小龙虾居然比你更健忘?OpenClaw 记忆系统指南,让它永远记住你
开篇:一个真实的崩溃现场 你跟 AI 聊了整整两个小时,教了它你的写作风格、技术偏好、工作流习惯…… 然后第二天打开新会话。 它问你:"你是做什么工作的?" 你:…… 这不是 bug,这是所有基于大模
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最近 Hacker News 上一篇文章引起了我的注意——一个开发者用一天时间、大约 100 美元 API 费用,从零搭建了一个端到端延迟低于 500ms 的语音 Agent,而且性能比商业平台 Va
机器人在真实复杂环境中进行产线作业已进入倒计时。 「AWE3.0 赋能它石 A1 机器人,斩获了中国具身智能在工业精密操作领域的首个吉尼斯世界纪录!「它石智航具身通用大模型 AWE3.0 暨数据解决方案 SenseH
Agent核心逻辑全面解析 概述 Agent层是Trae Agent的核心,负责接收任务、与LLM交互、调用工具、执行任务并返回结果。本文档详细解析Agent的架构和执行流程。 Agent类架构 类的
为什么你的 AI Agent 总是不稳定?因为 LLM 只是大脑,缺了一套"车辆系统"来驱动循环、管理上下文、约束行为,这就是 Harness Engineering
OpenClaw Skills 旨在让使用 OpenClaw 的 AI 智能体更加实用、模块化且功能强大。你不需要从零构建所有能力,而是可以将特定功能——例如调用 API、查询数据库、检索文档或执行工
3 月 14 日,它石智航通用具身大模型 AWE 3.0 暨数据解决方案 SenseHub 发布会成功举办。本次发布不仅是模型技术的革新,更是具身智能迈向产业应用与泛化通用的一次历史跨越,为千行百业注入强劲的智能生产
OpenClaw 的长程记忆困局 近期 OpenClaw 在开发者社区中备受瞩目。它赋予了 Agent “看见”和“操作”的能力,开启了自动化复杂任务的想象空间。
想必广大 Gopher 对 b 站开源的 Go 微服务框架 Kratos 并不陌生,如今 Kratos 生态中又新增了一款开源多模态 AI Agent 框架 Blades,它支持自定义模型、工具、记忆
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