简打卡
51.76M · 2026-03-28
OpenClaw 作为 AI 界 2026 年的新宠，第一波受益的居然是 Mac Mini，原因是 Mac Mini 功耗低，适合 7x24 小时运行。这就让我很不李姐，作为一个十年 Linux 手，我坚信只要能运行 Linux 的设备上就可以运行 OpenClaw。像树莓派这种小众玩具就算了，我们的安卓手机也完全可以，这手机不比 Mac Mini 的功耗低吗，而且手机自带 UPS+移动网络，即使你家断电断网，都不影响 OpenClaw 为你干活。
好巧不巧我的 2019 年的包浆三星，昨晚音量键也坏了，这是完全没法用了，但是我觉得它的处理器还能打，这不正好适合干这个吗。
当我在安卓手机上安装了 Termux（终端模拟器） + nodejs + cmake 等古法炼丹的组件之后，意外发现这是 AI 时代了，GitHub 上已经有一个完善的项目openclaw-termux，它不仅提供了基于 Termux 环境的安装指令，还提供了一个 Flutter App，大大降低了安装门槛。下面将一步步介绍我的安装过程。
我选用的是 MiniMax，CodingPlan 可以无限 token 使用，实名认证之后也可以获得体验额度。
注意这里有两种 key，上面的接口密钥是消耗余额和体验券的，点击“创建新的 API key”。有CodingPlan的朋友点击“重置并复制”使用下面的key。
我用的是飞书，这个创建操作流程较长，没有操作过的朋友直接转到文末参考附录：创建飞书聊天机器人
github.com/mithun50/op…
安装之后打开 App，就进入了下面的界面。因为许多访问地址都是国外的，所以建议安装过程挂，会比较顺利。这个界面视网络情况，可能需要等待比较久时间，我大概花了 15 分钟。 期间尽量让 app 保持在前台，防止被杀掉。
后面完成后会有两个可选安装项，不懂可以跳过。
第一段是风险提示，默认选项是“No”，我们点下面的⬅️按钮选到“Yes”，并在键盘按“↩︎”键
继续选择“QuickStart”，就来到最关键的模型配置了。
国内的供应商可选的有 MiniMax 和 DeepSeek。MiniMax 可以看到专门的选项，但是 DeepSeek 没有，因为 DeepSeek 执行了 OpenAI 的标准，因此我们可以用 OpenAI 或者 Custom 选兼容 OpenAI 的方式。
关于这两个平台的对比，可以参考下图：
这里我选择了 MiniMax，第二个 auth method 不要选 Oauth。然后提示输入 MiniMax 后台的 API key。模型选择见下图，建议使用-cn 后缀的，利于国内访问。
完成模型配置就来到了 Channel 配置，这里的 Channel 是指用什么即时通讯工具与 OpenClaw 交互，国内的只有飞书。我们就选飞书。
题外话是飞书的配置属于较复杂的，如果有条件优先使用 T@elegrimm会比较简单。
这里就需要输入飞书的 AppID 以及 Secret 了。后文会介绍如何创建飞书机器人。
配置完 Channel 之后，就来到了 Skills，建议配置 mcporter，MCP好比 OpenClaw 的手臂，能大大增强它做事的能力。其余技能按需即可。
这里会有一些配置API KEY 的提示，通通选 No 即可，如果有需求，可以后配。
再然后看到这个界面就告诉你配置结束了。
这个仪表盘界面最重要的功能是管理Gateway的状态，只有当Gateway运行状态时，OpenClaw 才可以正常工作。因此这里要点击“Start Gateway”。
然后我们看到绿色的“运行中”就万事毕备了。
点击 Node 进入工作节点配置，点击 Enable，会提示你进行各种授权，这也意味着 OpenClaw 可以接管你手机的相关能力，比如拍照，这都属于敏感操作，一定要想清楚再开。
如果你这个时候迫不及待的去找机器人聊天，你会发现连输入框都没有。我们需要继续配置事件回调。
选择使用长连接接收事件：
可以看到添加事件按钮由原来的灰色不可点击变为可点击：
添加接收消息事件：
给应用开通获取通讯录基本信息的权限：
重新发布版本：
跟前面的步骤一样，发布为在线应用即可。
现在可以看到飞书机器人有输入框了！
但是如果你发消息给机器人，会收到一条配对提示
我们找到with:后面那一行指令到 OpenClaw App 主界面的Terminal中执行。这是唯一需要输入命令的地方。
openclaw pairing approve feishu A5T7L53A
飞书开放平台地址：
点击右上角进入开发者后台：
把即时通讯相关的权限全部开通：
如果当前账号不是管理员会多一个审批流程。
