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在昨天（2025.9.15），AI领域有这些内容可能值得你关注：
2025 年 9 月 15 日，人工智能研究公司 OpenAI 宣布推出新一代编程专用模型 GPT－5－Codex 。这是基于 GPT－5 专门针对编程任务进行优化的版本，虽然尚未通过 API 对外开放，但已经集成到 OpenAI 的多款编程工具中。 GPT－5－Codex 主要应用于 OpenAI 的编程工具生态系统，包括 VS Code 扩展、 Codex CLI （命令行界面）和 Codex Cloud （云端编程代理）。其中 Codex Cloud 新增了一项实用功能：用户可以配置它自动对特定的 GitHub 代码仓库进行代码审查，并在审查过程中使用临时容器环境来确保安全性。
新模型在多个方面展现出显著改进。它专门针对代码审查任务进行了训练，能够更智能地根据任务复杂度动态调整“思考时间”——简单指令如“列出目录文件”会快速执行，而复杂任务可能运行长达七小时。在代码重构评估中，该模型的得分从 GPT－5 的 33.9％ 提升至 51.3％，显示出更强的代码优化能力。
此外， GPT－5－Codex 在创建移动端网站时的人类偏好评估中表现更佳，生成的代码注释也更少出现错误或不重要内容。虽然开发者 Theo Browne 在视频评测中指出模型在使用 CLI 搜索工具时存在不足，但整体评价积极。
有趣的是，作者还测试了模型的创意能力，要求生成“鹈鹕骑自行车”的 SVG 图像。结果虽然鹈鹕和自行车各自绘制得不错，但鹈鹕只是站在自行车上而非真正骑行，显示出创意任务仍有改进空间。这款专为编程优化的模型预计将很快通过 API 向更多开发者开放。
OpenAI 正与希腊政府展开合作，计划将人工智能技术引入学校教育体系。从 ChatGPT Edu 的课堂试点到设立 AI 创业者加速器，希腊正积极推动年轻一代（35 岁以下用户占比 60％）的 AI 应用能力，过去一年 ChatGPT 使用量激增 7 倍。
xAI 近日发布了 Grok 4 Fast 模型，其生成速度达到每秒 75 个 token，比标准版快 10 倍。 “当左边的 Grok 4 还在说“让我想一下的时候”，Grok 4 Fast 已经在说：“下一个问题是什么了。” 这一速度优势在编程测试中尤为突出，例如解决 LeetCode 问题仅需 2 秒，编写 C 语言链表也只需 8 秒。
在数学问题测试中，Grok 4 Fast 表现同样亮眼。面对经典的火车相遇问题和飞鸟往返问题，模型都能快速给出正确答案。 “网友直接惊呼：这是迄今最快的、最强的思考模型。” 然而，在生成 SVG 代码等复杂任务时，其输出质量仍有待提升，与 GPT－5 的表现相当。
速度的提升伴随着一定的妥协。与注重深度验证的专家模式相比，Fast 模式可能跳过部分检查环节，牺牲了部分准确性和一致性。这种设计更适合需要即时结果的用户场景，如基础代码生成和事实查询。正如用户反馈所示， “速度才是关键” ，实时性在某些场景下比深度更重要。
快手近期推出的 Kling－Avatar 系统标志着 AI 数字人技术的重要进展。这套系统通过故事线生成、蓝图视频生成和最终视频生成三个核心模块，实现了从静态图片到动态表演的转变。 “不再只是图片动嘴，而是开始具备情绪、节奏、故事感，能撑起一段完整的视频叙事” ，这一突破使数字人从工具属性转向了媒介属性。
技术架构上，系统首先利用多 模态大模型处理音频、图像和文本，生成包含角色特征、动作设计等要素的故事线。随后通过视频 扩散模型生成蓝图视频，最终采用分段处理策略保证画面与语音的精确同步。训练数据采用严格的质量控制标准，包括口型清晰度、时间连续性等四重过滤机制，确保了输出质量。
实测体验显示，该系统在 1080P 分辨率下能生成 48FPS 的高质量视频，成功实现了流行歌曲演唱、古诗朗诵等多种场景。特别是在情绪表达和动作自然度方面，较传统数字人技术有明显提升。 “实践经验：数据质量比数据规模更关键，少量高质量对话片段比大量低质量样本更有效” ，这一设计理念为同类产品提供了重要参考。
在 2025 Inclusion・外滩大会上，蚂蚁集团发布了全球首个智能眼镜可信连接技术框架 gPass。该技术框架具备安全、交互、连接三大核心能力，致力于实现 AI 眼镜与智能体之间的安全可信信息交互，为用户打造自然无感的服务体验。 “AI 眼镜的核心价值，在于它将成为“AI 原生入口”，彻底重构数字生活服务模式。
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