TRAE 已正式上线Skills(Beta)功能!这是近期TRAE 生态中最令我兴奋的能力升级。

Skills 是基于开放的 Agent Skills 标准构建的能力模块,你可以将指令、脚本和资源打包到独立的 SKILL.md 文件中,封装成专业的"技能包"给 Agent 使用。

一句话总结:Skills 比 Rules 更丰富、更专业,比 MCP 更轻量、更灵活,是最佳的能力封装方案

如何在 TRAE 中创建 Skills

方式一:对话创建

直接告诉 TRAE 你的需求:

TRAE 会自动生成符合规范的 SKILL.md 文件。

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

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方式二:手动导入

  1. 可以复制下方实战案例中的 Skill 模板
  2. 保存为 SKILL.md 文件
  3. 在 TRAE 设置 → 规则和技能 → 技能 → 创建 → 导入文件

实战案例:5 个即用型 Skills

以下 Skills 可直接用于 TRAE,参考了 Claude Code 的最佳实践:

案例 1:代码审查 Skill

# Code Review Expert

## Description
执行全面的代码审查,涵盖安全性、性能、可读性和最佳实践。

## When to use
- 用户提交代码变更请求时
- Pull Request 创建需要审查时
- 代码重构前的评估
- 合并前的最终检查

## Instructions
1. **安全审查**
   - 检查 SQL 注入、XSS、CSRF 等常见漏洞
   - 验证输入验证和输出编码
   - 检查敏感数据是否加密存储

2. **性能分析**
   - 识别 N+1 查询问题
   - 检查不必要的循环嵌套
   - 评估算法复杂度
   - 建议缓存策略

3. **代码质量**
   - 命名是否清晰自解释
   - 函数是否单一职责
   - 重复代码是否可提取
   - 注释是否准确必要

4. **最佳实践**
   - 错误处理是否完善
   - 边界条件是否考虑
   - 日志记录是否合理
   - 测试覆盖是否充分

## Output Format
### 严重问题(必须修复)
- [问题描述]

### 建议优化
- [优化建议]

### 符合规范
- [符合规范]

案例 2:技术文档撰写 Skill

# Technical Documentation Writer

## Description
按照标准规范撰写高质量的技术文档,包括架构文档、API 文档、README 等。

## When to use
- 需要编写项目 README 时
- 创建 API 接口文档时
- 撰写架构设计文档时
- 编写开发者指南时

## Instructions
1. **结构规划**
   - 明确文档受众(开发者/产品/用户)
   - 设计清晰的目录结构
   - 确定文档类型和深度

2. **内容撰写**
   - 使用清晰简洁的语言
   - 提供具体可运行的代码示例
   - 添加必要的图表和流程图
   - 标注关键注意事项

3. **格式规范**
   - 使用 Markdown 标准语法
   - 代码块标注语言类型
   - 重要信息使用引用块或警告框
   - 添加目录导航

4. **完整性检查**
   - 安装步骤是否可复现
   - 示例代码是否可直接运行
   - 配置项是否完整说明
   - 常见问题是否覆盖

## Output Format
```markdown
# [文档标题]

## 概述
[简要说明文档目的和适用范围]

## 前置条件
- [环境要求]
- [依赖工具]

## 快速开始
```bash
[安装命令]
```

## 使用指南
[详细使用说明]

## 常见问题
### Q: [问题]
A: [解答]

案例 3:Git 提交规范 Skill

# Conventional Commits Enforcer

## Description
生成符合 Conventional Commits 规范的 Git 提交信息,确保提交历史清晰可追溯。

## When to use
- 用户执行 git commit 时
- 需要规范化提交信息时
- 生成 CHANGELOG 前的准备

## Instructions
1. **分析变更内容**
   - 识别变更类型(feat/fix/docs/style/refactor/test/chore)
   - 确定影响范围
   - 提取关键变更点

2. **生成提交信息**
   - 遵循 `<type>(<scope>): <subject>` 格式
