卡帕西开源Agent自进化训练框架，5分钟一轮实验，48h内揽星9.5k
大神 Karpathy 又开源了新项目——一个能够自主进化的 AI 科研循环系统。 这个项目名叫 autoresearch，主打让智能体完全自主地搞科研，只要在 Markdown 文档里写好指令...
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2026-03-10
大神 Karpathy 又开源了新项目——一个能够自主进化的 AI 科研循环系统。 这个项目名叫 autoresearch，主打让智能体完全自主地搞科研，只要在 Markdown 文档里写好指令...
前两天有个哥们发现自己信用卡被盗刷了。 他慌了，让自己部署的 OpenClaw 帮忙排查一下到底怎么回事。 龙虾查了一圈，回复他： 你没看错。这是 AI 回复的。 这哥们给自己的 OpenClaw 取
引言 在 AI 助手领域，记忆系统是实现长期对话和知识积累的关键。OpenClaw 作为一个开源的自托管 AI 助手平台，实现了一套完整的 Memory 系统，将简单的文件存储与强大的向量检索相结合。
OpenClaw macOS 完整安装与本地模型配置教程（实战版） 说实话这玩意在 Mac 上装起来真的比 Windows 顺太多了，一条 curl 命令直接梭，Homebrew、Node 都给你检测
最适合新手先装的 20 个 OpenClaw Skills 来了！ 这两天，越来越多人开始折腾 OpenClaw。 很多人第一次上手时，最兴奋的一件事就是装 Skills。看着社区里一排排工具，感觉像
深度拆解 VAE：生成式 AI 的潜空间大门 VAE (Variational Autoencoder) 是一种生成模型，它通过将高维数据（像素）映射到一个连续的低维概率分布（潜空间），实现了数据的压
做 Agent 开发一段时间后，大部分人都会遇到同一个问题： Prompt 越写越长，模型执行越来越飘。 你把所有规范、流程、示例一股脑塞进系统 Prompt，token 蹭蹭涨，模型的注意力却被稀释
这两年大家一提 Agent，脑子里很容易浮现出一个“会思考、会规划、会调用工具、还会自我修复”的高级智能体。听起来很玄，但如果把那些花哨概念都剥掉，一个能跑起来的极简 Agent，其实没有那么复杂。
哈喽，大家好！ 我是阿星?? 这两天我在体验飞书新上的OpenClaw插件，个人感觉真的比我之前自己装的要好很多。 举个例子，比如说我现在让它构建一个写作Agent，每天直接帮我写推文，一把成。
一键联动豆包、DeepSeek、千问等主流大模型 实现同题同步并行提问 无需在多个AI平台间反复切换 快速汇聚不同模型的原生回答 让每一次提问都拥有更全面的视角
本文以EasyDataset工具为例，系统介绍了问答对数据集的完整生成流程：从问题生成、答案生成，到采用“自动化初筛+人工抽检”策略进行质量评估，最后导出标准格式，为模型微调提供高质量数据。
拆解大模型二：Transformer 最核心的设计，其实你高中就学过 Attention 机制，很多人觉得它神秘、复杂、充满线性代数。 但如果我告诉你，它的核心运算——两个向量做点积，算相似度——是你
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