药师学社
65.31M · 2026-02-04
最近，Vue/Vite 核心成员 Anthony Fu 发布了 antfu/skills 项目，引发了社区热议。这不仅是一个新工具，更标志着 AI 辅助编程正在从“通用大模型”向“精细化上下文管理”转型。本文将带你了解什么是 AI Skills，以及它为何能解决 AI 写过时代码的痛点。
在 AI 辅助编程（AI Coding）日益普及的今天，我们经常遇到一个尴尬的场景：你让 ChatGPT 或 Cursor 写一个 Vue 组件，它却给你吐出了一段 Vue 2 的 Options API 代码，或者使用了一些两年前就已经废弃的配置写法。
为什么会这样？因为大模型是基于历史数据训练的，它不懂“最新”，也不懂“最佳实践”。
最近，前端圈的一个新名词 "Skills" 开始频繁出现，特别是 Anthony Fu 发布的 antfu/skills 项目，正是为了解决这个问题而生。
在 AI Agent（智能体）的语境下，大模型（LLM）被视为大脑，而 Skills（技能） —— 有时也被称为 Tools（工具）或 Context（上下文）—— 则是它的外挂知识库和手脚。
如果不加干预，AI 就像一个虽然博学但仅仅读过 2023 年之前旧书的程序员。
Skills 的作用，就是把最新的“参考手册”和“操作指南”塞给 AI。
antfu/skills？虽然我们可以通过 Prompt（提示词）告诉 AI “请使用 Vue 3.5 的写法”，但这非常依赖开发者个人的 Prompt Engineering 能力。
antfu/skills 的核心价值在于：它是由框架作者维护的标准答案。
AI 最容易犯的错误就是“幻觉”和“过时”。Anthony Fu 的这个项目通过自动化脚本，从 Vue, Nuxt, Vite, Vitest 等官方文档中抓取最新的核心概念和 API 变动。
当你向 AI 注入这个 Skill，它瞬间就从“凭借旧印象写代码”变成了“看着最新官方文档写代码”。
除了官方文档，该项目还包含了一个 antfu 专属 Skill。这是 Anthony Fu 基于维护数十个开源项目的经验，总结出的一套高效开发流：
通过使用这个 Skill，你可以让 AI 直接复刻顶尖开发者的工程化思维。
antfu/skills 的出现并非偶然，它背后对应的是 MCP (Model Context Protocol) 协议的兴起。
npx skills 命令行工具生成 Prompt。这意味着，以后“如何写出高质量代码”的 Prompt，不再需要我们自己去摸索，而是由开源库的作者直接提供。
虽然该项目还在早期阶段，但我们已经可以这样利用它：
生成高质量配置：
当你需要初始化一个 Vite + Vue + TS 项目时，使用 Skill 生成的配置，一定是目前最符合生态标准的，没有任何过时依赖。
代码审查 (Code Review) ：
你可以将 antfu/skills 的规则作为系统提示词（System Prompt），让 AI 检查你的现有代码：“根据这些最佳实践，我的代码有什么可以优化的地方？”
学习最新特性：
甚至不需要写代码，你可以直接问 AI：“根据 Vue Skill，3.5 版本引入的 useTemplateRef 和旧的 ref 有什么区别？” AI 会基于最新的上下文给你准确解答。
antfu/skills 的发布释放了一个重要信号：Prompt Engineering（提示词工程）正在转变为 Context Engineering（上下文工程）。
未来的开发者可能不再需要背诵复杂的 API，也不需要费尽心思去调教 AI。我们只需要选择合适的 Skills —— 就像给游戏角色装备不同的技能卡片一样 —— 就能让通用的 AI 瞬间变身为特定领域的资深专家。
对于 Vue/Vite 生态的开发者来说，这无疑是一个必须关注的利器；而对于其他领域的开发者，这也预示着一种全新的 AI 协作模式即将到来。
项目地址：github.com/antfu/skill…
