当我花30分钟让AI占领了我的树莓派
当我花30分钟让AI占领了我的树莓派 碳基生命的背叛,或许只是工程师思维的下一次迭代 周六晚上,我坐在屏幕前,花了30分钟,让一个叫Claude Code的 AI开发工具完成了OpenClaw的配置。
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2026-02-09
当我花30分钟让AI占领了我的树莓派 碳基生命的背叛,或许只是工程师思维的下一次迭代 周六晚上,我坐在屏幕前,花了30分钟,让一个叫Claude Code的 AI开发工具完成了OpenClaw的配置。
引言 我们第一篇讲了MCP的基础概念、MCP解决的问题以及MCP的架构，我相信大家已经对MCP有了一定的了解，那么接下来让我们深入MCP具体是如何实现的，这一篇我们的重点放在通信协议和数据传输上，让我
在语音转文本（STT）这个赛道上，OpenAI 的 Whisper 就像是一座不得不翻的大山。但在 2026 年 2 月初，来自法国的 Mistral AI 似乎找到了绕过这座大山，甚至直接打穿它
引言 我一直为网上没有很好且通俗易懂的MCP技术文档而烦恼，所以我通过记录自己查阅官方文档来写一份通俗易懂的MCP技术文档，从架构到实战，既有技术深度，又能让小白一听就懂。这对我是一种挑战，如果笔误可
blade-code 系列第 3 篇。从统一接口到模型切换，从成本优化到降级策略，聊聊怎么构建一个灵活的多模型 AI 系统。
上一篇文章介绍了《从0开发大模型之实现Agent（Bash 到 SKILL）》，有些读者反馈文章太长了，所以这篇文章主要介绍 Agent Loop。 Agent Loop 是什么？ Agent Loo
一、什么是 MCP？ MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 于 2024 年底提出并开源的一种标准化协议，旨在让大语言模型（如 Claude、
ERNIE 5.0 Technical Report ERNIE 5.0 技术报告 本报告介绍了 ERNIE 5.0，这是一个原生自回归的基础模型，专为跨文本、图像、视频和音频的统一多模态理解与生成而
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大家好，我是孟健。 16 个 AI，2 周时间，10 万行代码，从零写出了一个能编译 Linux 内核的 C 编译器。 不是人写的。是 Claude 自己写的。 昨天 Anthropic 发了一篇博客
在人工智能发展的奇点时刻，算力、数据与人才的底层逻辑正在发生深刻变革。香港科技大学（广州）协理副校长、腾讯云 TVP 熊辉教授从物理学第一性原理出发，深度剖析了电力与资源如何成为 AI 发展的终极约束
甚至不需要我多说什么，Anthropic 这次扔出来的“深水炸弹”——Claude Opus 4.6，光是这一个案例就足以让整个技术圈炸锅： 16个智能体，没有任何人类插手，花了大概两万美金，两周时间
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