关于行业 AI Agent 评测的 9 个方面
做 AI Agent,跑起来很容易,简单点函数调用+几个最好的大模型,复杂一点,整合或「学习」一些开源的多 Agent 项目,也能跑起来。 但是如何真正要做到一个行业中去,把一个行业 Agent 做好
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YOLOv8网络使用的模块: 卷积模块:Conv + BatchNorm + SiLU 瓶颈模块:减少计算复杂度和参数数量,同时保留模型性能 C2f模块:高效多分支多特征提取 空间金字塔快速(SPPF
从零开始搭建一个基于 Python (FastAPI)、LangChain 和 Vue 3 的全栈 LLM 聊天应用程序。
当我花30分钟让AI占领了我的树莓派 碳基生命的背叛,或许只是工程师思维的下一次迭代 周六晚上,我坐在屏幕前,花了30分钟,让一个叫Claude Code的 AI开发工具完成了OpenClaw的配置。
引言 我们第一篇讲了MCP的基础概念、MCP解决的问题以及MCP的架构,我相信大家已经对MCP有了一定的了解,那么接下来让我们深入MCP具体是如何实现的,这一篇我们的重点放在通信协议和数据传输上,让我
在语音转文本(STT)这个赛道上,OpenAI 的 Whisper 就像是一座不得不翻的大山。但在 2026 年 2 月初,来自法国的 Mistral AI 似乎找到了绕过这座大山,甚至直接打穿它
引言 我一直为网上没有很好且通俗易懂的MCP技术文档而烦恼,所以我通过记录自己查阅官方文档来写一份通俗易懂的MCP技术文档,从架构到实战,既有技术深度,又能让小白一听就懂。这对我是一种挑战,如果笔误可
blade-code 系列第 3 篇。从统一接口到模型切换,从成本优化到降级策略,聊聊怎么构建一个灵活的多模型 AI 系统。
上一篇文章介绍了《从0开发大模型之实现Agent(Bash 到 SKILL)》,有些读者反馈文章太长了,所以这篇文章主要介绍 Agent Loop。 Agent Loop 是什么? Agent Loo
一、什么是 MCP? MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是由 Anthropic 于 2024 年底提出并开源的一种标准化协议,旨在让大语言模型(如 Claude、
ERNIE 5.0 Technical Report ERNIE 5.0 技术报告 本报告介绍了 ERNIE 5.0,这是一个原生自回归的基础模型,专为跨文本、图像、视频和音频的统一多模态理解与生成而
学习通是常用的学习工具,可以随时进行学习,找到你需要的资源,跨平台就能在线学习,了解学习的进度,但是很多小伙伴找不到入口在哪,下面就分享给大家。学习通网页版登录
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