OpenClaw + OpenCode:打造你的全自动化 AI 工程团队


目录

  • 前言:为什么要组合使用?
  • 核心概念:大脑 + 执行器
  • 环境准备与安装
  • OpenClaw 配置 OpenCode 技能
  • 实战:自动化开发工作流
  • 踩坑记录与解决方案
  • 进阶:GitHub 自动化集成
  • 性能优化与成本控制
  • 总结与展望

前言:为什么要组合使用?

2026 年初,AI 编程工具迎来了爆发式增长。OpenClaw 和 OpenCode 作为两大明星项目,分别代表了不同的技术路线:

工具定位核心能力
OpenClaw自主 AI Agent24/7 后台运行、多平台消息路由、任务编排
OpenCode终端编程助手代码生成、重构、LSP 支持、75+ 模型

单独使用的问题:

  • OpenClaw 虽然能规划任务,但代码生成能力有限
  • OpenCode 虽然编码能力强,但需要人工触发

组合后的优势:

OpenClaw(大脑)→ 规划任务 → 调用 OpenCode(执行器)→ 生成代码 → 自动验证 → 提交 PR

核心概念:大脑 + 执行器

架构图解

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      OpenClaw Gateway                        │
│                    (任务路由与编排中心)                      │
└──────────────────────┬──────────────────────────────────────┘
                       │
        ┌──────────────┼──────────────┐
        │              │              │
   T@elegrimm      WhatsApp        Slack
   Discord       iMessage        ...
        │              │              │
        └──────────────┼──────────────┘
                       │
              ┌────────▼────────┐
              │  OpenCode Skill │
              │  (代码执行器)  │
              └────────┬────────┘
                       │
        ┌──────────────┼──────────────┐
        │              │              │
    代码生成        测试运行        Git 操作
    文件操作        错误修复        PR 创建

工作流程

  1. 需求输入:通过 T@elegrimm/Slack 向 OpenClaw 发送任务
  2. 任务规划:OpenClaw 分析需求,拆解为子任务
  3. 技能调用:OpenClaw 调用 OpenCode Skill 执行编码
  4. 代码生成:OpenCode 在终端完成代码编写
  5. 结果验证:OpenClaw 检查执行结果
  6. 反馈输出:通过消息平台返回结果

环境准备与安装

系统要求

  • Node.js: 22+(必需)
  • 操作系统: macOS / Linux / Windows WSL2
  • 内存: 建议 4GB+
  • 网络: 稳定的互联网连接

步骤 1:安装 OpenClaw

# 方式 1:官方一键安装
curl -fsSL  | bash

# 方式 2:npm 安装
npm install -g openclaw@latest

# 方式 3:pnpm 安装
pnpm add -g openclaw@latest

️ 安全警告:不要运行 npm install openclaw(缺少 -g),这不会正确安装 CLI 工具。

步骤 2:安装 OpenCode

# 一键安装
curl -fsSL  | bash

# 或使用包管理器
brew install opencode        # macOS
scoop install opencode       # Windows
npm install -g opencode-ai   # npm

步骤 3:验证安装

# 检查版本
openclaw --version
# 输出: openclaw/2.5.1 linux-x64 node-v22.12.0

opencode --version
# 输出: 1.0.150

OpenClaw 配置 OpenCode 技能

安装 OpenCode Controller Skill

# 安装 OpenCode 控制器技能
openclaw plugins install opencode-controller

# 或者从 GitHub 安装最新版
openclaw plugins install github:openclaw/opencode-controller

配置技能参数

# 设置 OpenCode 连接信息
openclaw config set plugins.opencode-controller.enabled true
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.apiUrl "http://127.0.0.1:4096"
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.username "opencode"
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.password "your-password"

# 设置工作目录
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.sandboxDir "/path/to/sandbox"
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.credentialsDir "/path/to/credentials"

直接编辑配置文件

# 编辑配置文件
nano ~/.openclaw/config.json
{
  "plugins": {
    "opencode-controller": {
      "enabled": true,
      "config": {
        "apiUrl": "http://127.0.0.1:4096",
        "username": "opencode",
        "password": "openclaw2026",
        "sandboxDir": "/root/clawd/sandbox",
        "credentialsDir": "/root/clawd/credentials",
        "maxIterations": 50,
        "timeoutMs": 180000
      }
    }
  }
}

重启 Gateway

# 重启 OpenClaw Gateway
openclaw gateway restart

# 检查技能状态
openclaw plugins list

预期输出

 opencode-controller    1.2.3    enabled    eligible and functional

实战:自动化开发工作流

场景 1:从零创建项目

需求:创建一个 React + TypeScript 的 CRM 仪表盘

操作步骤

  1. 发送指令(T@elegrimm/Slack): 帮我创建一个 React + TypeScript 的 CRM 仪表盘, 包含客户列表、订单统计、数据可视化图表。 使用 Tailwind CSS 进行样式设计。

