易通出行
63.88M · 2026-02-11
这是"一天一个开源项目"系列的第18篇文章。今天带你了解的项目是 OpenWork（GitHub）。
在 AI 代理工具领域，Claude Cowork 是一个强大的协作工作台，但它是闭源的商业产品。OpenWork 应运而生，它是一个完全开源的桌面应用，由 OpenCode 驱动，实现了与 Claude Cowork 类似的功能：运行 AI 代理、技能和 MCP（模型上下文协议）。更重要的是，它采用"本地优先，云端就绪"的设计理念，让你可以在自己的机器上一键运行，完全掌控自己的 AI 工作流。
为什么选择这个项目？
OpenWork 是一个开源桌面 AI 代理工作台，作为 Claude Cowork 的替代品，由 OpenCode CLI 提供核心能力。它允许用户在本地或服务器上运行 AI 代理、技能和 MCP，支持从单人使用扩展到团队协作共享。OpenWork 采用"本地优先，云端就绪"的设计哲学，让用户可以一键在本地运行 AI 工作流，同时也支持连接远程服务器。
项目解决的核心问题：
面向的用户群体：
团队：different-ai
项目发展历程：
OpenWork 的核心作用是提供一个开源的 AI 代理工作台，主要功能包括：
OpenWork 适用于多种 AI 工作流场景：
本地开发
团队协作
自动化任务
MCP 集成
OpenWork 提供多种安装方式：
方式一：下载预构建版本（推荐）
# macOS 用户
# 访问 Releases 页面下载 DMG 文件
# 或访问官网下载
#
方式二：从源码构建
# 1. 克隆项目
git clone
cd openwork
# 2. 安装依赖
pnpm install
# 3. 启动开发服务器
pnpm dev # 桌面应用
pnpm dev:ui # 仅Web界面
系统要求：
启动应用：
# 开发模式
pnpm dev
# 生产构建
pnpm build
连接模式选择：
OpenWork 支持两种运行模式：
主机模式（Host Mode）
客户端模式（Client Mode）
# 启动桌面应用（开发模式）
pnpm dev
# 仅启动 Web 界面
pnpm dev:ui
# 构建桌面应用
pnpm build
# 使用 CLI 模式（openwrk）
# openwrk 提供纯命令行的主机模式
OpenWork 的核心特性包括：
本地优先设计
可组合架构
可"弹出"设计
会话管理
SSE 事件流
执行计划时间线
权限请求处理
工作流模板
技能管理器
与其他 AI 工作台工具相比，OpenWork 的优势：
| 对比项 | OpenWork | Claude Cowork | 其他开源方案 |
|---|---|---|---|
| 开源程度 | 完全开源（MIT） | 闭源商业 | 部分开源 |
| 本地运行 | 原生支持 | 云端为主 | 部分支持 |
| MCP 支持 | 原生支持 | 支持 | 有限支持 |
| 技能系统 | 完整 | 完整 | 简单 |
| 跨平台 | macOS/Win/Linux | Web为主 | 各异 |
| 可组合性 | 高（多模态） | 中 | 低 |
| 定制能力 | 高（源码可改） | 低 | 中 |
| 价格 | 免费 | 付费订阅 | 免费/部分付费 |
为什么选择 OpenWork？
OpenWork 采用 Tauri + React 架构，实现跨平台桌面应用：
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ USER INTERFACE │
│ ️ Desktop App (Tauri Window) │
│ Web UI (React) │
│ Chat Connectors (WhatsApp, etc.) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ APPLICATION LAYER │
│ Session Management │
│ Skill Manager │
│ Execution Timeline │
│ Permission Handler │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CORE ENGINE │
│ ️ OpenCode CLI Integration │
│ SSE Event Stream │
│ MCP Protocol Handler │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ RUNTIME LAYER │
│ Rust/Tauri (Desktop Runtime) │
│ Node.js (Server Runtime) │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ INTEGRATIONS │
│ AI Providers (Claude, OpenAI, etc.) │
│ MCP Servers │
│ Local File System │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
核心组件：
OpenWork 由 OpenCode CLI 驱动，提供核心 AI 代理能力：
功能：
特点：
OpenWork 提供完整的技能管理功能：
功能：
技能类型：
功能：
实现方式：
OpenWork 原生支持 Model Context Protocol：
功能：
应用场景：
功能：
实现方式：
OpenWork 使用现代化的技术栈：
前端/界面：
桌面运行时：
构建工具：
为什么选择这个技术栈？
| 技术 | 选择理由 |
|---|---|
| Tauri | 比 Electron 更轻量，安全性更好 |
| TypeScript | 类型安全，开发体验好 |
| React | 成熟的生态，组件化开发 |
| Rust | 高性能，内存安全 |
| pnpm | 高效的包管理，支持 monorepo |
场景：在本地搭建 AI 辅助开发环境。
实现步骤：
# 1. 克隆并启动 OpenWork
git clone
cd openwork
pnpm install
pnpm dev
# 2. 在桌面应用中创建新会话
# 3. 安装需要的技能（如代码生成技能）
# 4. 开始与 AI 代理交互
效果：在本地拥有完整的 AI 代理工作台，无需云服务，数据完全本地化。
场景：为团队搭建共享的 AI 代哩服务務器。
实现步骤：
# 1. 在服务器上启动 OpenWork（主机模式）
pnpm dev:ui # 或使用 openwrk CLI
# 2. 团队成员使用客户端模式连接
# 在 OpenWork 中选择"Client Mode"
# 输入服务器地址连接
# 3. 共享技能和工作流模板
# 4. 团队成员可以协作使用相同的 AI 代理
效果：团队共享 AI 代理资源，统一管理技能和工作流，提高协作效率。
场景：通过 MCP 协议扩展 AI 代理能力。
实现步骤：
# 1. 启动 OpenWork
# 2. 配置 MCP 服务器连接
# 在设置中添加 MCP 服务器地址
# 3. AI 代理自动获得 MCP 工具能力
# 4. 在会话中使用 MCP 提供的工具
效果：AI 代理能力大幅扩展，可以访问数据库、文件系统、外部 API 等。
场景：创建自动化工作流处理重复性任务。
实现步骤：
# 1. 在 OpenWork 中创建会话
# 2. 执行一系列操作完成任务
# 3. 将工作流保存为模板
# 4. 后续一键执行相同工作流
效果：重复性任务自动化执行，节省时间和精力。
OpenWork 适合以下人群：
OpenWork 是一个出色的开源 AI 代理工作台，它成功地将 Claude Cowork 的核心功能带入开源世界。通过"本地优先，云端就绪"的设计理念，它让用户可以完全掌控自己的 AI 工作流。
项目亮点回顾：
适用场景：
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