两个配置让 Codex 效率翻倍

两个配置让 Codex 效率翻倍

最近我把 Codex 的默认配置改了下，核心就两个：

1. 开 fast 模式，模型选 GPT 5.4
2. 给 GPT 5.4 配 1M 上下文

就这两个，体感会明显顺很多。

1. 先说结论

fast 解决响应慢，1M context 解决长对话丢上下文。一个提速，一个减少重复解释，组合起来就是现在我最推荐的 Codex 默认配置：

GPT 5.4 + fast + 1M context

2. 配置一：开启 fast 模式 + GPT 5.4

cli 在 terminal 输入 /fast

这一项建议直接当日常默认配置，一般就两步：

1. 模型切到 GPT 5.4
2. 推理模式切到 fast

这套配置的核心价值就是快。大多数日常任务，比如看代码、改代码、补命令、顺着报错继续查，真正拖效率的不是不会做，而是每一轮都慢半拍。GPT 5.4 + fast 基本就是我现在的主力档位。

3. 配置二：给 GPT 5.4 配 1M 上下文

model_context_window = 1050000 model_auto_compact_token_limit = 900000

第二个配置更简单，如果支持长上下文，直接给 GPT 5.4 配到 1M。

它解决的是长链路里的“失忆”问题。任务一长，前面看过的文件、说过的约束、已经确认的方案都更容易保住，不用你反复补背景，连续做事会稳很多。