前言

VibeCoding(氛围编程)是一种由AI驱动的编程范式, 开发者通过自然语言描述需求,由AI自主完成选的代码开发、调试以及部署运行。由OpenAI联合创始人Andrej Karpathy于2025年提出,强调"对话驱动"的开发模式。

VibeCoding 极大的的降低了编程门槛,非专业开发人员也可通过自然语言交互来完成网站、APP的开发。 AI 虽然可以生成完美的前端甚至后端代码,但由于AI无法感知应用的真实后端环境(数据库结构、链接方式等),往往会导致AI在前后端一体的全栈应用的表现上不尽如人意。

PolarDB Supabase作为一个通用的后端即服务(BaaS),通过提供 MCP Server 填平了前后端的断层,将完整、实时的后端上下文赋予了AI。 由此形成更高效的全栈加速范式,极大地提高了AI在前后端一体的全栈应用开发上的表现。

image.png 本文旨在说明如何基于Qoder+PolarDB Supabase 实现全栈VibeCoding,提高AI在前后端一体的全栈应用开发上的表现。

环境准备

  • 第一步:准备PolarDB Supabase作为应用后端服务: help.aliyun.com/zh/polardb/…
  • 第二步:下载Qoder: qoder.com/
  • 第三步:下载PolarDB Supabase MCP Server代码: github.com/ApsaraDB/Po…
  • 第四步:将PolarDB Supabase MCP Server配置到Qoder

配置路径: Qoder -> 首选项 -> Qoder 设置 -> MCP 服务

image.png 点击“添加”按钮添加MCP Server, MCP 服务配置示例:

{
  "mcpServers": {
    "polardb-supabase": {
      "command": "node",
      "args": [
        "~/supabase-mcp/packages/mcp-server-supabase/dist/transports/stdio.js",
        "--api-url",
        "http://x.x.x.x:8000",
        "--service-role-key",
        "xxxxx",
        "--anon-key",
        "xxxxx",
        "--dashboard-username",
        "xxxxx",
        "--dashboard-password",
        "xxxxx",
        "--project-ref",
        "default"
      ]
    }
  }
} 

其中

  • supabase-mcp/packages/mcp-server-supabase/dist/transports/stdio.js为MCP Server 代码地址

  • api-url 为Supabase公网地址, 可以在PolarDB Supabase实例拓扑图页面找到,如下图所示

image.png

  • service-role-keyanon-keydashboard-usernamedashboard-password 可以在PolarDB Supabase实例配置页找到:

image.png

全栈VibeCoding示例

环境配置好后,可以直接在Qoder 中输入提示词开始编写应用。

提示词示例: 帮我实现一个todo list应用,基于react + Supabase, 不需要登录和权限控制 image.png

输入提示词后,Qoder就开始编写前后端代码,同时调用MCP了解Supabase上下文,初始化表结构。 根据实际情况进行多轮提示词交互,全部完成后,直至功能和需求符合要求。最终效果示例:

image.png

image.png

完整的示例视频见:developer.aliyun.com/live/255468

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