   - subject 使用祈使句,不超过 50 字符
   - body 详细说明变更原因和内容
   - footer 关联 issue 或 breaking change

3. **多语言支持**
   - 中文项目使用中文描述
   - 国际项目使用英文描述
   - 技术术语保持原文

## Output Format
feat(auth): add OAuth2 login support

- Implement Google OAuth2 authentication flow
- Add token refresh mechanism
- Update user session management

Closes

案例 4:API 设计审查 Skill

# API Design Reviewer

## Description
审查 RESTful API 设计是否符合行业最佳实践和规范。

## When to use
- 设计新 API 接口时
- 评审 API 变更时
- 重构现有 API 时

## Instructions
1. **URL 设计审查**
   - 使用名词复数形式(/users 而非 /user)
   - 层级不超过 3 层
   - 避免动词,用 HTTP 方法表达操作
   - 使用 kebab-case 命名

2. **HTTP 方法正确性**
   - GET:查询,幂等,无副作用
   - POST:创建,非幂等
   - PUT:完整更新,幂等
   - PATCH:部分更新,幂等
   - DELETE:删除,幂等

3. **响应格式规范**
   - 统一使用 JSON 格式
   - 成功响应返回适当的状态码
   - 错误响应包含错误码和详细信息
   - 分页数据包含元信息

4. **版本控制策略**
   - URL 版本(/v1/users)或 Header 版本
   - 破坏性变更必须升级版本
   - 旧版本保留合理的废弃期

## Output Format
### 符合规范
- [列出符合规范的点]

### 需要改进
- [问题] → [建议]

### 参考规范
- [相关规范链接]

案例 5:需求分析转化 Skill

# Requirement Analyzer

## Description
将产品需求转化为清晰的技术任务,包括功能拆解、技术方案、验收标准。

## When to use
- 接到产品需求需要技术拆解时
- 编写技术方案文档时
- 评估开发工作量时

## Instructions
1. **需求理解**
   - 明确核心目标和用户价值
   - 识别功能范围和边界
   - 标注技术约束和依赖

2. **任务拆解**
   - 按照前端/后端/数据/测试等维度拆分
   - 识别技术风险点
   - 标注任务依赖关系

3. **技术方案**
   - 选择合适的技术栈
   - 设计数据模型和接口
   - 考虑性能、安全、扩展性

4. **验收标准**
   - 定义功能验收点
   - 明确性能指标
   - 列出测试场景

## Output Format
## 需求概述
[一句话总结需求]

## 功能拆解
### 前端任务
- [ ] [任务1]
- [ ] [任务2]

### 后端任务
- [ ] [任务1]
- [ ] [任务2]

## 技术方案
[选型和技术设计]

## 验收标准
- [ ] [验收点1]
- [ ] [验收点2]

## 风险评估
 [潜在风险和应对方案]

Skills 的四大黄金场景

那也许你会问,什么时候应该创建skill来使用呢? 下边列举四种场景,如果你遇到类似场景可以考虑使用skill

1. 领域专业知识封装

将你或团队的专业经验固化成可复用的技能:

  • 法律合规审查流程
  • 数据分析标准步骤
  • 代码安全审计规范
  • UX 设计最佳实践

2. 赋予 Agent 新功能

让 TRAE 掌握原本不具备的能力:

  • 演示文稿自动生成
  • 技术文档批量处理
  • 图表数据可视化
  • 多语言本地化流程

3. 可重复的工作流

将复杂多步骤任务标准化:

  • 完整的代码提交流程
  • Bug 报告生成模板
  • 产品需求文档撰写
  • 周/月报自动化

4. 跨 Agent 互操作

在不同项目、不同 Agent 间共享能力:

  • 统一的 UI 设计规范
  • 一致的品牌视觉风格
  • 标准化的 API 接口设计
  • 团队统一的代码风格

相关资源:

  • Agent Skills 开放标准
  • TRAE 官方文档
  • Claude Code Skills 参考
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