Agent开发应知应会（langfuse）：Langfuse Score概念详解和实战应用
Score 是 Langfuse 中用于存储评估结果的核心数据对象。你可以把它理解为：给一次 LLM 交互打分。
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2026-03-02
Score 是 Langfuse 中用于存储评估结果的核心数据对象。你可以把它理解为：给一次 LLM 交互打分。
从用户真实使用场景出发，层层推导 OpenClaw Gateway 的设计：为什么需要它、为什么选 WebSocket、为什么设计三层认证、为什么用扁平 Handler Map。
Cursor 和 Claude Code 用了也有很长的一段时间，我现在的日常大概是：Cursor 占 60%，Claude Code 占 40%...
提示词优化器V2.1.1-新增AI应用一键跳转功能 用户将优化后的提示词应用到目标 AI 应用时，传统流程需要： 复制优化结果 手动切换到目标 AI 应用 粘贴并发送 所以我新增了一个功能
这只是 LangChain 世界里的“Hello World”。一旦你习惯了 `模型 → 模板 → 解析器 → 链` 这个模式，后面学 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）都会非常顺畅。
前言 OpenClaw 作为 AI 界 2026 年的新宠，第一波受益的居然是 Mac Mini，原因是 Mac Mini 功耗低，适合 7x24 小时运行。这就让我很不李姐，作为一个十年 Linux
一、AI 编程核心概念梳理 什么是"上下文"？ 上下文（Context）就是大模型与你交流时产生的"记忆"。当上下文接近上限时，系统会自动进行压缩处理。理解上下文的本质，是理解以下所有概念的基础。 与
OpenClaw 作为开源项目，引发了社区的广泛关注和参与。开发者们基于不同的需求和技术偏好，使用各种编程语言重新实现了 OpenClaw 的核心功能，形成了丰富的 "xxxClaw" 生态系统。
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