01-注意力机制详解：大模型如何决定"该关注什么"？
从Token预测说起 大语言模型的核心工作原理非常简单：给定前面的0到n个Token，预测第n+1个Token是什么。 举个例子： 输入："今天天气" 模型需要预测下一个词可能是："很好"、"不错"、
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2026-02-26
从Token预测说起 大语言模型的核心工作原理非常简单：给定前面的0到n个Token，预测第n+1个Token是什么。 举个例子： 输入："今天天气" 模型需要预测下一个词可能是："很好"、"不错"、
不用框架，100 行 TypeScript 从零实现一个真正的 AI Agent（附完整可运行代码） Agent 和聊天机器人到底有什么区别？
AI Agent框架探秘：拆解 OpenHands（8）--- CodeActAgent 0x00 摘要 0x01 背景 1.1 Agent的核心能力 1.2 Agent设计原则 1.3 Agent
本文深入讲解LangChain DeepAgents内置的Summarization中间件，它能自动压缩对话历史，解决大模型上下文窗口限制问题，为Agent记忆“做减法”，助力高效处理长任务。
前言 本文基于 OpenClaw 开源项目的 src/memory 模块，完整拆解了一个生产级 AI Agent 记忆系统的设计与实现。 OpenClaw 是一个本地优先的个人 AI 助手，支持 Wh
独立开发者 Elvis 用 OpenClaw 搭建 AI agent 编排系统，让 Codex/Claude Code 集群自动写代码、提 PR、交叉审核，一个人实现日均 50 commit 的开发团
Antigravity Tools 使用攻略 前言 作为一名开发者，你是否也曾为 AI API 的高昂费用而头疼？ Claude API 每月 $20+，稍有不慎就超支 GPT-4 同样价格不菲，调用
背景：MCP 是什么？ MCP（Model Context Protocol）是 Anthropic 推出的开放协议，让 AI 助手能连接外部工具和服务。简单说，它是 AI 和你的开发工具之间的"翻译
注意力机制的"位置盲区" 在上一章中，我们学习了注意力机制如何通过QKV矩阵计算Token之间的相关性。但这里有一个严重的问题： 注意力机制天生是"位置不敏感"的！ 问题演示 考虑以下两个句子： "猫
Agent智能体大时代：百家争鸣下的AI新纪元 引言：当AI学会了"自己干活" 2026年AI Agent 必然会烂大街！我说的！！ 还记得2023年GPT刚火的时候，大家都在讨论"AI能写代码了"、
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