极米投影仪
149.20M · 2026-03-22
大家好，我是不如摸鱼去，wot-ui 的“主理人”，欢迎来到我的 AI 工具分享专栏。
最近 OpenClaw 火爆全网，这只大龙虾让越来越多的人意识到 AI 不仅是能聊聊天、写写代码的辅助工具了，现在它们能回邮件、整文档，甚至能自己跑去 GitHub 提 PR（当然这也带来了一些问题，太多的无意义 PR 会让开发者感到头疼）。
想一想确实爽，AI 终于能替人干活了，我终于可以安心摸鱼了...吗？
如果我要远程操作另外一台电脑，还能用 AI 吗？这就需要用到远控软件葵向日葵 MCP 了。
向日葵想必大家都知道，它是一个堪称「国民级」远程控制软件，而 MCP（Model Context Protocol）是一个技术协议，它的作用是让AI能够安全、规范地访问外部数据和服务。
你可以把MCP理解成一套"插座标准"，AI 是电器，外部系统（数据库、API、文件系统）是电源，MCP 是插座标准。
而向日葵 MCP 则就是把向日葵的"设备管理"和"远程操作"能力，封装成了AI能听懂的标准接口（MCP协议）。
使用向日葵 MCP 非常简单，只需要在你的AI客户端中添加一个 MCP 配置即可。这里我们以 TRAE 为例子，展示一下如何使用向日葵 MCP。
安装向日葵后，按照下图获取 mcp 相关配置：
在 TRAE 中配置向日葵 MCP，按下图操作：
配置完成后我们可以看到向日葵提供了二十多个工具，这是 AI 可用的工具集，见下图：
至此，配置大功告成！
先看看我的设备都有谁在线：
很好，有一台 win11 笔记本在线，我们来试一试让 AI 结合"视觉识别 + 自动化操作"，支持远程会话智能调度和桌面自动化操作，也就是打开大家都爱玩的游戏「黑神话·悟空」。
可以看到，我们顺利启动了游戏「黑神话·悟空」，不过中间其实是有波折的，因为要实现“视觉识别 + 自动化操作”就要求我们所使用的大模型具备图片理解的能力，而我一开始使用的 TRAE CN 版本的 GLM 5 模型并不具备这一能力，导致操作失败，后续换到 Gemini 3 Pro 就顺利实现了。
通过组合 AweSun MCP Server 提供的三大类核心工具，我们还可以构建出自动化工作流：
device_wakeup 和 device_shutdown 工具，可实现设备的按需唤醒与自动关机，适用于自动化运维任务。device_info 读取设备的 CPU、内存、硬盘及网络状态，可用于资产统计或设备健康巡检。control_connect 建立 CMD 或 SSH 连接，配合 control_command 执行脚本或命令，适合批量服务器维护。control_portforward 建立隧道，将远程内网服务映射到本地，方便进行远程开发调试。desktop_move_mouse、desktop_click_mouse 和 desktop_typing_keys 等工具，能够精确控制远程桌面，完成软件安装、表单填写等任务。control_screenshot 获取屏幕截图，让模型根据画面内容判断下一步操作，实现基于视觉反馈的自动化流程。以后我们的工作可能是这样的场景：我们使用飞书下发指令给 OpenClaw ，OpenClaw 使用 AweSun MCP 唤醒远程机器，自动完成开发任务，期间实时监控进度，遇到错误自动重试，任务完成后将结果通过文件传输回传，最后关闭电脑。哈哈，多是一件美事儿啊。
从 ChatGPT 到 OpenClaw，AI 已经深入到了生活的方方面面。AI 参与工作的方式也从人主导、 AI 辅助，到现在 AI 甚至都要雇佣人类了来工作了，没人可以准确预测未来 AI 是以什么样的形式存在，但是我们可以做的是要积极拥抱 AI。向日葵是远控行业首个将“AI+远控”深度融合的产品，今天我们使用 TRAE 结合向日葵 MCP 体验了一番 AI 远程控制，也期待其未来做出更多深度融合 AI 的功能出来。
