,开始 像一位创意总监那样去下达指令 。
1、编辑,不要重新抽卡
该模型非常擅长理解对话式的修改指令。如果生成的图片有 80% 是正确的, 不要 从头重新生成,直接告诉它你需要调整哪里。
2、使用自然语言和完整句子
像在向一位人类艺术家汇报一样与模型对话, 使用正确的语法和描述性形容词。
3、具体且有描述性
模糊的提示词只会带来平庸的结果, 定义主体、环境、光照和情绪。
4、提供上下文(“为什么”或“给谁看”)
因为模型会“思考”, 给它提供上下文 有助于它做出合乎逻辑的艺术决策。
Nano-Banana Pro 在渲染清晰、风格化的文本以及将复杂信息转化为视觉格式方面拥有 SOTA(当前最佳)的能力。
最佳实践:
示例提示词:
财报信息图(数据输入)
复古信息图 :
技术图表:
白板总结(教育类):
Nano-Ba nana Pro 最多支持 14 张参考图像 (高保真模式下为 6 张) 。 这使得“身份锁定”成为可能 ——将特定人物或角色放入新场景中而不会出现面部扭曲。
最佳实践:
示例提示词:
“毛绒伙伴”场景(群体一致性)
[输入 3 张不同毛绒玩偶的图片]
品牌资产生成:
[输入 1 张产品图像]
Nano-Ba nana Pro 可以利用 Google 搜索,基于实时数据、时事或事实核查生成图像, 从而在时效性话题上减少幻觉。
最佳实践:
示例提示词:
事件可视化:
模型擅长通过对话式提示进行复杂编辑。这包括“ 图像修补 ”(移除/添加对象)、“修复”(修复老照片)、“上色”(漫画/黑白照片)和“风格转换”。
最佳实践:
示例提示词:
对象移除与图像修补:
漫画/连环画上色:
[输入黑白漫画分镜]
本地化(文本翻译 + 文化适配)
[输入伦敦公交车站广告图像]
光线/季节控制:
[输入一张夏季房屋图像]
Nano-Ba nana Pro一项强大的新功能是将 2D 示意图转换为 3D 可视化效果,反之亦然,非常适合室内设计师、建筑师和表情包创作者。
示例提示词:
2D 平面图转 3D 室内设计板:
2D 转 3D 表情包转换:
Nano-Banana Pro 支持原生 1K 至 4K 图像生成。这对于细节纹理或大幅面打印特别有用。
最佳实践:
示例提示词:
4K 纹理生成:
复杂逻辑(思考模式):
Nano-Banana Pro 默认采用“思考”过程,在渲染最终输出前会生成临时的思考图像(不收费)来细化构图。 这样可以进行数据分析并解决视觉问题。
示例提示词:
解方程:
视觉推理:
Nano- Banana Pro 支持 在一次会话中生成连续画面或分镜而无需使用网格,确保叙事连贯流畅。 这也常用于“电影概念艺术”(例如,即将上映 电影的虚假泄露图)。
示例提示词:
输入图像不限于角色参考或待编辑的主体。你可以用它们来严格控制最终输出的构图和布局。 这对于需要将草图、线框图或特定网格布局转化为精美资产的设计师来说是革命性的。
最佳实践:
示例提示词:
草图转最终广告:
线框图转 UI 模型:
像素艺术与 LED 显示屏:
(提示:开发人员随 后可以 以编程方式 提取每个单元格的中心 颜色,来驱动连接的 64x64 LED 矩阵显示屏)。
精灵图集:
(提示:你可以随后提取每个单元格并制作 GIF 动画)。
作者 GitHub: github.com/NLP-LOVE
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