风芒短剧
111.32MB · 2025-10-23
本文档提供了 Cursor 内置所有 AI 模型的详细比较和选择指南，帮助开发者在不同场景下选择最适合的模型。
这些模型会先进行内部推理和规划，然后再输出结果，适合复杂任务：
这些模型直接根据指令执行，适合明确定义的任务：
| 模型名称 | 类型 | 相对成本 | 响应速度 | 代码质量 | 上下文长度 | 推理能力 | 适用场景权重 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Auto | 智能路由 | 免费 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 日常 80% |
| DeepSeek-V3 | 非思考型(MoE) | 免费 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 编程专业 90% |
| O4-Mini | 非思考型 | ? | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | 简单任务 70% |
| GPT-4.1 | 非思考型 | ?? | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 通用开发 85% |
| Claude-4-Sonnet | 非思考型 | ??? | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | 精确控制 90% |
| Gemini-2.5-Pro | 思考型 | ??? | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 大型项目 95% |
| DeepSeek-R1 | 思考型(推理) | ??? | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 复杂推理 95% |
| Claude-4-Opus | 思考型 | ???? | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 复杂问题 95% |
| O3/O4系列 | 深度思考型 | ????? | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 极难问题 98% |
推荐顺序：Auto → DeepSeek-V3 → GPT-4.1 → Gemini-2.5-Pro
推荐顺序：DeepSeek-V3 → Claude-4-Sonnet → Gemini-2.5-Pro → Claude-4-Opus
推荐顺序：DeepSeek-V3 → Claude-4-Sonnet → O4-Mini → GPT-4.1
推荐顺序：DeepSeek-R1 → O3/O4系列 → Claude-4-Opus → Gemini-2.5-Pro
推荐顺序：DeepSeek-V3 → Auto → Claude-4-Opus → Gemini-2.5-Pro
推荐顺序：DeepSeek-V3 → Claude-4-Sonnet → Gemini-2.5-Pro → GPT-4.1
推荐顺序：DeepSeek-R1 → DeepSeek-V3 → O3/O4系列 → Claude-4-Opus
日常开发：Auto (免费) → DeepSeek-V3 (免费) → O4-Mini (?) → GPT-4.1 (??)
重要任务：DeepSeek-V3 (免费) → Claude-4-Sonnet (???) → Gemini-2.5-Pro (???)
关键问题：DeepSeek-R1 (???) → Claude-4-Opus (????) → O3/O4系列 (?????)
日常开发模式
模型：DeepSeek-V3
指令：专注于代码质量和最佳实践，利用开源优势
使用场景：80% 的日常开发任务
快速原型模式
模型：Auto 或 DeepSeek-V3
指令：快速实现，注重功能完整性
使用场景：概念验证和快速迭代
深度分析模式
模型：DeepSeek-R1 或 Claude-4-Opus
指令：提供详细分析和多种解决方案
使用场景：复杂问题和架构决策
成本敏感模式
模型：DeepSeek-V3 或 Auto
指令：高质量但免费的解决方案
使用场景：预算限制或学习阶段
数学编程模式
模型：DeepSeek-R1
指令：专注数学推理和算法实现
使用场景：科学计算和数学建模
graph TD
A[开始新任务] --> B{是否为编程任务?}
B -->|是| C{复杂度如何?}
B -->|否| D{是否为简单/重复性任务?}
C -->|简单编程| E[使用 DeepSeek-V3]
C -->|复杂算法/数学| F[使用 DeepSeek-R1]
C -->|大型项目| G[使用 Gemini-2.5-Pro]
D -->|是| H[使用 Auto 或 O4-Mini]
D -->|否| I{任务复杂度如何?}
E --> J{效果满意吗?}
F --> K{效果满意吗?}
G --> L{效果满意吗?}
H --> M{效果满意吗?}
I -->|中等复杂| N[Claude-4-Sonnet]
I -->|高复杂| O[Claude-4-Opus]
I -->|极高复杂| P[O3/O4系列]
J -->|是| Q[任务完成]
J -->|否| R[升级到 Claude-4-Sonnet]
K -->|是| Q
K -->|否| S[升级到 O3/O4系列]
L -->|是| Q
L -->|否| T[评估是否需要最高端模型]
M -->|是| Q
M -->|否| U[升级到 DeepSeek-V3]
N --> V{效果评估}
O --> W{效果评估}
P --> X{最终效果}
V -->|满意| Q
V -->|需要更强能力| Y[考虑升级到 DeepSeek-R1 或 Claude-4-Opus]
W -->|满意| Q
W -->|仍有问题| Z[升级到 O3/O4系列]
X -->|满意| Q
X -->|仍不满意| AA[重新分析问题或拆分任务]
style A fill:#e1f5fe
style Q fill:#e8f5e8
style E fill:#fff3e0
style F fill:#e8eaf6
style P fill:#fff3e0
style AA fill:#ffebee
编程任务识别：
复杂任务分级：
随着模型不断更新迭代，建议：
来源依据：Cursor 指南内容、网络搜索资料
