前端老哥的救命稻草:用 Obsidian 搞定 Claude Code 的「金鱼记忆」
写在前面 前端开发中常见这些问题: 每次写代码都要翻一遍同样的规范 踩过的坑,过段时间又忘了 项目规范写在文档里,但开发时根本想不起来 想沉淀经验,但不知道从哪下手 Claude Code 有时候不按
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引言:一个正在发生的范式转移 2026年,我们正站在 AI 发展的一个重要拐点上。当一些系统开始以“Agent Operating System”而非“聊天机器人框架”自我定义(例如最近发布的 Ope
当“大龙虾”养在本地:我们离“反SaaS”的AI未来还有多远? 2026年的春天,技术圈弥漫着一种隐隐的躁动。 如果你最近刷朋友圈,大概率会看到两件事:一是华尔街那帮人又在砸盘,SAP、Salesfo
AI Agent框架探秘:拆解 OpenHands(10)--- Runtime 0x00 摘要 0x01 工作机制 1.1 Environment 和 Sandbox 1.2 安全执行 1.3 解决
这篇文章会用最直白的方式,从模型,工程,框架几个方面,帮你快速摸清AI的成长脉络,读懂当下的AI热潮背后的来龙去脉。
如果你用 Claude Code 做过超过一周的项目开发,大概率遇到过这个场景: 上午做了一半的功能,下午开新会话继续,结果 Claude 完全不记得之前的工作。你得花 10 分钟解释项目背景、当前进
2026年的大模型战场,已从"参数军备竞赛"转向"效率生死战"。当千亿参数模型成为标配,传统稠密模型的计算瓶颈愈发凸显——推理延迟高、成本居高不下、部署门槛惊人。轻量化大模型架构应运而生,通过MoE稀
老实说,我PPT做得很难看,所以一般的做法就是网上下个模板,修修改改。 每次做技术分享,我都对着PowerPoint发愁: 选模板?不知道哪个好看 调格式?对不齐、配色混乱 改内容?加一页就要重新调整
DeepSeek vs Kimi vs Qwen —— AI 生成俄罗斯方块代码效果横评,展示不同大模型能力
从自回归生成说起 在前面的章节中,我们学习了大模型的核心原理:给定前面的Token序列,预测下一个Token。但是,当我们实际使用大模型进行文本生成时,会遇到一个严重的性能问题。 自回归生成的过程 假
最近发现一个很有意思的开源项目,能用编程写代码的方式做视频动画,在 GitHub 上星星很多。 今天就带大家完整走一遍流程,全程手把手~
一、什么是智能体(Agent)? 智能体是一个能够自主思考、决策、调用工具的智能代理系统。它不仅仅是简单的问答机器人,而是具备以下核心能力的自主系统: 思考能力:理解用户意图,分析任务需求 决策能力:
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