  2. OpenClaw 处理

    • 分析需求,拆解任务
    • 调用 OpenCode Skill
    • 生成项目脚手架
  3. OpenCode 执行

    # 创建项目
    npx create-react-app crm-dashboard --template typescript
    cd crm-dashboard
    
    # 安装依赖
    npm install tailwindcss @headlessui/react recharts
    npx tailwindcss init -p
    
    # 生成组件代码...
    
  4. 结果返回: 项目已创建: /sandbox/crm-dashboard 依赖安装完成 组件生成: Dashboard, CustomerList, OrderStats, Charts 开发服务器已启动:

场景 2:自动修复 Bug

需求:修复登录页面在 Safari 上的白屏问题

操作步骤

  1. 发送指令: 用户反馈登录页面在 Safari 浏览器显示白屏,请调查并修复。

  2. OpenClaw 处理流程: 1. 检查 GitHub Issues 是否有相关报告 2. 读取登录页面相关代码 3. 识别 Safari 兼容性问题 4. 调用 OpenCode 生成修复代码 5. 运行测试验证 6. 创建 PR

  3. OpenCode 执行修复

    // 修复前(问题代码)
    const login = async () => {
      const response = await fetch('/api/login', {
        credentials: 'same-origin'  // Safari 兼容性问题
      });
    };
    
    // 修复后
    const login = async () => {
      const response = await fetch('/api/login', {
        credentials: 'include',  // 修复 Safari 兼容性问题
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json'
        }
      });
    };
    
  4. 自动化测试

    npm test -- --watchAll=false
    npm run build
    
  5. 创建 PR: Bug 已定位: Safari 的 credentials 设置问题 代码已修复 测试通过 PR 已创建: #42 - Fix Safari login white screen github.com/your-repo/p…

场景 3:代码审查与重构

需求:对项目代码进行质量分析并重构

操作步骤

  1. 发送指令: 分析项目代码质量,找出主要问题并建议重构方案。

  2. OpenCode 分析

    # 运行代码分析
    npx eslint . --format json -o report.json
    npx complexity-report --format json src/ > complexity.json
    
  3. 生成报告

    ## 代码质量分析报告
    
    ### 发现的问题
    1. **圈复杂度过高**: `utils/helpers.js` (复杂度: 23)
    2. **重复代码**: `api/users.js``api/auth.js` 有 45% 重复
    3. **未使用的变量**: `components/Header.tsx` 第 12 行
    4. **缺少类型定义**: `types/index.ts` 不完整
    
    ### 重构建议
    - 将复杂函数拆分为小函数
    - 提取公共逻辑到共享模块
    - 添加完整的 TypeScript 类型
    
  4. 执行重构: 是否执行自动重构?(yes/no)


踩坑记录与解决方案

问题 1:OpenCode Skill 显示 "not eligible"

错误现象

openclaw plugins list
# 输出:  opencode-controller  1.2.3  enabled  not eligible

原因分析

  1. OpenCode 未启动或端口未
  2. API 认证信息错误
  3. 配置文件格式错误

解决方案

# 1. 检查 OpenCode 是否运行
ps aux | grep opencode

# 2. 检查端口
netstat -tlnp | grep 4096
# 或
lsof -i :4096

# 3. 测试 API 连接
curl -u opencode:your-password 

# 4. 验证配置文件语法
openclaw config validate

# 5. 重启服务
openclaw gateway restart
pkill opencode && opencode

问题 2:任务执行超时

错误现象

️ Task timeout after 180000ms
Error: OpenCode execution timeout

原因分析

  1. 任务过于复杂,超出默认超时时间
  2. 网络问题导致模型响应慢
  3. 代码编译/测试耗时过长

解决方案

# 方案 1:增加超时时间
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.timeoutMs 300000

# 方案 2:拆分复杂任务
# 将一个大任务拆分为多个小任务

# 方案 3:使用更快的模型
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.model "gemini-flash"

问题 3:API 密钥错误

错误现象

Error: 401 Unauthorized
Message: Invalid API key or insufficient credits

原因分析

  1. API 密钥未设置或已过期
  2. 账户余额不足
  3. 密钥权限不够

解决方案

# 1. 检查 API 密钥设置
openclaw config get providers.anthropic.apiKey

# 2. 设置新的 API 密钥
openclaw config set providers.anthropic.apiKey "sk-ant-xxxxx"

# 3. 验证密钥有效性
curl  
  -H "x-api-key: sk-ant-xxxxx" 
  -H "anthropic-version: 2023-06-01"

# 4. 使用 Google Vertex AI(免费选项)
openclaw plugins enable google-vertex-ai
openclaw auth login google

问题 4:Docker 容器无法访问 OpenCode

错误现象

Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:4096

原因分析

  1. Docker 容器内无法访问宿主机的 localhost
  2. 网络模式配置错误
  3. 防火墙阻止连接

解决方案

# docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
  openclaw:
    image: openclaw/openclaw:latest
    container_name: openclaw
    restart: unless-stopped
    network_mode: host  # 使用 host 网络模式
    # 或者使用自定义网络
    # networks:
    #   - openclaw-network
    environment:
      - OPENCLAW_API_KEY=${OPENCLAW_API_KEY}
      # 使用宿主机的 IP 而不是 localhost
      - OPENCODE_API_URL=
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"

