告别复杂粘合代码：LangGraph+OceanBase构建智能Agent蓝图
不知道你们有没有遇到过，在我们一些实际落地的AI项目中，虽然前期“Demo 很惊艳，但上线后却无人问津”。你们有没有想过问题究竟在哪？今天我将从企业级 AI 应用的真实场景切入，并通过一个Demo构建
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2025-11-29
不知道你们有没有遇到过，在我们一些实际落地的AI项目中，虽然前期“Demo 很惊艳，但上线后却无人问津”。你们有没有想过问题究竟在哪？今天我将从企业级 AI 应用的真实场景切入，并通过一个Demo构建
你是否有过这样的经历？问AI一个问题，它能自信满满地回答，但你稍微验证一下就发现——"这个回答完全是编造的"。没错，这就是当今大模型的典型特点：看似无所不知，实则可能自信地胡说八道。
这就是今天我们要聊的故事。一个关于RAG系统如何从"哇，好厉害！"的demo，变成支撑百万用户的生产级系统的血泪史。
Retool 是一个专为大语言模型（LLM）设计的工具增强强化学习框架，核心在于通过动态交织的代码执行与强化学习策略优化，提升模型在结构化问题（如数学推理）中的解决能力。
大家好，我是双越老师。本文记录了我用Copliot 开发一个Chatbot AI 聊天页面的过程，使用 Nextjs 和 ShadcnUI。Copilot 可以很轻松的理解自然语言来开发功能和优化。
本文将深入探讨LangGraph的核心概念、优势以及如何在实际项目中运用它来构建高效、适应性强的AI应用，将结合最新的技术实践，呈现一个全面而实用的LangGraph指南.
本期分享系统介绍了如何通过微调提升Agent性能这一大模型面试几乎必问的关键问题，推荐大家从高效微调和强化学习微调两个角度进行回答，同时扩展了3个热点问题，涵盖了通过微调提升Agent性能的全部内容。
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随着自动 AI Chat 的兴起，流式输出已成为默认的交互方式。尽管如今 AI Agent 逐渐取代传统聊天模式成为主流，但流式输出凭借其“打字机”般的实时反馈效果，依然是提升用户体验的核心环节。
对比 Gemini-cli、OpenManus 与 Manus 的上下文策略，可以看出不同系统在工程实现上的取舍哲学。Gemini-cli 采用实用主义的轻量分层设计，70/30 压缩策略既简单又高效
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