点点工程机械
116.25M · 2026-04-01
大家好啊,周末愉快。
这个周末最重磅的消息就是飞书开源了 CLI,这个事情的意义之重大,我真的觉得,不亚于 OpenClaw 第一次可以接入飞书的那一天。因为现在 AI 可以直接操控你的飞书了。
以前你要发消息,得打开飞书,点对话框,打字,发送。
现在你只需要在 Claude Code、OpenClaw、Workbuddy 等智能体里说一句话,AI 就能帮你操控飞书里的一切。
你除了可以在终端按照 GitHub 上的指引去安装,也可以让你的 agent 或者龙虾直接帮你安装。
我在 WorkBuddy 里直接扔一句话:
然后等就可以了,它会把所有的 CLI 和 Skills 全部安装好。
它会按照文档里说的,告诉你要使用飞书,还需要完全授权,你直接让它自己操作就行。然后会给你一个授权链接,同时也会显示对应的二维码——可以打开飞书 APP 扫一扫,也可以直接把链接复制到浏览器中。
其实就是让你选一下头像和名字,其他都不用管,点击创建就可以了。
然后 WorkBuddy 会继续跑登录授权,继续让它自己处理。同上,会继续给你一个链接,你手动复制到浏览器打开,这里就是授权开一些操作权限。
到这里,安装操作就全部完成了——所有的一切都是 WorkBuddy 操作的,你只是复制了下链接、点了几下按钮,是不是夯爆了。
目前飞书 CLI 支持消息、日历、文档、表格、任务、邮件、云盘、Wiki 等权限。
我直接跟它说:
它会自动搜索你的飞书数据,提取关键内容,然后直接在飞书里创建一篇文档。
关键点:它给你的不是一段需要复制粘贴的文字,而是一个飞书文档链接,打开就能看、能编辑、能分享给其他人。
总结的还有模有样的,关键信息我打了马赛克,理解下。。。
做自媒体、做内容创作的人都知道,平时写一篇文章的流程:选题 → 列大纲 → 写初稿 → 修改/打磨,需要在不同工具里来回切换,效率很低。
现在整条链路都可以在飞书里跑通了。
第一步:让 agent 帮你选题
然后它开始搜索网上最新信息,按照你的要求整理选题方向,附上理由、优先级等,创建一个飞书文档,最后把文档链接发给你。
总结的还有模有样的,关键信息我打了马赛克,理解下。。。
第二步:选题 + 写框架
agent 根据你给的选题,直接在里面写好框架,创建一篇新的飞书文档。直接跟 agent 对话,它能帮你操作飞书里的一切。
这里只是简单的两个场景,更多的场景等待挖掘。
飞书这一步,走得有点狠。
传统产品都还在盯着 DAU、停留时长等数据,用户必须打开界面才算一次活跃。但开放命令行接口后,Agent 可以直接调用飞书——用户不打开 App,事情也办完了。
日活数据可能会掉,但用户的价值感反而上升。
飞书把整个产品「压缩」成了一组命令,说明想得通透:既是效率工具,就该为效率服务,而不是为活跃数据服务。
不管你是不是开发者,这个趋势都值得注意:软件的交互逻辑正在逆行。
过去四十年,软件从命令行进化到图形界面,目的是让普通人能上手。现在方向反了——图形界面正在往回走,因为出现了一类新用户:AI Agent。
你不必亲自学命令行,但要懂得如何让 AI 替你驾驭它。等所有人都意识到了,那就不是先机了。
试想一下,如果所有你日常使用的软件——微信、飞书、钉钉、日历、邮箱等,都开放了 CLI,都可以直接被 AI 调用,AI 就能跨 App 串起整条流程,自动完成。那个超级 AI 助理时代,即将到来。