# networks:
#   openclaw-network:
#     driver: bridge
# 获取宿主机 IP(Linux)
ip addr show docker0 | grep inet

# 修改配置使用正确的 IP
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.apiUrl "http://172.17.0.1:4096"

问题 5:代码生成质量不佳

错误现象

  • 生成的代码不符合项目规范
  • 缺少错误处理
  • 使用了过时的 API

解决方案

# 1. 创建项目规范文件
cat > ~/.openclaw/presets/coding-standards.md << 'EOF'
# 代码规范

## 通用原则
- 使用 TypeScript 严格模式
- 所有函数必须有返回类型
- 使用 async/await 而不是回调
- 错误必须被捕获和处理

## 命名规范
- 组件: PascalCase (e.g., UserProfile)
- 函数: camelCase (e.g., getUserData)
- 常量: UPPER_SNAKE_CASE

## 测试要求
- 所有新功能必须有单元测试
- 测试覆盖率不低于 80%
EOF

# 2. 配置 OpenClaw 使用规范
openclaw config set presets.codingStandards "~/.openclaw/presets/coding-standards.md"

# 3. 使用更强的模型
openclaw config set plugins.opencode-controller.config.model "claude-opus-4"

# 4. 启用代码审查 Agent
openclaw config set plugins.code-reviewer.enabled true

进阶:GitHub 自动化集成

配置 GitHub 集成

# 安装 GitHub MCP 插件
openclaw plugins install @anthropic/mcp-github

# 配置 GitHub Token
openclaw config set mcpServers.github.env.GITHUB_TOKEN "ghp_your_token_here"

自动化工作流示例

1. Issue 自动分类
# .github/workflows/openclaw-triage.yml
name: OpenClaw Issue Triage
on:
  issues:
    types: [opened]

jobs:
  triage:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Trigger OpenClaw
        run: |
          curl -X POST ${{ secrets.OPENCLAW_WEBHOOK }} 
            -H "Content-Type: application/json" 
            -d '{
              "action": "triage_issue",
              "issue_number": "${{ github.event.issue.number }}",
              "title": "${{ github.event.issue.title }}",
              "body": "${{ github.event.issue.body }}"
            }'
2. PR 自动审查
# 在 T@elegrimm 中发送
审查 PR #42,检查代码质量和潜在问题

OpenClaw 执行

  1. 获取 PR 详情
  2. 拉取代码变更
  3. 运行静态分析
  4. 检查测试覆盖率
  5. 生成审查报告
  6. 在 PR 中发表评论
3. 每日开发简报
# 配置定时任务(crontab)
0 9 * * * openclaw execute "send-daily-brief"

简报内容

 每日开发简报 - 2026-02-23

 待办事项
- 3 个 PR 等待你的审查
- 2 个 Issue 分配给你
- 1 个 CI 构建失败

 昨日成果
- 合并 5 个 PR
- 关闭 8 个 Issue
- 代码提交: +1,234 -567

️ 需要注意
- main 分支构建失败(test-auth 超时)
- 依赖包 axios 有安全更新

性能优化与成本控制

模型路由策略

{
  "modelRouting": {
    "simpleTasks": {
      "model": "gemini-flash",
      "maxTokens": 4096,
      "costPer1K": 0.0001
    },
    "complexTasks": {
      "model": "claude-opus-4",
      "maxTokens": 8192,
      "costPer1K": 0.015
    },
    "codeReview": {
      "model": "claude-sonnet-4",
      "maxTokens": 4096,
      "costPer1K": 0.003
    }
  }
}

成本坚控

# 查看今日 API 调用统计
openclaw stats today

# 输出示例
Provider        Calls    Tokens    Cost
anthropic       45       125K      $1.87
google          120      340K      $0.34
openai          8        23K       $0.46
─────────────────────────────────────
Total           173      488K      $2.67

缓存策略

# 启用响应缓存
openclaw config set cache.enabled true
openclaw config set cache.ttl 3600

# 清除缓存
openclaw cache clear

总结与展望

核心收获

  1. 组合威力:OpenClaw + OpenCode 实现了从需求到代码的端到端自动化
  2. 灵活性:支持 75+ 模型,可根据任务选择最优方案
  3. 安全性:本地运行,代码数据不上传云端
  4. 可扩展:插件系统支持自定义技能和 Agent

最佳实践

场景推荐配置
快速原型Gemini Flash + 宽松超时
生产代码Claude Opus + 代码审查 Agent
Bug 修复Claude Sonnet + 测试驱动
代码重构多模型投票 + 人工确认

未来展望

  • 多 Agent 协作:多个 OpenCode 实例并行工作
  • 知识库集成:连接企业内部的文档和代码库
  • CI/CD 深度集成:自动部署到测试/生产环境
  • 自然语言编程:完全用自然语言描述需求

参考资源

  • OpenClaw 官方文档
  • OpenCode 文档
  • OpenClaw GitHub
  • OpenCode GitHub


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